window11系统中断cpu占比过高怎么处理

时间: 2025-07-06 12:48:48 浏览: 4
### 解决 Windows 11 中断导致 CPU 占用过高的方案 #### 分析问题原因 在 Windows 11 系统中,当中断处理不当或频繁触发时,可能会导致 CPU 利用率异常升高。这可能是由多种因素引起的,包括但不限于驱动程序不兼容、硬件加速设置不合理以及系统配置不佳等问题。 #### 使用 DPC Latency Checker 工具检测 为了确认是否存在驱动程序引发的高延迟中断问题,建议使用 **DPC Latency Checker** 工具来进行诊断。此工具能够帮助识别是否有特定设备或驱动造成了过多的延迟过程调用 (DPC)[^5]。具体操作如下: - 下载并安装 DPC Latency Checker 应用; - 启动应用程序后保持默认选项开始监测; - 记录下任何红色标记的时间点及其对应的事件记录; 这些数据有助于进一步排查哪些组件可能存在问题。 #### 更新或回滚驱动程序 一旦发现有可疑的对象(通常是显示适配器或其他外设),应当考虑更新至最新的官方稳定版驱动或是尝试降级到之前正常工作的版本,并重复上述测试流程验证效果变化情况。 #### 考虑更换操作系统版本 对于部分老旧硬件来说,可能存在与较新版本的操作系统之间的兼容性挑战。因此,在必要情况下可评估迁移至更稳定的平台如 Windows 8.1 或者选择专为企业环境设计且对旧硬件支持更好的 Windows 10 LTSC 版本作为替代方案[^3]。 #### 配置调整与优化措施 除了针对潜在的驱动冲突采取行动之外,还可以从以下几个方面着手改进整体性能表现: - 减少不必要的后台服务启动项数量; - 关闭视觉特效以释放更多资源给前台应用; - 定期清理磁盘碎片整理提高读写效率; - 如果条件允许的话增加物理内存容量从而减少页面交换频率降低因虚拟内存管理带来的额外开销。 ```powershell # PowerShell命令用于禁用某些非必要的Windows功能和服务 Set-Service -Name "WSearch" -StartupType Disabled # 禁用索引服务 Stop-Service -Force WSearch # 停止正在运行的服务实例 ``` 通过以上综合手段的应用,应该能够在很大程度上缓解甚至彻底解决问题所描述的现象——即由于各种类型的中断活动而导致的CPU负载过高状况。
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响应速度问题分析套路(以 Systrace 为主) 确认前提条件(老化,数据量、下载等)、操作步骤、问题现象,本地复现 需要明确测试标准 启动时间的起点是哪里 启动时机的终点是哪里 抓取所需的日志信息(Systrace、常规 log 等) 首先分析 Systrace,大概找出差异的点 首先查看应用耗时点,分析对比机差异,这里可以把应用启动阶段分成好几段来看,来对比分析是哪部分时间增加 Application 创建 Activity 创建 第一个 doFrame 后续内容加载 应用自己的 Message 分析应用耗时的点 是否某一段方法自身执行耗时比较久(Running 状态) –> 应用自身问题 主线程是否有大段 Running 状态,但是底下没有任何堆栈 –> 应用自身问题,加 TraceTag 或者使用 TraceView 来找到对应的代码逻辑 是否在等 Binder 耗时比较久(Sleep 状态) –> 检测 Binder 服务端,一般是 SystemServer 是否在等待子线程返回数据(Sleep 状态) –> 应用自身问题,通过查看 wakeup 信息,来找到依赖的子线程 是否在等待子进程返回数据(Sleep 状态) –> 应用自身问题,通过查看 wakeup 信息,来找到依赖的子进程或者其他进程(一般是 ContentProvider 所在的进程) 是否有大量的 Runnable –> 系统问题,查看 CPU 部分,看看是否已经跑满 是否有大量的 IO 等待(Uninterruptible Sleep | WakeKill - Block I/O) –> 检查系统是否已经低内存 RenderThread 是否执行 dequeueBuffer 和 queueBuffer 耗时 –> 查看 SurfaceFlinger 如果分析是系统的问题,则根据上面耗时的点,查看系统对应的部分,一般情况要优先查看系统是否异常,参考上面列出的的系统原因,主要看下面四个区域(Systrace) Kernel 区域 查看关键任务是否跑在了小核 –> 一般小核是 0-3(也有特例),如果启动时候的关键任务跑到了小核,执行速度也会变慢 查看频率是否没有跑满 –> 表现是核心频率没有达到最大值,比如最大值是 2.8Ghz,但是只跑到了 1.8Ghz,那么可能是有问题的 查看 CPU 使用率,是否已经跑满了 –> 表现是 CPU 区域八个核心上,任务和任务之间没有空隙 查看是否低内存 应用进程状态有大量的 Uninterruptible Sleep | WakeKill - Block I/O HeapTaskDeamon 任务执行频繁 kswapd0 任务执行频繁 SystemServer 进程区域 input 事件读取和分发是否有异常 –> 表现是 input 事件传递耗时,比较少见 binder 执行是否耗时 –> 表现是 SystemServer 对应的 Binder 执行代码逻辑耗时 binder 等 am、wm 锁是否耗时–> 表现是 SystemServer 对应的 Binder 都在等待锁,可以通过 wakeup 信息跟踪等锁情况,分析等锁是不是由于应用导致的 是否有应用频繁启动或者被杀 –> 在 Systrace 中查看 startProcess,或者查看 Event Log SurfaceFlinger 进程区域 dequeueBuffer 和 queueBuffer 是否执行耗时 –> 表现是 SurfaceFlinger 的对应的 Binder 执行 dequeueBuffer 和 queueBuffer 耗时 主线程是否执行耗时 –> 表现是 SurfaceFlinger 主线程耗时,可能是在执行其他的任务 Launcher 进程区域(冷热启动场景) Launcher 进程处理点击事件是否耗时 –> 表现在处理 