SELECT t1.person_id, t1.name, t1.state, t1.company, t3.dept_0, t3.dept_1, t3.title, t3.city FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY person_id ORDER BY effect DESC, syseffect DESC) AS rid, person_id, name, state, landed, `type`, company FROM tb_person WHERE landed <= '20230630') t1 WHERE t1.rid = '1' AND t1.`type` = '入职' LEFT JOIN (SELECT t2.person_id, t2.dept_0, t2.dept_1, t2.title, t2.city FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY person_id ORDER BY effect DESC) AS rid, person_id, name, landed, dept_0, dept_1, city, title FROM tb_dept WHERE landed <= '20230630') t2 WHERE t2.rid = '1') t3 ON t1.person_id = t3.person_id报错了

<think>嗯，用户给了一个SQL查询，想要添加去缓存查询，以查看真实的查询时间。首先，我需要理解用户的需求。他们可能是在测试查询性能，或者想要排除缓存对执行时间的影响。需要确认数据库类型，因为不同的数据库管理系统的缓存机制和禁用方法可能不同。 接下来，用户提供的SQL语句涉及多个表的连接，包括左连接和子查询。可能需要先分析现有查询的结构，看看是否有优化空间，但用户的主要需求是禁用缓存来测量真实时间。所以重点应放在如何在不同数据库中禁用查询缓存。 考虑到常见的数据库如MySQL、PostgreSQL、SQL Server，每个的处理方式不同。例如，MySQL可以使用SQL_NO_CACHE关键字，而PostgreSQL可能需要调整配置参数或者使用pg_stat_statements扩展。SQL Server则可能使用OPTION (RECOMPILE)提示。需要为用户提供多种情况的解决方案，因为他们可能使用不同的数据库系统。 另外，用户可能不太清楚如何具体实施这些方法，所以需要分步骤说明，比如在查询中添加特定的关键字或选项，或者在数据库会话中设置参数。同时，提醒用户在生产环境中谨慎操作，因为禁用缓存可能会影响性能。 还需要考虑用户是否了解如何测量查询时间。可能需要补充说明如何使用数据库的内置工具或命令行工具来测量执行时间，比如MySQL的SHOW PROFILES或EXPLAIN ANALYZE在PostgreSQL中的使用。 最后，确保回答结构清晰，先解释每个数据库的具体步骤，再给出注意事项，确保用户能够安全有效地实现目标。</think>以下是为该SQL查询添加去缓存查询功能并查看真实执行时间的步骤说明： 1. **MySQL数据库解决方案**： ```sql SELECT SQL_NO_CACHE t1.id, t1.version,... /* 保持原有字段列表 */ FROM conflict_info t1 /* 保持原有JOIN条件 */ WHERE ... /* 原有查询条件 */ ``` 2. **PostgreSQL解决方案**： ```sql EXPLAIN ANALYZE -- 会实际执行查询并返回执行计划+耗时 SELECT t1.id, t1.version,... FROM conflict_info t1 /* 保持原有JOIN条件 */ WHERE ... ``` 3. **SQL Server解决方案**： ```sql SELECT t1.id, t1.version,... FROM conflict_info t1 WITH (NOLOCK) /* 保持原有JOIN条件 */ OPTION (RECOMPILE) -- 强制重新编译执行计划 WHERE ... ``` **注意事项**： - 缓存类型差异：不同数据库的缓存机制不同，包含 * 查询结果缓存（如MySQL query cache） * 执行计划缓存 * 数据页缓存（Buffer Pool） - 测量建议： * 连续执行3-5次取平均值 * 首次执行反映冷缓存时间 * 后续执行反映热缓存时间 - 生产环境慎用：`SQL_NO_CACHE`和`NOLOCK`可能影响系统性能 - 高级分析推荐： ```sql SHOW PROFILES; -- MySQL性能分析 SET STATISTICS TIME ON; -- SQL Server耗时统计 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) ... -- PostgreSQL详细分析 ``` **原查询优化建议**： 子查询`(SELECT MAX(p.id)...)`可能存在性能瓶颈，建议： ```sql LEFT JOIN ( SELECT conflict_id, MAX(id) AS max_id FROM conflict_flow_path GROUP BY conflict_id ) t3_max ON t1.id = t3_max.conflict_id LEFT JOIN conflict_flow_path t3 ON t3_max.max_id = t3.id ``` 通过以上调整，既可以获取真实查询耗时，又能优化原有查询性能。实际应用中建议结合数据库监控工具进行深度性能分析。

根据你提供的查询语句，目前我没有发现任何明显的问题。该查询使用了递归公共表表达式（CTE）来构建一个部门层级关系的结果集。 初始查询选择了 `db_attendance.tb_dept` 表中 `dept_f` 为NULL的行作为起始行，然后递归查询通过连接CTE本身来获取下一级部门，并使用字符串连接操作符将部门路径拼接起来。 最后的SELECT语句从CTE中选择了 `dept_id`、`dept_f` 和 `deptpath` 作为输出列。 如果你运行这个查询并没有得到预期的结果，请提供更多的上下文信息，例如表 `db_attendance.tb_dept` 的结构和示例数据，以及你期望得到的输出结果。这样我可以更好地帮助你解决问题。