ValueError Traceback (most recent call last) Input In [55], in <cell line: 28>() 26 # 网格搜索 27 grid = GridSearchCV(model, param_grid, cv=cv, scoring='accuracy') ---> 28 grid.fit(merged_train_norm_vec, y_merged_train) 30 # 输出最优参数和分类准确率 31 print('Best params:', grid.best_params_)

### 问题解析 在 Python 编程中，`ValueError: invalid literal for int() with base 10:` 是一种常见的错误提示。该错误表明尝试将一个不合法的字符串（即无法被解释为十进制整数的字符串）传递给了 `int()` 函数[^1]。 #### 错误原因 当调用 `int(some_string)` 方法时，Python 默认期望传入的参数是一个仅由数字组成的字符串，或者是带有正负号前缀的纯数字字符串。如果传入其他形式的内容（如空字符串、浮点数格式的字符串或包含非数字字符的字符串），就会触发此类错误[^2]。 例如： ```python # 正确示例 value = int("123") # 成功转换为整数 123 # 错误示例 value = int("") # ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' value = int("abc") # ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc' value = int("1.5") # ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.5' ``` #### 解决方案 为了避免这类错误的发生，可以从以下几个方面入手解决问题： ##### 1. **输入校验** 在执行类型转换之前增加对输入数据的合法性检查是非常必要的。可以通过条件判断语句确认待转字符串是否满足特定模式的要求。 ```python def safe_int_conversion(value_str): if value_str.isdigit(): # 判断整个字符串是否都由数字组成 return int(value_str) else: raise ValueError(f"Cannot convert '{value_str}' to an integer.") try: result = safe_int_conversion("") except ValueError as e: print(e) # Cannot convert '' to an integer. ``` ##### 2. **异常捕捉** 即使进行了初步验证，仍有可能遗漏某些特殊情况下的非法输入。因此推荐结合 try-except 结构进一步增强程序稳定性。 ```python def robust_int_conversion(value_str, default=None): try: return int(value_str) except ValueError: return default # 如果发生错误，则返回指定缺省值 example_input = "" converted_value = robust_int_conversion(example_input, default=0) if converted_value is None or converted_value == 0: print("Invalid input detected.") else: print(converted_value) ``` ##### 3. **预处理数据** 对于那些可能含有额外字符但本质上可提取出有效数值的信息源来说，先对其进行清洗再实施转换不失为一个好的策略。 ```python import re def clean_and_convert(value_str): cleaned_str = ''.join(re.findall(r'\d+', value_str)) # 提取所有连续数字序列 if not cleaned_str: raise ValueError(f"No digits found in string '{value_str}'.") return int(cleaned_str) test_cases = ["$1,234", "The price was 99 dollars.", ""] for case in test_cases: try: number = clean_and_convert(case) print(number) except ValueError as ve: print(ve) ``` 以上三种方式可以根据实际应用场景灵活选用，从而有效地规避 `ValueError: invalid literal for int() with base 10:` 的出现[^3]。 --- ###

这段代码展示了一些常见的 Python 小数和数学运算的问题。首先，0.1 + 0.2 不等于 0.3，因为在计算机中使用二进制表示小数时，会出现精度问题，导致结果略微偏差。同样的，0.3 - 0.1 和 0.1 * 0.2 也存在这样的精度问题。 接下来，当我们尝试进行除以零的运算时，Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常，因为这是一个不合法的操作。 最后，当我们使用 math 模块的 sqrt() 函数计算负数的平方根时，会得到一个 ValueError 异常，因为该函数只支持计算非负数的平方根。