mapbox 热力图

<think>好的，用户现在想了解如何使用Mapbox实现蜂窝热力图。我需要先回顾一下相关的引用内容，看看有没有可用的信息。 根据引用[3]，里面提到了L7图层中的蜂窝图3D，这可能与用户的问题相关。不过用户明确提到的是使用Mapbox，而引用[4]指出L7支持Mapbox作为底图，并且可以切换高德地图。所以可能用户需要的是在Mapbox GL JS中直接实现蜂窝热力图，或者通过L7库来实现。 首先，我需要确认Mapbox GL JS原生是否支持蜂窝热力图。根据我的知识，Mapbox GL JS的热力图层更多是基于点数据的密度渲染，而蜂窝热力图（hexbin）通常是将点聚合到六边形区域中，可能需要自定义图层或第三方库。引用[3]中的L7示例有蜂窝图3D，所以可能用户需要结合L7和Mapbox来实现。 查看引用[2]，其中提到创建L7实例时设置type为'mapbox'，所以用户可以使用L7的地理可视化库配合Mapbox底图。引用[4]也提到L7 2.0支持多地图，包括Mapbox，并且专注于地理可视化层，所以这可能是一个可行的方案。 因此，我应该提供两种方法：一种是使用Mapbox GL JS原生的方式，可能需要使用插件或者自定义图层；另一种是使用L7库来简化实现。根据引用[3]中的示例，L7确实有蜂窝图的示例，所以可能需要引导用户参考L7的文档和示例代码。 另外，用户需要示例代码或教程，所以需要给出具体的代码片段和步骤。同时，要确保代码符合用户提到的系统级指令，比如数学表达式的格式，但在这个问题中可能涉及较少，主要关注代码的正确性和说明。 可能需要注意的几点： 1. Mapbox原生是否支持hexbin，可能需要使用Turbo或插件。 2. L7如何集成Mapbox并实现蜂窝图。 3. 数据源的格式和加载方式。 4. 是否需要后端处理数据，或者前端直接生成。 需要检查引用中的链接是否有相关示例，比如引用[3]提到的CAD和GIS交互演示网址中有L7图层的蜂窝图3D，可能用户可以参考那个示例。不过直接访问链接可能不可行，所以需要指导用户查看L7的官方文档。 总结步骤： 1. 使用Mapbox GL JS可能需要借助插件或Turbo的聚合功能。 2. 使用L7库更直接，通过其蜂窝图API实现。 3. 提供两种方法的示例代码和参考资料链接。</think>以下是如何使用Mapbox实现蜂窝热力图的两种主流方法及示例代码： ### 一、使用Mapbox GL JS原生方案 Mapbox原生通过热力图图层叠加六边形符号实现，需配合`turf.js`进行空间计算： ```javascript // 1.初始化地图 const map = new mapboxgl.Map({ container: 'map', style: 'mapbox://styles/mapbox/light-v10', center: [103.837, 1.3602], zoom: 10 }); // 2.加载数据源 map.on('load', () => { map.addSource('points', { type: 'geojson', data: 'https://your-data-source.geojson' }); // 3.使用Turfo进行六边形空间聚合 const hexbinOptions = { radius: 0.5, units: 'kilometers' }; const hexPoints = turf.hexGrid(turf.bbox(turf.featureCollection(data)), 0.5, hexbinOptions); // 4.添加蜂窝图层 map.addLayer({ id: 'hexbin-layer', type: 'fill', source: 'points', paint: { 'fill-color': [ 'interpolate', ['linear'], ['get', 'point_count'], 0, '#ffffcc', 10, '#c7e9b4', 20, '#7fcdbb', 50, '#41b6c4', 100, '#2c7fb8', 200, '#253494' ], 'fill-opacity': 0.75 } }); }); ``` 此方案需要额外处理数据聚合逻辑，推荐使用`turf-hexgrid`模块进行六边形划分[^3]。 ### 二、使用L7地理可视化库（推荐） 引用[4]表明L7支持无缝集成Mapbox底图，其蜂窝图实现更简单： ```javascript // 1.初始化L7场景 const scene = new L7.Scene({ id: 'map', map: new L7.Mapbox({ style: 'mapbox://styles/mapbox/light-v10', center: [103.837, 1.3602], pitch: 45, zoom: 10 }) }); // 2.添加蜂窝图层 fetch('https://your-data-source.json') .then(res => res.json()) .then(data => { const hexLayer = new L7.HeatmapLayer() .source(data) .shape('hexagon') // 关键参数设置蜂窝形状 .size('value', [0, 1]) // 基于value值映射尺寸 .color('value', ['#ffeda0','#feb24c','#f03b20']) // 颜色映射 .style({ coverage: 0.8, angle: 45 }); scene.addLayer(hexLayer); }); ``` L7通过`shape('hexagon')`直接声明蜂窝图形态，支持3D效果呈现[^3][^4]。

### 使用 Mapbox 实现 3D 热力图 为了创建一个基于 Mapbox 的 3D 热力图，可以利用 `mapbox-gl` 库中的功能。下面是一个详细的指南和代码片段用于展示如何构建这样的图表。 #### 初始化地图并加载样式 首先，在 HTML 文件内引入必要的库文件，并设置容器来容纳地图： ```html <link href='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.9.0/mapbox-gl.css' rel='stylesheet'/> <script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v2.9.0/mapbox-gl.js'></script> <div id="map" style="width: 100%; height: 500px;"></div> ``` 接着初始化地图对象，并指定所需的访问令牌、中心坐标以及其他属性： ```javascript mapboxgl.accessToken = 'YOUR_MAPBOX_ACCESS_TOKEN'; const map = new mapboxgl.Map({ container: 'map', style: 'mapbox://styles/mapbox/light-v10', // 地图风格 center: [-74.5, 40], // 初始视图位置 zoom: 9 // 缩放级别 }); ``` #### 添加热力图层 当地图完成加载之后，通过调用 `addLayer()` 方法向其添加一个新的热力图层。此操作应在 `load` 事件触发时执行，以确保底层地理数据已经准备好被覆盖。 ```javascript map.on('load', function () { map.addSource('heatmap-source', { type: 'geojson', data: 'https://www.example.com/data.geojson' }); map.addLayer({ id: "heat-layer", type: "heatmap", // 图层类型设为 heatmap source: "heatmap-source", // 关联之前定义的数据源 paint: { // 设置视觉效果选项 'heatmap-weight': ['get', 'weight'], // 数据权重字段名称 'heatmap-intensity': 1, 'heatmap-color': [ 'interpolate', ['linear'], ['heatmap-density'], 0, '#ffeda0', 0.2, '#feb24c', 0.4, '#f03b20' ], 'heatmap-radius': 25, 'heatmap-opacity': 0.8 } }); }); ``` #### 转换至三维视角 为了让热力图呈现出立体感，可以通过调整相机角度使地图倾斜显示。这一步同样是在地图完全载入后进行处理。 ```javascript map.once('styledata', function() { map.setPitch(60); // 设置俯仰角为60度 map.rotate([-Math.PI / 6]); // 向左旋转一定角度 }); ``` 以上就是使用 Mapbox 创建简单 3D 效果的热力图的方法[^1]。需要注意的是实际应用中可能还需要考虑更多细节优化用户体验，比如响应式设计适应不同设备屏幕大小变化等。