flume自定义source，采集文件结束后自动关闭

要实现自定义文件上传的source，可以继承Flume的AbstractSource类，然后实现自己的逻辑。具体步骤如下： 1. 首先需要定义配置参数，包括上传路径（uploadDir）和处理任务的类名（taskClass）。 ``` agent.sources.upload-source.type = com.example.UploadSource agent.sources.upload-source.uploadDir = /path/to/upload/dir agent.sources.upload-source.taskClass = com.example.ProcessTask ``` 2. 实现自定义的UploadSource类，继承AbstractSource类。在该类中，需要实现configure(Context context)方法和start()方法。 ``` public class UploadSource extends AbstractSource { private String uploadDir; private String taskClass; @Override public void configure(Context context) { uploadDir = context.getString("uploadDir"); taskClass = context.getString("taskClass"); } @Override public synchronized void start() { super.start(); // TODO: 实现文件上传后自动开启任务的逻辑 } @Override public synchronized void stop() { // TODO: 实现文件上传后自动关闭任务的逻辑 super.stop(); } } ``` 3. 实现自定义的ProcessTask类，用于处理上传的文件。在该类中，需要实现一个process(File file)方法，用于处理上传的文件。 ``` public class ProcessTask { public void process(File file) { // TODO: 处理上传的文件 } } ``` 4. 在start()方法中，可以使用Java的WatchService来监控上传目录下的文件变化。当有新的文件上传时，调用ProcessTask类的process(File file)方法来处理上传的文件。 ``` @Override public synchronized void start() { super.start(); try { WatchService watcher = FileSystems.getDefault().newWatchService(); Path dir = Paths.get(uploadDir); dir.register(watcher, StandardWatchEventKinds.ENTRY_CREATE); while (true) { WatchKey key; try { key = watcher.take(); } catch (InterruptedException ex) { return; } for (WatchEvent<?> event : key.pollEvents()) { WatchEvent.Kind<?> kind = event.kind(); if (kind == StandardWatchEventKinds.OVERFLOW) { continue; } WatchEvent<Path> ev = (WatchEvent<Path>) event; Path filename = ev.context(); File file = new File(uploadDir, filename.toString()); Class<?> clazz = Class.forName(taskClass); Object task = clazz.newInstance(); Method method = clazz.getMethod("process", File.class); method.invoke(task, file); } key.reset(); } } catch (IOException | ClassNotFoundException | IllegalAccessException | InstantiationException | NoSuchMethodException | InvocationTargetException ex) { throw new FlumeException(ex); } } ``` 5. 在stop()方法中，可以停止WatchService的监控，以及关闭已经打开的文件流等资源。 ``` @Override public synchronized void stop() { try { watcher.close(); } catch (IOException ex) { throw new FlumeException(ex); } super.stop(); } ``` 这样就实现了自定义文件上传的source，并且文件上传后自动开启任务，采集上传文件后自动关闭的功能。

Flume自定义Source实现PollableSource后，可以通过实现 `configure(Context context)` 方法来获取配置信息，然后在 `process()` 方法中控制采集间隔。 具体来说，可以在 `configure(Context context)` 方法中获取配置的采集间隔时间，然后将其转换成毫秒数，保存到一个变量中。然后在 `process()` 方法中，使用 `Thread.sleep()` 方法控制采集间隔时间。 以下是一个示例代码： ```java public class MySource extends AbstractPollableSource { private long pollInterval; @Override public void configure(Context context) { // 从配置文件中获取采集间隔时间，单位为秒 pollInterval = context.getLong("pollInterval", 60); pollInterval *= 1000; // 转换成毫秒数 } @Override protected Status doProcess() throws EventDeliveryException { try { // 采集数据 List<Event> events = pollData(); // 发送事件 getChannelProcessor().processEventBatch(events); // 控制采集间隔时间 Thread.sleep(pollInterval); return Status.READY; } catch (InterruptedException e) { return Status.BACKOFF; } } private List<Event> pollData() { // 采集数据的实现 // ... } } ``` 在上面的示例代码中，我们首先在 `configure(Context context)` 方法中获取配置的采集间隔时间，然后在 `process()` 方法中使用 `Thread.sleep()` 方法控制采集间隔时间。 需要注意的是，由于 `Thread.sleep()` 方法会阻塞当前线程，因此在 `process()` 方法中需要处理 `InterruptedException` 异常，并返回 `Status.BACKOFF` 以避免无限重试。