std::unique_ptr<BlockSolverType> solver_ptr = std::make_unique<BlockSolverType>(std::make_unique<LinearSolverType>()));
时间: 2024-01-22 12:04:16 浏览: 97
这段代码创建了一个名为`solver_ptr`的`std::unique_ptr`对象,该对象指向一个`BlockSolverType`类型的对象,该对象使用`LinearSolverType`类型的对象进行初始化。这里使用了`std::make_unique`函数来创建一个新的`BlockSolverType`对象,并将其传递给`std::unique_ptr`的构造函数。同时,`std::make_unique`函数也创建了一个新的`LinearSolverType`对象,并将其传递给`BlockSolverType`的构造函数。这种使用智能指针的方式可以确保在程序执行过程中,内存得到正确的释放,从而避免内存泄漏的问题。
相关问题
ceres solver编译报错/usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(gradient_problem.cc.o): in function `ceres::GradientProblem::GradientProblem(std::unique_ptr<ceres::FirstOrderFunction, std::default_delete<ceres::FirstOrderFunction> >) [clone .cold]': gradient_problem.cc:(.text.unlikely+0x10): undefined reference to `void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)'
<think>好的,我现在要解决用户提到的Ceres Solver编译错误,错误是“undefined reference to absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer”。首先,我需要理解这个错误的根本原因。根据用户提供的引用[4],错误信息显示CMake找不到absl的包配置文件,这说明项目在编译时可能没有正确链接到Abseil库(Abseil是Google开源的C++库,Ceres Solver可能依赖它)。而用户提到的错误是关于未定义的引用,通常发生在链接阶段,意味着编译器找到了头文件,但链接器找不到对应的库文件。
接下来,我需要回忆Ceres Solver的依赖项。Ceres确实依赖多个库,包括Eigen、glog、gflags、SuiteSparse等,而Abseil可能是较新版本中新增的依赖或者用户的环境中没有正确安装。根据引用[3],类似的链接错误可能与库的链接顺序或缺失链接库有关,比如之前的问题中缺少-l dl的链接选项。但这里的错误具体指向absl::log_internal,所以可能和Abseil的日志组件有关。
可能的解决方案步骤包括:
1. **确保Abseil库正确安装**:用户需要确认是否安装了Abseil库,并且版本是否与Ceres Solver兼容。如果未安装,需要从官方源下载并编译安装。
2. **检查CMake配置**:在编译Ceres时,CMake需要正确找到Abseil的路径。用户可能在CMake配置时没有正确设置ABSL_ROOT或通过find_package加载Abseil。需要检查CMake的输出,确认是否成功找到Abseil。
3. **添加链接库参数**:如果Abseil库已安装但链接器未找到,可能需要手动在CMakeLists.txt中添加链接选项,例如使用target_link_libraries将absl_log_internal链接进去。
4. **处理依赖顺序**:某些情况下,库的链接顺序可能导致问题,需要确保Abseil库在Ceres之前被链接。
此外,用户提供的引用[2]提到了替换文件中的哈希值来修复问题,这可能涉及到依赖版本的兼容性调整。因此,可能需要检查使用的Abseil版本是否与Ceres要求的匹配,必要时降级或升级版本。
另一个可能性是,Ceres在编译时需要启用或禁用某些模块,比如如果用户不需要某些依赖于Abseil的功能,可以尝试在CMake配置中关闭相关选项,比如设置-DBUILD_USE_ABSL=OFF(如果存在这样的选项)。
最后,如果用户通过源代码编译Abseil,需要确保安装步骤正确,包括将生成的库文件和头文件放置在系统路径或正确设置环境变量,如CMAKE_PREFIX_PATH,以便CMake能够找到它们。</think>针对Ceres Solver编译时出现的链接错误`undefined reference to absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer`,以下是分步解决方案:
---
### **步骤1:确认Abseil库安装与配置**
此错误表明编译时未正确链接到**Abseil库**(Google的C++基础库)。需执行以下操作:
1. **安装Abseil库**
- 下载源码并编译安装:
```bash
git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp.git
cd abseil-cpp
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j$(nproc)
sudo make install
```
- 若已安装但版本不兼容,建议更新至最新版本。
2. **验证CMake配置**
在编译Ceres时,需确保CMake能找到Abseil。在Ceres的`CMakeLists.txt`或命令行中添加路径:
```bash
cmake -DABSL_ROOT=/usr/local/abseil ..
```
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### **步骤2:修复CMake依赖配置**
若出现`find_package(absl)`失败(引用[4]),需手动指定Abseil路径:
1. **修改Ceres的CMake配置**
在Ceres的CMake命令中显式启用Abseil支持并链接:
```bash
cmake -DBUILD_USE_ABSL=ON -Dabsl_DIR=/usr/local/lib/cmake/absl ..
```
2. **检查依赖关系**
确保编译选项包含Abseil的日志组件,例如在`CMakeLists.txt`中添加:
```cmake
find_package(absl REQUIRED COMPONENTS log_internal)
target_link_libraries(ceres absl::log_internal)
```
---
### **步骤3:处理链接器参数**
若库路径正确但链接器仍报错(类似引用[3]的DSO问题):
1. **添加动态库链接标志**
在编译命令或CMake中显式链接`absl_log_internal`:
```bash
LDFLAGS="-labsl_log_internal" cmake ..
```
2. **调整链接顺序**
确保Abseil库在Ceres依赖列表中靠前,例如:
```cmake
target_link_libraries(ceres PUBLIC absl::log_internal ...其他库)
```
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### **步骤4:验证并重新编译**
1. **清理并重新编译**
```bash
rm -rf build && mkdir build && cd build
cmake .. [上述参数]
make -j$(nproc)
```
2. **若仍报错**
检查`/usr/local/lib`或自定义安装路径下是否存在`libabsl_log_internal.a`或`.so`文件,若无则重新安装Abseil。
---
### **相关问题**
1. Ceres Solver依赖哪些第三方库?如何管理这些依赖?[^4][^5]
2. CMake报错`DSO missing from command line`应如何解决?[^3]
3. 如何通过CMake自定义第三方库的搜索路径?[^2]
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通过以上步骤,可解决因Abseil库缺失或配置不当导致的链接错误。若问题持续,建议检查系统环境变量(如`LD_LIBRARY_PATH`)或Ceres与Abseil的版本兼容性。
In function ‘void bundleAdjustmentG2O(const VecVector3d&, const VecVector2d&, const cv::Mat&, Sophus::SE3d&)’: /home/jerry/slambook2/ch7/pose_estimation_3d2d.cpp:319:10: error: ‘make_unique’ is not a member of ‘g2o’ 319 | g2o::make_unique<BlockSolverType>(g2o::make_unique<LinearSolverType>()));
在您的代码中,出现了一个错误,指示 g2o 中没有名为 'make_unique' 的成员。这是因为在较新的 g2o 版本中,'make_unique' 函数已经被移除。相反,您可以使用标准库中的 'std::make_unique' 函数来创建独立指针。
要解决此问题,请将 'g2o::make_unique' 更改为 'std::make_unique',并确保您的代码正确包含了 `<memory>` 头文件。
修改后的代码应如下所示:
```cpp
std::unique_ptr<BlockSolverType> solver_ptr = std::make_unique<BlockSolverType>(
std::make_unique<LinearSolverType>());
```
这样应该能够解决您遇到的问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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