python爬取日本新闻网站内容
时间: 2025-07-06 16:50:42 浏览: 0
### 使用Python爬虫抓取日本新闻网站的数据
对于使用Python进行网页抓取,特别是针对日本新闻网站的内容,可以采用`requests`库发送HTTP请求并获取响应内容。在此基础上,利用BeautifulSoup解析HTML文档,提取所需的信息。
#### 准备工作
确保环境中已安装必要的库:
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml
```
#### 发送GET请求
构建带有适当头部信息的GET请求以模拟浏览器行为,防止被服务器识别为自动化程序而拒绝访问。这里展示了一个简单的例子,其中包含了自定义User-Agent字符串来伪装成Edge浏览器[^1]。
```python
import requests
url = "https://example.jp/news" # 替换成实际的目标网址
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
html_content = response.text
else:
print(f"Failed to retrieve page with status code {response.status_code}")
```
#### 解析HTML文档
一旦成功接收到目标页面的源码,则可以通过BeautifulSoup来进行DOM树遍历操作,定位到感兴趣的元素节点,并从中抽取有用的数据项。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
articles = soup.find_all('article') # 这里假设每篇文章都包裹在一个<article>标签内
for article in articles:
title = article.h2.a.string.strip() if article.h2 and article.h2.a else None
link = article.h2.a['href'] if article.h2 and article.h2.a else '#'
summary_div = article.select_one('.summary p')
summary_text = summary_div.get_text().strip() if summary_div else ''
print({
'title': title,
'link': f"https://example.jp{link}", # 构建完整的链接地址
'summary': summary_text[:80]+'...' if len(summary_text)>80 else summary_text
})
```
上述代码片段展示了如何通过查找特定的选择器模式找到所有的文章条目,并进一步提取它们各自的标题、摘要以及超链接等属性值。
#### 数据存储与后续处理
收集到的数据可以根据需求保存至文件系统或是数据库中以便于后期分析或展示。如果计划长期跟踪某个站点的变化情况,还可以考虑设计增量式的爬虫机制,在每次执行时仅关注新增加或修改过的部分[^3]。
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