response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json()

可以考虑使用try-except语句来捕获可能的异常，代码如下： ``` try: response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers) result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text)[0] json_data = json.loads(result)['data'] except Exception as e: print(e) json_data = None ``` 另外，可以将正则表达式的匹配结果进行判断，如果没有匹配到结果就返回None。代码如下： ``` result = re.findall('jsonpReturn\((.*?)\)', response.text) if result: json_data = json.loads(result[0])['data'] else: json_data = None ```

<think>我们正在讨论的是Python中requests库的.json()方法解析失败的问题。根据引用[1]，如果响应体不是JSON格式，调用.json()会抛出JSONDecodeError异常。用户的问题是如何解析请求后提取JSON数据失败的原因。结合引用[2]和引用[3]，我们可以分析可能的原因。 可能的原因包括： 1. 响应内容不是有效的JSON格式。 2. 响应内容编码问题，导致无法解析。 3. 服务器返回了错误页面（如HTML）而非JSON数据。 4. 请求参数或请求头不正确，导致服务器未返回预期的JSON响应。 解决步骤： 1. 首先检查响应状态码（resp.status_code），确保请求成功（200）。 2. 检查响应头中的Content-Type，确认是否为application/json。 3. 打印resp.text查看原始响应内容，判断是否为JSON格式。 4. 如果响应内容包含转义字符（如\u），尝试用resp.json()解析；如果不是JSON，则需分析原因。 引用[4]中的示例展示了如何正确解析JSON数据，包括使用json.dumps构造请求参数和用response.json()解析响应。 因此，回答应围绕这些点展开，并给出排查步骤和示例代码。</think>解析 `requests.get()` 请求后提取 JSON 数据失败通常由以下原因引起，结合引用内容分析： ### 常见原因及解决方案 1. **响应体非 JSON 格式** - **现象**：调用 `.json()` 时抛出 `json.decoder.JSONDecodeError` - **验证方法**： ```python print(response.status_code) # 检查状态码[^3] print(response.headers['Content-Type']) # 检查内容类型 print(response.text[:500]) # 查看原始响应前500字符 ``` - **解决方案**： 使用条件判断确保响应有效： ```python if response.status_code == 200 and 'application/json' in response.headers['Content-Type']: data = response.json() else: print("无效响应:", response.text) ``` 2. **编码问题导致解析失败** - **现象**：响应含 `\uXXXX` 转义字符但解析失败（如引用[2]案例） - **解决方案**： ```python response.encoding = 'utf-8' # 显式设置编码[^2] # 或使用动态编码 response.encoding = response.apparent_encoding ``` 3. **API 接口需要特殊参数** - **现象**：服务器返回 HTML 或错误消息（如引用[4]的 QQ 音乐案例） - **解决方案**： ```python # 检查接口是否需要签名参数或特定头部 headers = {'Referer': 'https://example.com', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'} params = {'_': int(time.time()*1000)} # 添加时间戳防缓存 response = requests.get(url, headers=headers, params=params) ``` 4. **响应内容被压缩** - **现象**：`response.text` 显示乱码 - **解决方案**： ```python # 手动处理gzip压缩 if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip': data = gzip.decompress(response.content).decode('utf-8') json_data = json.loads(data) ``` ### 调试流程图 ```mermaid graph TD A[发送requests.get请求] --> B{检查状态码} B -->|非200| C[排查网络/参数错误] B -->|200| D{检查Content-Type} D -->|非JSON| E[分析response.text内容] D -->|JSON| F[尝试response.json] F -->|解析失败| G[检查编码→设置response.encoding] G -->|仍失败| H[手动json.loads response.text] H -->|成功| I[提取数据] H -->|失败| J[检查特殊字符/结构错误] ``` ### 实用调试代码模板 ```python import requests import json try: response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=10) response.raise_for_status() # 自动抛出HTTP错误 # 调试信息输出 print("状态码:", response.status_code) print("头部:", json.dumps(dict(response.headers), indent=2)) print("原始文本样例:", response.text[:300]) # 安全解析 if 'application/json' in response.headers.get('Content-Type', ''): try: data = response.json() print("解析成功:", data.keys()) except json.JSONDecodeError: print("JSON解析错误，原始内容:", response.text) else: print("非JSON响应:", response.text[:500]) except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求失败:", str(e)) ``` > 关键要点：始终先验证响应状态和内容类型，再处理 JSON 解析[^1][^3]。对于复杂 API（如引用[4]案例），需使用开发者工具检查实际请求参数[^4]。