linux卸载cuda12.2

安装CUDA 12.2在Ubuntu上需要以下步骤： 1. 首先，确保你的系统是Ubuntu Server 20.04版本。CUDA是在这个平台上开发的，因此建议使用这个版本的Ubuntu。 2. 如果你已经安装了Nvidia显卡或计算卡，可以继续进行CUDA的安装。如果你使用的是AMD或Intel显卡，不支持CUDA。但是，如果你使用的是亮机卡（如GT710），也可以使用CUDA。 3. 如果你是在新安装的系统上进行安装，不需要执行以下代码。如果你之前已经安装了Nvidia驱动程序，需要先卸载它们。如果你是通过apt-get安装的驱动程序，可以使用以下命令卸载： ``` sudo apt-get remove --purge nvidia* ``` 如果你是通过运行文件安装的驱动程序，可以使用以下命令卸载： ``` sudo chmod +x *.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall ``` 4. 进入命令行界面，可以使用Ctrl-Alt+F6（有些系统可能是Ctrl-Alt+F1）切换到命令行界面。然后输入用户名和密码登录。 5. 确保已经安装了gcc，可以使用以下命令安装： ``` sudo apt-get install build-essential ``` 6. 进入CUDA安装包所在的目录，然后执行以下命令进行安装： ``` sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.28.run ``` 如果你的系统内核已经更新，可以使用以下命令进行安装： ``` sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.28.run --add-this-kernel ``` 7. 按照安装提示进行操作，接受安装即可。 请注意，以上步骤是基于Ubuntu Server 20.04和CUDA 12.2的安装过程。如果你使用的是其他版本的Ubuntu或其他版本的CUDA，可能会有一些差异。建议在安装之前查阅相关文档或官方指南以获取最新的安装步骤和要求。 #### 引用[.reference_title] - *1* [cuda 安装和卸载 （Ubuntu 2204）详细图解](https://blog.csdn.net/ziqibit/article/details/129935737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [基于ubuntu安装cuda,cuDNN](https://blog.csdn.net/u011304078/article/details/120955441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

### CUDA 12.2 安装指南 对于CUDA 12.2的安装，确保遵循官方文档中的指导来匹配相应的驱动程序版本[^1]。以下是适用于Linux系统的安装过程概述： #### 准备工作 确认操作系统满足最低要求，并且已卸载任何旧版CUDA Toolkit以及NVIDIA驱动。 #### 下载CUDA Toolkit 访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适合的操作系统、架构、发行版和其他选项以获取正确的安装包链接。 #### 更新软件源列表并安装依赖项 为了使新添加的仓库生效，在继续之前应当更新APT缓存： ```bash sudo apt-get update ``` 接着可以安装必要的依赖库文件： ```bash sudo apt-get install -y build-essential ``` #### 添加GPG密钥与Apt Repository 通过命令行执行如下操作来导入公钥并配置apt sources.list.d目录下的cuda.list文件： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb ``` #### 执行实际安装流程 现在可以从终端运行以下指令完成整个工具链部署： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` #### 设置环境变量 编辑`~/.bashrc`或其他shell初始化脚本，追加路径至PATH和LD_LIBRARY_PATH中去： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 记得让更改立即起效： ```bash source ~/.bashrc ``` #### 验证安装成功与否 最后一步就是验证一切正常运作了；可以通过简单的测试样例来进行检验： ```bash nvcc --version nvidia-smi ``` 如果上述两条命令均能返回预期的结果，则说明CUDA已经正确无误地被设置好了。