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dataframe 删除一列

时间: 2023-05-21 16:03:10 浏览: 98

可以使用 pandas 库中的 drop() 方法来删除 dataframe 中的一列，具体代码如下： ```python import pandas as pd # 创建一个示例 dataframe df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 删除列 B df = df.drop('B', axis=1) # 打印删除列 B 后的 dataframe print(df) ``` 输出结果为： ``` A C 0 1 7 1 2 8 2 3 9 ```

dataframe删掉一列

可以使用`drop`方法删除DataFrame的第一列，具体代码如下： ```python df = df.drop(df.columns[], axis=1) ``` 其中，`df.columns[]`表示DataFrame的第一列，`axis=1`表示删除列。执行完上述代码后，DataFrame的第一列就被删除了。

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可以使用 `drop` 方法来删除 DataFrame 中的一列。例如，假设要删除名为 `column_to_drop` 的列，可以使用以下代码： ```python df = df.drop('column_to_drop', axis=1) ``` 其中，`axis=1` 表示删除列，而 `axis=0` 表示删除行。注意，`drop` 方法不会修改原始的 DataFrame，而是返回一个新的 DataFrame。如果要就地修改原始 DataFrame，可以使用 `inplace=True` 参数： ```python df.drop('column_to_drop', axis=1, inplace=True) ```

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