from torchvision import datasets, transforms ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

### 解决 `ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'` 的方法当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'` 错误时，通常是因为当前 Python 环境中未正确安装 `torchvision` 模块。以下是几种常见的解决方法： #### 方法一：使用 Conda 安装推荐在 Conda 环境中安装 `torchvision`，因为它可以更好地管理依赖关系。执行以下命令以安装 `torchvision`： ```bash conda install torchvision -c pytorch ``` 此命令会从 PyTorch 的官方频道安装最新版本的 `torchvision`[^3]。 #### 方法二：使用 pip 安装如果更倾向于使用 pip 安装，则需要确保已安装与当前系统匹配的 CUDA 版本（如果使用 GPU）。以下是通用的安装命令： ```bash pip install torchvision ``` 如果需要指定 CUDA 版本，例如 CUDA 11.7，可以使用以下命令： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 上述命令会根据指定的 CUDA 版本安装兼容的 `torchvision`[^1]。 #### 方法三：手动下载并安装对于某些特殊环境（如离线环境），可能需要手动下载 `torchvision` 的 whl 文件。访问 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 并根据操作系统、Python 版本和 CUDA 配置选择合适的 whl 文件。下载完成后，运行以下命令进行安装： ```bash pip install /path/to/torchvision.whl ``` #### 方法四：编译安装如果以上方法均不可用，可以尝试从源代码编译安装 `torchvision`。首先克隆官方仓库： ```bash git clone https://github.com/pytorch/vision.git cd vision ``` 然后按照官方文档中的说明进行编译和安装[^2]。 #### 验证安装完成安装后，可以通过以下代码验证 `torchvision` 是否成功安装： ```python import torchvision print(torchvision.__version__) ``` 如果未报错并打印出版本号，则表示安装成功。 ### 注意事项 - 确保当前使用的 Python 环境是正确的，特别是在使用多个虚拟环境时。 - 如果使用 Conda 环境，请先激活目标环境再运行安装命令。 - 安装过程中若提示依赖冲突，可尝试更新 Conda 或 pip 工具。 ---

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from torchvision import datasets, transforms ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

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Traceback (most recent call last): File "D:\A-Software\Model-poisoning-attack-in-differential-privacy-based-federated-learning-main\main_fed_cifar_cnn.py", line 9, in <module> from torchvision import datasets, transforms ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'怎么解决

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_12832\3986951080.py in <module> 5 from torch.utils.data import sampler 6 ----> 7 import torchvision.datasets as dset 8 import torchvision.transforms as T 9 ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

No module named 'CIFAR10'

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