PyCharm Community Edition 2022.1.3创建jupyter notebook

<think>好的，用户的问题是如何在PyCharm Community Edition 2022.1.3中配置并创建Jupyter Notebook。首先，我需要回忆一下PyCharm的版本差异，尤其是Community版和专业版的区别。因为有些功能可能在专业版才有，比如Django支持，但Jupyter Notebook可能在Community版也有支持，不过可能需要确认。 接下来，我需要检查用户提供的引用内容。引用[1]提到了在PyCharm中新建Python项目，引用[4]提到了服务器配置的改进，特别是关于Jupyter服务器的设置，比如选择端口。不过引用[4]可能指的是专业版的功能，因为社区版是否支持这些配置需要核实。 用户使用的是Community Edition 2022.1.3，所以需要确保步骤适用于该版本。根据我的知识，PyCharm Community版从某个版本开始支持Jupyter Notebook，但可能需要安装插件或额外的库。例如，可能需要安装jupyter库，或者在PyCharm中安装Jupyter插件。 步骤可能包括：安装Jupyter包，配置Python解释器，创建新的Notebook文件，以及可能的服务器配置。此外，用户可能需要启动Jupyter服务器，如果遇到问题，可能需要检查端口设置或网络连接。 还要注意用户提到的引用[3]，虽然它是一篇关于安装PyCharm的教程，但可能包含一些配置的坑点，比如环境变量设置或路径问题。可能需要提示用户检查这些方面，尤其是在安装过程中遇到的常见错误。 最后，需要确保回答结构清晰，分步骤说明，并且引用相关的参考资料。同时，生成的相关问题要围绕Jupyter配置、常见错误、版本差异等，确保用户能进一步解决可能遇到的问题。</think>### 如何在 PyCharm Community 2022.1.3 中配置并创建 Jupyter Notebook 以下是分步操作指南： --- #### **步骤 1：安装 Jupyter 依赖包** 1. 在 PyCharm 中打开项目后，进入 **Terminal**（底部工具栏或菜单栏 View → Tool Windows → Terminal） 2. 输入命令安装 Jupyter： ```bash pip install jupyter ``` 如果使用 Anaconda 环境，建议通过 Conda 安装： ```bash conda install jupyter ``` --- #### **步骤 2：配置 Python 解释器** 1. 确保项目已绑定正确的 Python 解释器（包含已安装的 Jupyter 包）： - 点击右下角解释器名称（如 `Python 3.10`） - 选择 **Add Interpreter** → **Existing Environment**（指向已安装 Jupyter 的环境） --- #### **步骤 3：创建 Jupyter Notebook 文件** 1. 右键项目目录 → **New** → **Jupyter Notebook** （若未显示此选项，需手动创建 `.ipynb` 文件并关联内核） 2. 输入文件名（如 `demo.ipynb`），文件类型选择 **Jupyter Notebook** --- #### **步骤 4：启动 Jupyter 服务器** 1. 打开 `.ipynb` 文件后，PyCharm 会提示启动本地 Jupyter 服务器  点击 **Start Server** 以激活内核[^4] 2. 若需自定义端口（默认 8888），需通过终端手动启动服务器并指定端口： ```bash jupyter notebook --port 8890 ``` --- #### **步骤 5：验证运行环境** 1. 在 Notebook 单元格中输入测试代码： ```python import sys print(sys.version) ``` 2. 按 **Shift+Enter** 执行，确认输出与当前解释器版本一致 --- #### **常见问题排查** - **无法启动服务器**：检查防火墙设置或端口占用（通过 `netstat -ano` 查看端口冲突）[^3] - **内核连接失败**：重新安装 `ipykernel` 包并重启 PyCharm - **缺少 Jupyter 选项**：手动安装 PyCharm 的 **Jupyter** 插件（File → Settings → Plugins → Marketplace） ---