input 事件耗时 Launcher 自身 pause 是否耗时 –> 表现在执行 onPause 耗时 Launcher 应用启动动画是否耗时或者卡顿 –> 表现在动画耗时或者卡顿 初步分析有怀疑的点之后 如果是系统的原因,首先需要看应用自身是否能规避,如果不能规避,则转给系统来处理 如果是应用自身的原因,可以使用 TraceView(AS 自带的 CPU Profiler)、Simple Perf 等继续查看更加详细的函数调用信息,也可以使用 TraceFix 插件,插入更多的 TraceTag 之后,重新抓取 Systrace 来对比分析 问题可能有很多个原因 首先要把影响最大的因素找出来优化,影响比较小的因素可以先忽略 有些问题需要系统的配合才能解决,这时候需要跟系统一起进行调优(比如各大 App 厂商就会有专门跟手机厂商打交道的,手机厂商会以 SDK 的形式,暴露部分系统接口给 App 来使用,比如 Oppo 、华为、Vivo 等) 有些问题影响很小或者无解,这时候需要跟测试同学沟通清楚 有些问题是重复问题或不同平台的相同,可以在 Bug 库中搜索是否有案例 帮我总结以上systrace中分析响应速度问题的过程,给我形成一个大致的思路和流程,给我讲明白

/* USER CODE BEGIN Header */ /** ****************************************************************************** * @file : main.c * @brief : Main program body ****************************************************************************** * @attention * * Copyright (c) 2025 STMicroelectronics. * All rights reserved. * * This software is licensed under terms that can be found in the LICENSE file * in the root directory of this software component. * If no LICENSE file comes with this software, it is provided AS-IS. * ****************************************************************************** */ /* USER CODE END Header */ /* Includes ------------------------------------------------------------------*/ #include "main.h" #include "adc.h" #include "dma.h" #include "tim.h" #include "gpio.h" /* Private includes ----------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN Includes */ #include "arm_math.h" #include "ad9833.h" #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include /* USER CODE END Includes */ /* Private typedef -----------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN PTD */ typedef struct { float q; // 过程噪声协方差 float r; // 测量噪声协方差 float p; // 估计误差协方差 float k; // 卡尔曼增益 float x; // 状态估计值 } KalmanFilter; /* USER CODE END PTD */ /* Private define ------------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN PD */ #define FFT_LEN 1024 #define SAMPLE_RATE 1000000 #define CALIBRATION 1 #define ARM_MATH_CM4 /* USER CODE END PD */ /* Private macro -------------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN PM */ /* USER CODE END PM */ /* Private variables ---------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN PV */ arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft; float FFT_INPUT[FFT_LEN * 2] = {0}; float FFT_OUTPUT[FFT_LEN]; uint32_t AD_Value[FFT_LEN] = {0}; float sum = 0; float freq1 = 0,freq2 = 0; KalmanFilter kf1, kf2; // 全局滤波器实例 /* USER CODE END PV */ /* Private function prototypes -----------------------------------------------*/ void SystemClock_Config(void); /* USER CODE BEGIN PFP */ void ApplyHanningWindow(float* signal, uint16_t len) { const uint16_t N = len/2; // ʵ�ʵ��� const float32_t scale = 2.0f * PI / (N - 1); for(uint16_t