anaconda安装卡在zstd

时间: 2025-03-24 22:01:49 浏览: 37
### 关于 Anaconda 安装过程中卡在 `zstd` 的解决方案 当遇到 Anaconda 安装过程卡在 `zstd` 时,通常是因为网络连接问题或者镜像源不可靠引起的。以下是针对该问题的具体解决方法: #### 方法一:更换国内镜像源 由于官方镜像可能存在访问速度慢或断开的情况,建议切换至国内的稳定镜像源来加速安装。 1. 打开终端(Windows 用户可以通过管理员权限运行 Anaconda Prompt)。 2. 设置临时镜像源为清华大学开源软件镜像站或其他可靠的国内镜像站点: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 3. 更新现有包并尝试重新安装: ```bash conda clean -i -l -t -a && conda update --all ``` 上述操作能够有效减少因网络原因导致的卡顿现象[^4]。 #### 方法二:手动下载缺失依赖项 如果确认问题是由于特定组件(如 `zstd`)未能成功下载引起,则可采取如下措施: 1. 前往 [Anaconda Repository](https://anaconda.org/) 或者指定镜像网站查找对应平台下的 `zstd` 文件; 2. 下载完成后将其放置到本地 Conda 缓存目录下,默认位置分别为: - Windows: `C:\Users\<用户名>\.conda\pkgs` - Linux/MacOS: `/home/<用户名>/.conda/pkgs` 3. 将实际下载链接追加到目标压缩包内的 `urls.txt` 中以便后续验证; 4. 使用命令提示符再次执行更新指令以完成整个流程。 这种方法特别适用于某些特殊情况下无法自动获取资源的情形。 #### 方法三:调整安装方式 对于部分复杂场景而言,直接采用图形界面引导式安装或许会遭遇更多阻碍。因此推荐改用脚本形式逐步推进设置工作流: 1. 访问官网下载最新版离线安装程序【[Anaconda Download Page](https://www.anaconda.com/products/distribution)】保存至本地磁盘; 2. 双击启动器进入交互模式按照指引填写必要参数直至结束; 3. 若中途仍存在阻塞节点则参照前述两种策略灵活应对处理。 以上三种途径均有助于克服由外部因素引发的技术瓶颈状况[^1]^[]^。 --- ###
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我觉得你误解了我的问题,而且我也觉得你的方法不对劲,现在重新理解我的问题重新回答我,我在anaconda输入了conda list指令后出现了Name Version Build Channel _anaconda_depends 2024.10 py312_mkl_0 aiobotocore 2.12.3 py312haa95532_0 aiohappyeyeballs 2.4.0 py312haa95532_0 aiohttp 3.10.5 py312h827c3e9_0 aioitertools 0.7.1 pyhd3eb1b0_0 aiosignal 1.2.0 pyhd3eb1b0_0 alabaster 0.7.16 py312haa95532_0 altair 5.0.1 py312haa95532_0 anaconda-anon-usage 0.4.4 py312hfc23b7f_100 anaconda-catalogs 0.2.0 py312haa95532_1 anaconda-client 1.12.3 py312haa95532_0 anaconda-cloud-auth 0.5.1 py312haa95532_0 anaconda-navigator 2.6.3 py312haa95532_0 anaconda-project 0.11.1 py312haa95532_0 anaconda_powershell_prompt 1.1.0 haa95532_0 anaconda_prompt 1.1.0 haa95532_0 annotated-types 0.6.0 py312haa95532_0 anyio 4.2.0 py312haa95532_0 aom 3.6.0 hd77b12b_0 appdirs 1.4.4 pyhd3eb1b0_0 archspec 0.2.3 pyhd3eb1b0_0 argon2-cffi 21.3.0 pyhd3eb1b0_0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 py312h2bbff1b_0 arrow 1.2.3 py312haa95532_1 arrow-cpp 16.1.0 h7cd61ee_0 astroid 2.14.2 py312haa95532_0 astropy 6.1.3 py312h827c3e9_0 astropy-iers-data 0.2024.9.2.0.33.23 py312haa95532_0 asttokens 2.0.5 pyhd3eb1b0_0 async-lru 2.0.4 py312haa95532_0 atomicwrites 1.4.0 py_0 attrs 23.1.0 py312haa95532_0 automat 20.2.0 py_0 autopep8 2.0.4 pyhd3eb1b0_0 aws-c-auth 0.6.19 h2bbff1b_0 aws-c-cal 0.5.20 h2bbff1b_0 aws-c-common 0.8.5 h2bbff1b_0 。。。。。。。 