mybatisplus批量插入原理_批量插入图片

Mybatis-Plus框架是基于Mybatis框架的增强工具，其内部原理可以分为以下几个方面： 1. 代码生成器：Mybatis-Plus提供了一个代码生成器，可以根据数据库表结构自动生成相应的实体类、mapper接口和xml文件。生成的代码可以直接使用，不需要手写。 2. CRUD操作增强：Mybatis-Plus对Mybatis的CRUD操作进行了增强，提供了常用的查询和更新操作，例如分页查询、批量插入、更新和删除等。这些操作可以大大简化开发人员的编码工作。 3. Lambda表达式：Mybatis-Plus支持Lambda表达式，可以使用Lambda表达式来进行查询操作，使得查询语句更加简洁易懂。 4. 自动注入：Mybatis-Plus提供了自动注入功能，可以自动注入mapper接口，无需手动编写mapper的实现类。 5. 通用方法：Mybatis-Plus提供了一系列通用的方法，例如selectOne、selectList、insert、update和delete等，这些方法可以在任何mapper接口中使用，无需手动编写。 总的来说，Mybatis-Plus框架的内部原理就是对Mybatis框架进行了增强和优化，简化了开发人员的编码工作，提高了开发效率。

<think>嗯，用户问的是MyBatis-Plus的saveBatch方法到底是批量插入还是单条循环插入。这个问题挺专业的，看来用户对数据库操作性能比较关注。 先回忆下MyBatis-Plus的文档和源码。saveBatch方法在官方文档里说是批量操作，但具体实现可能和用户想的不一样。用户可能之前遇到过性能问题，特别是看到网上说foreach方式插入数据慢的案例。 从技术实现来看，saveBatch默认用的是单条循环插入加事务包裹的方式。虽然方法名叫"batch"，但底层其实是循环执行单条insert语句。这个设计有点反直觉，得跟用户解释清楚。 用户可能更关心的是性能影响。批量插入和单条循环插入在效率上差别很大，特别是数据量大的时候。需要提醒用户注意这个性能陷阱，毕竟5000条数据插14分钟的事故网上都有报道。 考虑到用户可能想优化性能，得把ExecutorType.BATCH的配置方式也说明白。这个才是真正的批量操作，能显著提升插入速度。不过要注意事务边界的问题，得提醒用户手动提交事务。 用户提供的引用资料挺有用的，特别是关于foreach性能问题的讨论。虽然用户问的是MyBatis-Plus，但原理是相通的，可以借鉴这些经验。 最后得给用户一个明确的结论：默认是单条循环，但可以通过配置改成真批量。这个关键信息要放在显眼位置，用户可能就是为了确认这点才来问的。</think>在 MyBatis-Plus 中，**`saveBatch` 方法的默认实现是单条循环插入（loop insert），而不是真正的批量插入（batch insert）**。但可以通过配置将其优化为真正的批量操作。 以下是详细说明： ### 1. **默认行为：单条循环插入** * **底层机制：** `saveBatch(Collection<T> entityList)` 方法默认会遍历传入的实体集合。 * **执行过程：** 对于集合中的每个实体对象，MyBatis-Plus 会生成一条单独的 `INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)` SQL 语句。 * **数据库交互：** 每条 `INSERT` 语句都会独立地发送到数据库执行一次网络请求（或 JDBC 调用）。 * **性能影响：** 当需要插入大量数据时（如数千或数万条），这种逐条插入的方式会产生大量的网络/数据库交互开销，导致性能显著下降，执行时间过长，甚至可能使数据库连接池耗尽或服务器资源紧张[^4][^5]。 ### 2. **如何实现真正的批量插入 (Batch Insert)** MyBatis-Plus 支持通过配置 MyBatis 的 **`SqlSession` 执行器类型 (`ExecutorType`)** 来启用 JDBC 的批处理功能，从而大幅提升 `saveBatch` 的性能： * **关键配置：** 将 MyBatis 的 `ExecutorType` 设置为 `ExecutorType.BATCH`。 * **实现原理：** * 当设置为 `BATCH` 时，MyBatis 会使用 `java.sql.Statement.addBatch()` 或 `PreparedStatement.addBatch()` 方法。 * 多次调用 `mapper.insert(entity)`（`saveBatch` 内部调用的）会将多条 SQL 语句（或参数集）添加到同一个批处理中缓存起来。 * 在达到一定数量（由 JDBC 驱动或 `SqlSession` 的 `flushStatements()` 决定）或显式提交时，MyBatis 会一次性将这些 SQL 语句发送到数据库执行。 * 数据库接收一批 SQL，在单次网络交互中执行它们，效率远高于逐条执行。 * **配置方式 (Spring Boot)：** ```java @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加其他需要的拦截器，如分页插件 return interceptor; } /** * 配置批处理 SqlSession * @param dataSource * @return * @throws Exception */ @Bean public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean(); factoryBean.setDataSource(dataSource); // 设置执行器类型为 BATCH factoryBean.setConfiguration(configuration()); // 需要配置一个 Configuration 对象 return new SqlSessionTemplate(factoryBean.getObject()); } @Bean public Configuration configuration() { Configuration configuration = new Configuration(); configuration.setDefaultExecutorType(ExecutorType.BATCH); // 关键设置 // 其他 MyBatis 配置... return configuration; } } ``` * **效果：** 配置 `ExecutorType.BATCH` 后，再调用 `saveBatch` 方法，MyBatis-Plus 会利用 JDBC 的批处理机制，将多条插入操作打包发送到数据库执行，显著减少网络交互次数，极大提升批量插入性能[^2][^3][^5]。 ### 3. **与 `<foreach>` 方式的区别** * **`<foreach>` 方式：** 在 XML Mapper 文件中使用 `<foreach>` 标签拼接成一条包含多个 `VALUES (...), (...), ...` 的巨型 SQL 语句（例如 `INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (a1, b1), (a2, b2), ..., (aN, bN)`）。这种方式虽然只有一次网络交互，但也存在严重问题： * **SQL 长度限制：** 拼接后的 SQL 可能超过数据库允许的最大 SQL 语句长度。 * **解析开销：** MyBatis 无法缓存包含动态 SQL（如 `<foreach>`）的语句，每次执行都需要重新解析整个巨型 SQL，消耗 CPU[^5]。 * **内存消耗：** 拼接超长字符串消耗大量内存。 * **事务回滚困难：** 如果插入过程中某一行失败，整个巨型 SQL 会全部回滚（取决于数据库和事务设置），而批处理可以设置更细粒度的提交点。 * **`saveBatch` + `BATCH` 执行器：** 避免了拼接巨型 SQL 的问题。它使用参数化的单条 `INSERT` 语句模板，通过 JDBC 批处理机制高效地发送多组参数值。这种方式更安全、更高效，是 MyBatis 官方推荐的批量操作方式[^2][^3]。 ### 总结 1. **默认行为：** MyBatis-Plus 的 `saveBatch` 方法**默认是单条循环插入**，性能较差。 2. **优化方法：** 通过配置 MyBatis 的 `SqlSession` 使用 `ExecutorType.BATCH` 执行器，可以使 `saveBatch` 方法**利用 JDBC 批处理机制实现真正的批量插入**，获得最佳性能。 3. **推荐做法：** **强烈建议在使用 `saveBatch` 进行大量数据插入时配置 `ExecutorType.BATCH`**。避免使用拼接巨型 SQL 的 `<foreach>` 方式[^2][^3][^5]。 **结论：** `saveBatch` 方法本身不是魔法，其性能取决于底层的执行器配置。默认配置下是低效的单条插入，配置为 `BATCH` 执行器后才是高效的批量插入。