lmstudio deepseek
时间: 2025-04-24 09:11:54 浏览: 33
### LmStudio与DeepSeek使用教程
#### LM Studio安装与配置
LM Studio是一个用于管理和运行大模型的工具,能够简化模型管理流程并提供便捷的操作界面。为了开始使用LM Studio,需先完成其安装过程[^1]。
对于Linux环境下的安装命令如下所示:
```bash
pip install lmstudio
```
随后,在首次启动时会引导用户进行基本设置,包括但不限于指定工作路径以及端口等参数设定。
#### 深度探索:DeepSeek模型下载与保存位置
当涉及到具体的大规模预训练语言模型如DeepSeek时,可以通过魔搭社区或者HF-Mirror来获取所需版本。一旦选择了合适的源之后,则可以按照指引完成相应文件的拉取操作[^2]。
通常情况下,默认存储目录会被设为`~/.lmstudio/models/`下对应的子文件夹内;当然也支持自定义更改这一路径以适应不同用户的个性化需求。
#### 实际应用案例——基于LM Studio加载并调用DeepSeek R1模型
在成功安置好上述软件及其依赖项后,便可通过图形界面对话框轻松实现对特定实例(比如这里提到的DeepSeek R1)的选择与初始化加载动作。
此时应该能看到一个直观易懂的操作面板呈现于眼前,允许进一步调整超参选项或是直接发起推理请求测试效果如何。
```python
from lmstudio import ModelManager
manager = ModelManager()
model = manager.load_model('path_to_deepseek_r1')
result = model.infer("Your input text here.")
print(result)
```
通过以上步骤即可快速上手体验由LM Studio所提供的强大功能集,并充分利用像DeepSeek这样的先进AI技术成果了。
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