OpenPose使用
时间: 2025-03-04 15:54:21 浏览: 68
### OpenPose 使用教程及文档
#### 下载与安装
对于不熟悉编程环境设置的用户,可以选择下载并使用最新的 Windows 便携版 OpenPose[^1]。这种方式无需额外配置开发工具链即可快速上手。
另一种方式是从源码构建 OpenPose。这适用于有定制化需求或希望深入了解内部机制的研究人员和技术爱好者。官方提供了详细的构建指南来辅助完成这一过程。
#### 安装指导
为了简化初次使用者的学习曲线,一篇博客文章详细记录了通过预编译包形式获取 OpenPose 的流程,并针对 CPU 和 GPU 不同平台给出了具体的操作建议[^2]。此资源非常适合那些急于开展实验而暂时不想深入研究底层实现细节的人群。
#### 功能介绍
`runOpenpose.py` 文件作为整个项目的入口脚本,承担着加载模型、执行姿态检测的核心职责。它不仅支持静态图片也兼容动态视频流作为输入源;同时具备将分析后的数据导出至本地磁盘的功能[^4]。
```python
import sys, os, argparse
from openpose import pyopenpose as op
def run_openpose(image_path):
params = dict()
params["model_folder"] = "/path/to/models"
# Starting OpenPose
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
datum = op.Datum()
imageToProcess = cv2.imread(image_path)
datum.cvInputData = imageToProcess
opWrapper.emplaceAndPop([datum])
return datum.poseKeypoints
```
上述代码片段展示了如何调用 `pyopenpose` 库中的接口来进行单张图像的姿态解析操作。
#### Unity 插件集成
如果目标是在虚拟现实环境中应用姿态捕捉技术,则可以考虑利用专门为此场景设计的插件——OpenPose Unity Plugin。其配套手册详尽列出了必要的前置条件、部署步骤以及故障排查方案,确保开发者能够顺利完成对接工作[^3]。
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