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jetson agx orin torchvision

时间: 2025-02-04 07:28:58 浏览: 53

### 如何在 Jetson AGX Orin 上使用 TorchVision #### 安装依赖项为了确保能够在 Jetson AGX Orin 上顺利运行 TorchVision，需要先确认系统的架构并安装必要的依赖库。由于大多数现代的 Jetson 设备通常采用 arm64 架构（也称为 aarch64），因此需特别注意选择适合该平台的软件版本[^2]。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y ``` #### 安装 PyTorch 和 TorchVision 针对 Jetson 平台优化过的 PyTorch 及其配套工具集 TorchVision 应当从官方推荐渠道获取。考虑到硬件特性以及性能最优化的需求，建议直接下载预编译好的二进制文件来完成安装： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 请注意上述命令中的 `cpu` 参数应替换为适用于 NVIDIA GPU 加速环境下的相应标签，比如 `cu113` 表示 CUDA 11.3 版本支持。 #### 验证安装成功与否通过执行简单的 Python 脚本来测试是否可以正常使用 TorchVision 功能模块： ```python import torch from torchvision import models, transforms print(f"Torch version: {torch.__version__}") model = models.resnet50(pretrained=True).to('cuda') transform = transforms.Compose([ transforms.Resize(256), transforms.CenterCrop(224), ]) print("Model loaded successfully.") ``` 如果一切正常，则会打印出当前所使用的 PyTorch 版本号，并加载 ResNet-50 模型到 GPU 中待命处理图像数据。

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