i=0; i<N; i++) { float32_t window = 0.5f * (1.0f - arm_cos_f32(scale * i)); signal[2*i] *= window; // ʵ�� signal[2*i+1] *= window; // �鲿 } } // 计算数值的位数(忽略符号) int get_digits(long long num) { if (num == 0) return 1; num = llabs(num); // 取绝对值 int digits = 0; while (num > 0) { digits++; num /= 10; } return digits; } // 根据位数计算基数(5 的幂次扩展) long long calculate_base(int digits) { if (digits <= 2) return 5; long long base = 5; for (int i = 0; i < digits - 2; i++) { base *= 10; } return base; } long long round_to_5_multiple(long long num) { if (num == 0) return 0; int digits = get_digits(num); long long base = calculate_base(digits); long long half = base / 2; int sign = num < 0 ? -1 : 1; long long abs_num = llabs(num); // 溢出检查 if (abs_num > LLONG_MAX - half) { return sign * (LLONG_MAX / base) * base; } long long rounded_abs = (abs_num + half) / base * base; return sign * rounded_abs; } uint8_t DetectWaveType(float freq, float* fft_output) { /* 使用预定义宏计算参数 */ const uint32_t k_base = (uint32_t)roundf((freq * FFT_LEN) / (SAMPLE_RATE/CALIBRATION)); /* 边界保护 */ if(k_base == 0 || k_base >= FFT_LEN/2) return SIN_WAVE; /* 基波峰值检测 */ uint32_t k_start = (k_base > 1) ? (k_base-1) : 0; uint32_t k_end = (k_base+1 < FFT_LEN/2) ? (k_base+1) : (FFT_LEN/2-1); float A_base = 0; for(uint32_t i=k_start; i<=k_end; i++) { if(fft_output[i] > A_base) A_base = fft_output[i]; } if(A_base < 0.1f) return SIN_WAVE; /* 谐波检测(使用宏计算)*/ const uint32_t k_3rd = (uint32_t)roundf((3*freq * FFT_LEN)/(SAMPLE_RATE/CALIBRATION)); k_start = (k_3rd > 1) ? (k_3rd-1) : 0; k_end = (k_3rd+1 < FFT_LEN/2) ? (k_3rd+1) : (FFT_LEN/2-1); float A_3rd = 0; for(uint32_t i=k_start; i<=k_end; i++) { if(fft_output[i] > A_3rd) A_3rd = fft_output[i]; } /* 波形判断(阈值可调整)*/ const float ratio_3rd = A_3rd / A_base; return (ratio_3rd > 0.25f) ? SQU_WAVE : (ratio_3rd > 0.07f) ? TRI_WAVE : SIN_WAVE; } void KalmanInit(KalmanFilter* kf, float q, float r, float initial_value) { kf->q = q; kf->r = r; kf->p = 1.0f; // 初始估计误差 kf->x = initial_value; } // 卡尔曼滤波更新 float KalmanUpdate(KalmanFilter* kf, float measurement) { // 预测阶段 kf->p += kf->q; // 更新阶段 kf->k = kf->p / (kf->p + kf->r); kf->x += kf->k * (measurement - kf->x); kf->p *= (1 - kf->k); return kf->x; } // 修改后的FindPeaks函数 void FindPeaks(float* Freq1, float* Freq2, float* FFT_OUTPUT, KalmanFilter* kf1, KalmanFilter* kf2) { static uint8_t first_run = 1; float raw_freq1, raw_freq2; float32_t maxIndex1 = 0, maxIndex2 = 0; float32_t maxValue1 = 0.0f, maxValue2 = 0.0f; for(int i = 1; i < FFT_LEN/2; i++) { if(FFT_OUTPUT[i] > maxValue1) { maxValue2 = maxValue1; maxIndex2 = maxIndex1; maxValue1 = FFT_OUTPUT[i]; maxIndex1 = i; } else if(FFT_OUTPUT[i] > maxValue2) { maxValue2 = FFT_OUTPUT[i]; maxIndex2 = i; } } // 第一次运行初始化滤波器 if(first_run) { KalmanInit(kf1, 