yapf 0.40.2 py312haa95532_0 yarl 1.11.0 py312h827c3e9_0 zeromq 4.3.5 hd77b12b_0 zfp 1.0.0 hd77b12b_0 zict 3.0.0 py312haa95532_0 zipp 3.17.0 py312haa95532_0 zlib 1.2.13 h8cc25b3_1 zlib-ng 2.0.7 h2bbff1b_0 zope 1.0 py312haa95532_1 zope.interface 5.4.0 py312h2bbff1b_0 zstandard 0.23.0 py312h4fc1ca9_0 zstd 1.5.6 h8880b57_0这么一堆东西,中间的句号部分我省略了一些内容很长很长,以前并没有这些英文出现,我要怎么做能在输入指令后只出现我的虚拟环境

(ostrack_win) D:\anaconda\OSTrack-main>conda env create -f ostrack_cuda113_env.yaml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed ResolvePackageNotFound: - gmp==6.2.1=h58526e2_0 - ca-certificates==2022.3.29=h06a4308_0 - cudatoolkit==11.3.1=h2bc3f7f_2 - certifi==2021.10.8=py38h578d9bd_2 - sqlite==3.38.2=hc218d9a_0 - torchvision==0.11.0=py38_cu113 - python_abi==3.8=2_cp38 - freetype==2.10.4=h0708190_1 - openssl==1.1.1n=h7f8727e_0 - nettle==3.6=he412f7d_0 - pip==21.2.4=py38h06a4308_0 - pillow==6.2.1=py38h6b7be26_0 - libiconv==1.16=h516909a_0 - openh264==2.1.1=h780b84a_0 - libgcc-ng==9.3.0=h5101ec6_17 - _openmp_mutex==4.5=1_gnu - mkl-service==2.4.0=py38h497a2fe_0 - zlib==1.2.11=h7f8727e_4 - ncurses==6.3=h7f8727e_2 - readline==8.1.2=h7f8727e_1 - intel-openmp==2021.4.0=h06a4308_3561 - mkl_random==1.2.2=py38h1abd341_0 - tk==8.6.11=h1ccaba5_0 - numpy==1.21.2=py38h20f2e39_0 - numpy-base==1.21.2=py38h79a1101_0 - gnutls==3.6.13=h85f3911_1 - typing_extensions==4.1.1=pyha770c72_0 - python==3.8.13=h12debd9_0 - libuv==1.40.0=h7b6447c_0 - lz4-c==1.9.3=h9c3ff4c_1 - libgomp==9.3.0=h5101ec6_17 - torchaudio==0.10.0=py38_cu113 - libpng==1.6.37=h21135ba_2 - mkl==2021.4.0=h06a4308_640 - setuptools==58.0.4=py38h06a4308_0 - xz==5.2.5=h7b6447c_0 - libtiff==4.0.10=hc3755c2_1005 - ffmpeg==4.3=hf484d3e_0 - bzip2==1.0.8=h7f98852_4 - jpeg==9d=h7f8727e_0 - olefile==0.46=pyh9f0ad1d_1 - six==1.16.0=pyh6c4a22f_0 - pytorch-mutex==1.0=cuda - libstdcxx-ng==9.3.0=hd4cf53a_17 - zstd==1.4.9=ha95c52a_0 - lame==3.100=h7f98852_1001 - pytorch==1.10.0=py3.8_cuda11.3_cudnn8.2.0_0 - libffi==3.3=he6710b0_2 - mkl_fft==1.3.1=py38hd3c417c_0

(base) C:\Users\10480\Desktop\MulActSeg-master>conda env create -f actsegmul.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed ResolvePackageNotFound: - libgfortran4==7.5.0=ha8ba4b0_17 - python==3.8.13=h12debd9_0 - pyyaml==6.0=py38h7f8727e_1 - tornado==6.2=py38h5eee18b_0 - libsodium==1.0.18=h7b6447c_0 - bottleneck==1.3.5=py38h7deecbd_0 - pytorch==1.11.0=py3.8_cuda11.3_cudnn8.2.0_0 - pip==22.1.2=py38h06a4308_0 - zeromq==4.3.4=h2531618_0 - zstd==1.5.2=ha4553b6_0 - numpy-base==1.22.3=py38hf524024_0 - sqlite==3.38.5=hc218d9a_0 - _openmp_mutex==5.1=1_gnu - gmp==6.2.1=h295c915_3 - scikit-image==0.19.2=py38h51133e4_0 - libgomp==11.2.0=h1234567_1 - ca-certificates==2022.07.19=h06a4308_0 - cffi==1.15.0=py38hd667e15_1 - certifi==2022.9.14=py38h06a4308_0 - locket==1.0.0=py38h06a4308_0 - libwebp-base==1.2.2=h7f8727e_0 - pyzmq==23.2.0=py38h6a678d5_0 - libgcc-ng==11.2.0=h1234567_1 - lz4-c==1.9.3=h295c915_1 - cudatoolkit==11.3.1=h2bc3f7f_2 - nettle==3.7.3=hbbd107a_1 - mkl_random==1.2.2=py38h51133e4_0 - libunistring==0.9.10=h27cfd23_0 - readline==8.1.2=h7f8727e_1 - pillow==9.2.0=py38hace64e9_1 - fsspec==2022.3.0=py38h06a4308_0 - libtasn1==4.16.0=h27cfd23_0 - entrypoints==0.4=py38h06a4308_0 - matplotlib-inline==0.1.6=py38h06a4308_0 - ffmpeg==4.3=hf484d3e_0 - tqdm==4.64.0=py38h06a4308_0 - scipy==1.7.3=py38hc147768_0 - giflib==5.2.1=h7b6447c_0 - libpng==1.6.37=hbc83047_0 - jpeg==9e=h7f8727e_0 - libtiff==4.2.0=h2818925_1 - cytoolz==0.11.0=py38h7b6447c_0 - numpy==1.22.3=py38he7a7128_0 - networkx==2.8.4=py38h06a4308_0 - urllib3==1.26.9=py38h06a4308_0 - libuv==1.40.0=h7b6447c_0 - ncurses==6.3=h5eee18b_3 - jupyter_client==7.3.5=py38h06a4308_0 - ipython==8.4.0=py38h06a4308_0 - libgfortran-ng==7.5.0=ha8ba4b0_17 - scikit-learn==1.0.2=py38h51133e4_1 - setuptools==61.2.0=py38h06a4308_0 - jupyter_core==4.10.0=py38h06a4308_0 - libffi==3.3=he6710b0_2 - jedi==0.18.1=py38h06a4308_1 - tk==8.6.12=h1ccaba5_0 - pywavelets==1.3.0=py38h7f8727e_0 - ld_impl_linux-64==2.38=h1181459_1 - ipykernel==6.15.2=py38h06a4308_0 - brotlipy==0.7.0=py38h27cfd23_1003 - zlib==1.2.12=h7f8727e_2 - pysocks==1.7.1=py38h06a4308_0 - lcms2==2.12=h3be6417_0 - libwebp==1.2.2=h55f646e_0 - mkl-service==2.4.0=py38h7f8727e_0 - gnutls==3.6.15=he1e5248_0 - numexpr==2.8.3=py38h807cd23_0 - pandas==1.4.2=py38h295c915_0 - requests==2.28.1=py38h06a4308_0 - libiconv==1.16=h7f8727e_2 - libidn2==2.3.2=h7f8727e_0 - intel-openmp==2021.4.0=h06a4308_3561 - openh264==2.1.1=h4ff587b_0 - libstdcxx-ng==11.2.0=h1234567_1 - openssl==1.1.1q=h7f8727e_0 - dask-core==2022.5.0=py38h06a4308_0 - lame==3.100=h7b6447c_0 - yaml==0.2.5=h7b6447c_0 - debugpy==1.5.1=py38h295c915_0 - pytz==2022.1=py38h06a4308_0 - freetype==2.11.0=h70c0345_0 - mkl_fft==1.3.1=py38hd3c417c_0 - mkl==2021.4.0=h06a4308_640 - tifffile==2020.10.1=py38hdd07704_2 - nest-asyncio==1.5.5=py38h06a4308_0 - xz==5.2.5=h7f8727e_1 - cryptography==37.0.1=py38h9ce1e76_0 - bzip2==1.0.8=h7b6447c_0在运行yml文件中出错,如何解决错误并能正确的运行代码

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