deepseek本地部署和可视化
时间: 2025-02-25 13:51:44 浏览: 65
### DeepSeek 本地部署方法
对于希望在本地环境中高效运行DeepSeek这款开源且性能强大的大语言模型而言,用户可以遵循一系列具体的操作来完成部署工作[^1]。
#### 安装必备工具 Ollama
首先需安装名为Ollama的灵魂工具。此过程简单快捷,通常只需几分钟便能顺利完成。通过命令`ollama pull deepseek-r1:1.5b-instruct`可拉取适合低配设备使用的1.5B参数量版本的DeepSeek模型[^2]。
```bash
ollama pull deepseek-r1:1.5b-instruct
```
这一步骤确保了即使硬件资源有限的情况下也能顺利启动并应用该模型。
### 实现可视化配置
为了使交互更加直观便捷,在完成了基本的环境搭建之后还需要进一步设置可视化的前端界面以便于操作和管理。
#### Chatbox 可视化页面配置
访问[mix688.com](http://mix688.com/)获取Chatbox下载链接,并按照指示进行安装。随后进入设置菜单中的“模型”选项卡,指定API地址为`http://localhost:11434`,最后从列表中挑选之前已经成功加载到系统的DeepSeek模型实例即可开启对话功能。
#### 使用 LM Studio 进行高级定制
除了上述较为简易的方式外,还有其他途径可供选择,比如利用[LmStudio](https://lmstudio.ai/)这一平台来进行更深层次的功能开发与优化调整。它不仅支持多种框架集成还具备丰富的插件生态体系能够满足不同场景下的需求[^3]。
```python
from lm_studio import ModelManager, Visualizer
model_manager = ModelManager()
visualizer = Visualizer(model=model_manager.load('deepseek'))
visualizer.run()
```
以上就是关于如何在个人计算机上快速建立起属于自己的DeepSeek服务端以及配套图形界面上的一些指导建议。
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