0.1f, 10.0f, raw_freq1); KalmanInit(kf2, 0.1f, 10.0f, raw_freq2); first_run = 0; } // 应用卡尔曼滤波 *Freq1 = KalmanUpdate(kf1, raw_freq1); *Freq2 = KalmanUpdate(kf2, raw_freq2); } /* USER CODE END PFP */ /* Private user code ---------------------------------------------------------*/ /* USER CODE BEGIN 0 */ /* USER CODE END 0 */ /** * @brief The application entry point. * @retval int */ int main(void) { /* USER CODE BEGIN 1 */ //uint32_t adc[1024]={0}; //float adc_v[1024]={0}; /* USER CODE END 1 */ /* MCU Configuration--------------------------------------------------------*/ /* Reset of all peripherals, Initializes the Flash interface and the Systick. */ HAL_Init(); /* USER CODE BEGIN Init */ /* USER CODE END Init */ /* Configure the system clock */ SystemClock_Config(); /* USER CODE BEGIN SysInit */ /* USER CODE END SysInit */ /* Initialize all configured peripherals */ MX_GPIO_Init(); MX_DMA_Init(); MX_ADC1_Init(); MX_TIM2_Init(); MX_TIM1_Init(); /* USER CODE BEGIN 2 */ arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft, FFT_LEN, 0, 1);//初始化结构体 //HAL_TIM_PWM_Start(&htim1,TIM_CHANNEL_1);//输出PWM信号给ADC采集 HAL_TIM_Base_Start(&htim2); //HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,adc,1024); HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1,AD_Value,FFT_LEN); HAL_Delay(1000);//采集大概药0.5s,所以延时1s等待采集完毕 // for(int i=0;i<1024;i++) // { // // adc_v[i]=adc[i]*3.3/4096;//转换 // } for(int i = 0;i<FFT_LEN;i++) { sum+=AD_Value[i]; } sum/=1024; for(int i=0; i < FFT_LEN; i++) { int32_t raw_value = (int32_t)AD_Value[i]; int32_t offset_value = raw_value - (int32_t)sum; offset_value = offset_value; FFT_INPUT[2*i]=(AD_Value[i]-sum)*3.3/4096; //实部 FFT_INPUT[2*i+1]=0;//虚部 } ApplyHanningWindow(FFT_INPUT,FFT_LEN); arm_cfft_radix4_f32(&scfft,FFT_INPUT); arm_cmplx_mag_f32(FFT_INPUT,FFT_OUTPUT,FFT_LEN); //取模得幅值 FindPeaks(&freq1,&freq2,FFT_OUTPUT,&kf1,&kf2); // long long result_1 = round_to_5_multiple(freq1); // long long result_2 = round_to_5_multiple(freq2); uint8_t wave_type1 = DetectWaveType(freq1, FFT_OUTPUT); uint8_t wave_type2 = DetectWaveType(freq2, FFT_OUTPUT); AD9833_WaveSeting1(freq1+193, 0, wave_type1,0 ); AD9833_AmpSet1(200); AD9833_WaveSeting2(freq2+193, 0, wave_type2,0 ); AD9833_AmpSet1(200); /* USER CODE END 2 */ /* Infinite loop */ /* USER CODE BEGIN WHILE */ while (1) { /* USER CODE END WHILE */ /* USER CODE BEGIN 3 */ } /* USER CODE END 3 */ } /** * @brief System Clock Configuration * @retval None */ void SystemClock_Config(void) { RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0}; RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0}; /** Configure the main internal regulator output voltage */ __HAL_RCC_PWR_CLK_ENABLE(); __HAL_PWR_VOLTAGESCALING_CONFIG(PWR_REGULATOR_VOLTAGE_SCALE1); /** Initializes