cuda11.8安装linux
时间: 2025-01-31 12:27:30 浏览: 76
### CUDA 11.8 安装教程
#### 下载安装包
为了在Linux系统上安装CUDA 11.8,在终端执行如下命令来获取安装文件:
```bash
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
```
这一步骤会下载适用于Linux系统的CUDA工具包安装程序[^2]。
#### 执行安装脚本
下载完成后,通过运行下面的指令启动安装过程:
```bash
sudo sh cuda_11.8_520.61.05_linux.run
```
此命令将以管理员权限执行刚刚下载下来的安装器。按照屏幕上的提示完成整个安装流程即可。
#### 配置环境变量
成功安装后,还需要配置环境变量以便于后续使用CUDA编译和运行程序。编辑`~/.bashrc`或其他shell初始化文件,加入以下两行内容:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
保存更改并使新设置生效:
```bash
source ~/.bashrc
```
这样就完成了基本的环境搭建工作[^1]。
#### CUDNN库的安装
对于深度学习应用来说,通常还需要额外安装CUDNN加速库。假设已经获得了对应版本(例如8.9.5)的压缩包,则可以依照下列步骤解压并将必要的头文件与共享库复制到适当位置:
```bash
tar -xvJf cudnn-linux-x86_64-8.9.5.37_cuda11-archive.tar.xz
cp ./cudnn-linux-x86_64-8.9.5.37_cuda11-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.8/include/
cp ./cudnn-linux-x86_64-8.9.5.37_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64/
chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*.h
chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn*
```
上述操作能够确保CUDNN被正确部署至CUDA环境中[^4]。
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