vs code 使用Jupyter notebook教程
时间: 2025-07-23 20:53:42 浏览: 4
### 如何在 Visual Studio Code 中使用 Jupyter Notebook
Visual Studio Code (VS Code) 已经内置了对 Jupyter Notebook 的支持,这使得用户无需运行独立的 Jupyter Notebook 服务器即可直接在 VS Code 中编辑和运行 Notebook 文件。以下是关于如何在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook 的详细说明:
#### 安装与配置
1. **安装 VS Code**:首先需要确保已正确安装最新版本的 Visual Studio Code[^3]。
2. **安装 Python 插件**:打开 VS Code 的扩展市场,搜索并安装官方提供的“Python”插件。此插件包含了对 Jupyter Notebook 的支持功能[^1]。
#### 打开与编辑 Jupyter Notebook
- 在 VS Code 中可以直接打开 `.ipynb` 文件,这些文件将以交互式的方式呈现,类似于原生的 Jupyter Notebook 界面[^1]。
- 用户可以通过点击单元格并按 `Shift + Enter` 来运行代码块。此外,还可以使用顶部工具栏中的按钮来执行诸如插入新单元格、重新启动内核等操作[^1]。
#### 调试功能
尽管 VS Code 提供了强大的 Notebook 编辑功能,但目前它还不支持直接调试 Jupyter Notebook[^2]。如果需要调试 Notebook 中的代码,可以将 Notebook 导出为 Python 脚本文件(`.py`),然后利用 VS Code 的调试器进行单步执行、设置断点等操作[^2]。
#### 远程连接
对于需要在远程服务器上运行 Jupyter Notebook 的场景,可以通过安装 Remote - SSH 插件来实现与远程服务器的连接[^3]。一旦连接成功,就可以像本地一样在 VS Code 中打开和运行位于服务器上的 Notebook 文件。
```python
# 示例:简单的 Python 代码片段可以在 Jupyter 单元格中运行
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("World"))
```
#### 注意事项
- 确保本地或远程环境中已安装 Jupyter 相关依赖库,例如 `ipykernel`,以保证 Notebook 的正常运行。
- 如果遇到任何问题,可以查看 VS Code 的输出面板(Output Panel)中的日志信息以获取更多帮助。
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