引入字典对斐波那契数列进行改进,初始斐波那契数列字典为{0:1,1:1},先判断字典是否有答案,如果没有,再新计算一个新的值,将相对应的键值插入斐波那契数列字典。

时间: 2024-10-08 10:02:07 浏览: 106
引入字典对斐波那契数列进行改进是一种高效的方法,因为它避免了重复计算。斐波那契数列是一个典型的递归序列,每个数字(除了前两个)都是前面两个数字的和。使用字典存储已经计算过的数值,我们可以快速查找而无需从头开始计算。 以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何使用字典优化斐波那契数列: ```python def fibonacci(n, memo={}): # 检查n是否已经在字典中 if n in memo: return memo[n] # 如果不在,计算新的值并添加到字典中 if n <= 1: result = n else: result = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) # 将结果保存回字典 memo[n] = result # 返回结果 return result # 初始化字典 fib_dict = {0: 1, 1: 1} # 测试并打印前几个斐波那契数 for i in range(10): print(fibonacci(i)) ``` 在这个版本中,`memo`参数是一个可选的默认参数,它是一个空的字典,用于存储已经计算过的斐波那契数。当我们调用`fibonacci(n)`时,首先检查`n`是否在字典中,如果存在,直接返回;否则,计算新值并将结果存入字典,然后返回。
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利用字典改进斐波那契数列递归程序,计算n=28的斐波那契数列值并打印出字典的变化过程

在Python中,我们可以利用字典(dict)来优化递归计算斐波那契数列的过程,避免重复计算已计算过的数值。这种方法称为记忆化搜索(Memoization)。当我们递归地查找斐波那契数时,如果这个数已经在字典中存在,我们就直接返回结果,否则继续计算并将结果存入字典。 以下是改进后的程序,用于计算 n=28 的斐波那契数,并记录字典的变化过程: ```python # 初始化字典,存储已经计算过的斐波那契数值 fib_dict = {0: 0, 1: 1} def fib(n, memo=fib_dict): # 如果n已经在字典中,直接返回 if n in memo: print(f"查找到斐波那契({n}) = {memo[n]} (来自字典)") else: # 计算当前的斐波那契数 fib_val = fib(n - 1) + fib(n - 2) memo[n] = fib_val print(f"计算得到斐波那契({n}) = {fib_val} (加入字典)") return fib_val # 打印第28项斐波那契数 print("斐波那契(28):", fib(28)) ``` 运行此代码,你会看到字典如何随着函数递归逐步填充,最终计算并存储了所有到28为止的斐波那契数。

斐波那契数列python字典

以下是利用Python字典存储斐波那契数列的代码: ```python def fibonacci_dict(n): fib_dict = {0: 0, 1: 1} # 初始化字典 for i in range(2, n+1): fib_dict[i] = fib_dict[i-1] + fib_dict[i-2] # 计算斐波那契数列 return fib_dict[n] # 返回第n个斐波那契数 print(fibonacci_dict(7)) # 输出:13 ``` 这段代码中,我们首先初始化了一个字典,将前两个斐波那契数列的值存储在字典中。然后,我们使用循环计算出第n个斐波那契数列的值,并将其存储在字典中。最后,我们返回第n个斐波那契数列的值。
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实验目的 (1)熟练掌握Python注释行的多种使用方法,能够根据代码的复杂程度和需求,合理选择单行注释或多行注释,准确清晰地对代码进行解释说明,提高代码的可读性和可维护性 (2)深入理解多行语句的换行规则和同一行多语句的分隔方法,能够灵活运用,使代码结构更加清晰 (3)牢记Python标识符的命名规则,能够准确判断标识符的合法性,熟练运用不同命名法进行变量和函数命名 实验内容 (1)注释行实践 (2)多行语句操作 (3)标识符与命名规则 (4)保留字验证 实验步骤(所有代码仅供参考) (1)注释行实践 掌握单行注释、多行注释及文档字符串的用法,理解注释对代码可维护性的意义。 基础单行注释 # 计算斐波那契数列第n项 def fib(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): print(a, end=' ') # 输出当前值 a, b = b, a + b # 更新a和b的值 ​任务:定义整数、浮点数、字符串变量,注释说明;进行简单运算,在代码中添加注释,解释函数功能、变量用途及关键逻辑。 ​验证:运行代码并输出结果,确认注释不影响执行。 多行注释(块注释) def multiply(a, b): """ 该函数用于计算两个数的乘积。 逻辑:接收两个参数并返回它们的乘积。 参数含义: a: 参与乘法运算的第一个数 b: 参与乘法运算的第二个数 返回值类型:与输入参数相同类型的数,即两个数的乘积 """ return a * b # 这是错误注释 缺少结束 print(multiply(3, 4)) ​任务:使用三引号添加多行注释,描述模块功能。 ​验证:通过IDE的“文档查看”功能(如PyCharm的Ctrl+Q)检查注释内容。 (2)多行语句操作 练习处理多行语句时的技巧和规范。 # 复杂算术运算长语句,使用反斜杠换行 complex_result = 1 + 2 + 3 + \ 4 + 5 + 6 print(complex_result) # 字符串拼接,使用反斜杠换行 long_string = "This is a " \ "long string" print(long_string) # 定义列表,使用反斜杠换行 my_list_with_backslash = [1, 2, 3, \ 4, 5, 6] print(my_list_with_backslash) # 定义字典,使用反斜杠换行 my_dict_with_backslash = {'key1': 'value1', \ 'key2': 'value2'} print(my_dict_with_backslash) # 定义元组,使用反斜杠换行 my_tuple_with_backslash = (1, 2, 3, \ 4, 5, 6) print(my_tuple_with_backslash) # 在同一行用分号分隔编写多个短语句 x = 10; y = 20; z = x + y print(z) 任务:(1)使用反斜杠换行,同时对比不使用反斜杠换行;(2)尝试删除反斜杠,观察是否报错;(3)用分号编写多个短句。 验证:运行代码并输出结果;报错SyntaxError: unexpected EOF while parsing,需续行符或括号包裹。 循环结构的多行操作 for i in range(5): if i % 2 == 0: continue # 跳过偶数 print(i, end=' ') ​任务:将if语句与continue的缩进调整为同一层级,测试代码行为。 ​验证:输出结果变为0 1 2 3 4(所有数字被打印),说明缩进错误导致逻辑失效。​ (3) 标识符与命名规则 加强对合法标识符和命名规则的理解。 # 大驼峰命名 class BigCamelClass: def __init__(self): self.BigCamelVariable = 10 def BigCamelFunction(self): return self.BigCamelVariable 可能遇到的问题及解决办法

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