首页yolov8代码预测

yolov8代码预测

时间: 2025-01-04 15:31:40 浏览: 55

### YOLOv8 实现预测功能的代码示例为了展示如何使用YOLOv8进行预测，下面是一个完整的Python脚本例子。此脚本加载预训练模型并执行对象检测。 #### 加载预训练模型 ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # 使用默认的小型YOLOv8模型[^1] ``` #### 执行图像上的推理操作 ```python import cv2 image_path = 'path/to/your/image.jpg' img = cv2.imread(image_path) results = model(img) # 对输入图片运行推理 ``` #### 解析和可视化结果 ```python for result in results: boxes = result.boxes.cpu().numpy() for box in boxes: r = box.xyxy[0].astype(int) cv2.rectangle(img, (r[0], r[1]), (r[2], r[3]), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('Detected Objects', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码片段展示了如何利用YOLOv8框架来完成基本的对象检测任务。通过指定路径到目标图像文件，并调用`model()`方法来进行推断，最后解析返回的结果以获取边界框坐标和其他相关信息[^2]。

阅读全文