the RCC Oscillators according to the specified parameters * in the RCC_OscInitTypeDef structure. */ RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSI; RCC_OscInitStruct.HSIState = RCC_HSI_ON; RCC_OscInitStruct.HSICalibrationValue = RCC_HSICALIBRATION_DEFAULT; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_ON; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLSource = RCC_PLLSOURCE_HSI; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLM = 8; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLN = 168; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLP = RCC_PLLP_DIV2; RCC_OscInitStruct.PLL.PLLQ = 4; if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK) { Error_Handler(); } /** Initializes the CPU, AHB and APB buses clocks */ RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK|RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK |RCC_CLOCKTYPE_PCLK1|RCC_CLOCKTYPE_PCLK2; RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_PLLCLK; RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1; RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV4; RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV2; if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_5) != HAL_OK) { Error_Handler(); } } /* USER CODE BEGIN 4 */ /* USER CODE END 4 */ /** * @brief This function is executed in case of error occurrence. * @retval None */ void Error_Handler(void) { /* USER CODE BEGIN Error_Handler_Debug */ /* User can add his own implementation to report the HAL error return state */ __disable_irq(); while (1) { } /* USER CODE END Error_Handler_Debug */ } #ifdef USE_FULL_ASSERT /** * @brief Reports the name of the source file and the source line number * where the assert_param error has occurred. * @param file: pointer to the source file name * @param line: assert_param error line source number * @retval None */ void assert_failed(uint8_t *file, uint32_t line) { /* USER CODE BEGIN 6 */ /* User can add his own implementation to report the file name and line number, ex: printf("Wrong parameters value: file %s on line %d\r\n", file, line) */ /* USER CODE END 6 */ } #endif /* USE_FULL_ASSERT */ 这是基于STM32F407ZGT6在STM32CUBEIDE环境下编写的一段代码,原为做利用FFT算法进行信号分离,现需要改为完成2024年全国大学生电子设计大赛的代码。请根据我之前给的PDF文件中的内容要求做出以下更改1.AD9833方面:需要能实现随机序列波和40kHZ波,并添加按键中断控制AD9833输出幅度以控制输出功率每按一次按键功率步进1W。2.FFT方面:需要降低ADC采样频率但是不改变数组长度 同时通过频判断声音的有无和类型(音乐还是人声)。3.陶晶驰串口屏:要求在FFT没有检测到声音时,屏幕显示“无声音,停止工作”,在检测到音乐时,屏幕显示“类型:音乐,正在屏蔽”并同时显示当前工作功率,检测到人声时,屏幕显示“类型:人声,正在屏蔽”并同时显示当前工作功率。最好能实现串口屏按键实现功率·步进。

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# 1. mPower1203驱动概述与故障诊断基础 在当今信息技术飞速发展的时代,高效准确地诊断和解决驱动故障对于确保企业级IT系统的稳定运行至关重要。mPower1203驱动作为一个广泛应用于高性能计算和数据处理领域的驱动程序,它的稳定性和性能优化对于很多关键业务系统都是不可忽视的。本章节将为您提供一个mPower1203驱动的概述,并对故障诊断的