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求最长公共子串c 语言

时间: 2024-11-28 19:21:37 浏览: 90

在C语言中，求两个字符串的最长公共子串（Longest Common Substring, LCS）通常可以使用动态规划（Dynamic Programming）方法来解决。最经典的算法之一是KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法），它可以在O(n + m)的时间复杂度内完成，其中n和m分别是输入字符串的长度。以下是基本的KMP算法步骤： 1. **构建部分匹配表**（也叫失配函数或失败函数）：这个表存储了模式串中每个位置的最大前缀和后缀相同字符的数量。通过比较模式串和当前搜索子串的对应字符，更新该值。 2. **遍历主串**：对于主串中的每一个字符，尝试在模式串中找到对应的字符。如果找到了，就向右移动；如果没有找到，就跳过等于或大于当前失配函数值的位置，继续搜索。 3. **记录最长公共子串**：每次成功匹配时，更新最长公共子串的长度和结束位置，同时跟踪最长的部分。 4. **返回结果**：当搜索完整个主串后，返回最长公共子串。下面是KMP算法的伪代码： ```c int getLPS(char pattern[], int M) { int lps[M]; int len = 0; int i = 1; while (i < M) { if (pattern[i] == pattern[len]) lps[i++] = ++len; else { if (len != 0) len = lps[len - 1]; else lps[i++] = 0; } } return lps[M - 1]; } void findLCS(char str1[], char str2[], int M, int N, char result[]) { int lps = getLPS(str2, M); int index = 0, i = 0, j = 0; while (i < N && j < M) { if (str1[i] == str2[j]) { result[index++] = str1[i]; i++; j++; } else if (j != 0) j = lps[j - 1]; else i++; } result[index] = '\0'; } ```

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