flux create
时间: 2025-01-20 11:52:00 浏览: 52
### 使用 Flux 创建资源或配置
为了使用 FLUX 创建资源或配置,具体操作取决于所使用的 FLUX 版本。以下是针对不同版本的操作指南:
#### 对于 FLUX.1-pro 和企业级应用
对于希望利用 FLUX.1-pro 的高级功能的企业用户来说,通常会通过官方 API 访问此工具[^1]。这涉及到注册并获得 API 密钥,之后可以按照文档说明调用相应的端点来执行图像生成任务。
#### 开发环境下的 FLUX.1-dev 配置
当开发者想要基于 FLUX.1-dev 进行开发时,则需先安装必要的 Python 库。一段典型的导入语句如下所示:
```python
import torch
from diffusers import FluxPipeline
import diffusers
```
这段代码片段展示了如何引入 `torch` 及其扩展包 `diffusers` 中的 `FluxPipeline` 类,用于构建和管理 FLUX 工作流程[^2]。
#### 云端实例设置与运行 FLUX 流水线
如果打算在一个支持 GPU 加速的云计算平台上启动 FLUX 实验室流水线,那么应该遵循以下指导原则:
- **创建云脑任务**:进入平台控制台,选择合适的项目名称,并指定为“调试项目”。随后继续到下一步。
- **资源配置**:推荐选用 NVIDIA V100 (32GB) 或 A100 (超过32GB),以确保有足够的计算能力和显存空间处理复杂的 AI 模型训练过程。
- **镜像挂载**:输入特定路径指向预先准备好的 Docker 容器映像文件,例如 `192.168.242.22:443/default-workspace/.../image:flux-realism-lora` 或带有 ngrok 功能的支持远程访问的服务容器。
- **模型选取**:最后一步是从公共仓库中挑选所需的预训练模型版本——在这里即指代 FLUX.1-dev[^3]。
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