python pytest面试题

pytest是一个成熟的Python测试框架，在自动化测试面试中常常会涉及到相关的问题。以下是一些常见的pytest面试题： 1. 什么是pytest？ 2. pytest和unittest之间的区别是什么？ 3. 如何运行pytest测试？ 4. 怎样在pytest中定义测试用例？ 5. pytest允许使用哪些断言方法？ 6. 如何跳过执行pytest测试？ 7. 怎样在pytest中使用测试装饰器？ 8. pytest的fixture是什么？如何使用它？ 9. pytest如何运行只包含特定标记的测试用例？ 10. pytest如何生成测试报告？

<think>好的，用户想查找关于pytest的面试题目和答案。我需要先确认用户的需求是否在已有的引用内容中。根据提供的引用[1]，里面提到了关于招聘的面试题，但链接似乎不可访问，并且提到的是考研座谈会心得和考证准备，可能不直接相关。因此，可能无法直接从引用中找到pytest的内容，但可能需要根据现有知识生成相关问题。 接下来，我需要按照系统级指令的要求，使用中文回答，并生成相关问题。首先，确保回答结构清晰，分步骤解决用户的问题。用户可能需要准备pytest相关的面试，所以应该涵盖基本概念、常用功能、断言方法、夹具使用、参数化、插件、与unittest的区别、测试覆盖率、标记功能、Mocking技巧以及优势等方面的问题。每个问题需要给出简要答案，并正确使用LaTeX格式，比如独立公式使用$$...$$，行内公式用$...$。 需要检查是否有数学表达式需要处理，但pytest主要是测试框架，可能涉及较少数学内容。但如果有参数化示例或断言中的表达式，可能需要使用LaTeX。例如，参数化测试用例可以用代码块展示，而断言中的条件可能需要用行内公式，如$1 + 1 == 2$。 然后，生成相关问题，确保问题覆盖pytest的不同方面，帮助用户全面准备。同时，注意引用标识的添加，但根据引用内容，可能无法直接引用到pytest的问题，所以可能在回答末尾添加引用标识[^1]，但需要确认引用内容是否相关。如果引用中的链接不包含pytest内容，可能不需要添加，但根据用户提供的引用，可能还是需要加上。 最后，确保回答符合用户可见层的要求，结构清晰，真实可靠，分点解答问题，并附上相关问题供用户进一步学习。</think>### pytest面试题与答案 #### 1. pytest的核心特性是什么？ - **参数化测试**：通过`@pytest.mark.parametrize`实现多组数据测试 - **夹具系统**：使用`@pytest.fixture`管理测试依赖 - **断言简化**：直接使用Python原生`assert`语句 - **插件生态**：支持500+插件（如`pytest-cov`）扩展功能 #### 2. 如何用pytest编写一个基本测试？ ```python # test_sample.py def add(a, b): return a + b def test_add(): assert add(2, 3) == 5 assert add(-1, 1) == 0 ``` #### 3. pytest夹具(fixture)的作用？ 通过`yield`实现资源管理： ```python import pytest @pytest.fixture def database_connection(): conn = create_connection() yield conn # 测试执行阶段 conn.close() # 清理阶段 ``` #### 4. 参数化测试示例 ```python @pytest.mark.parametrize("input1, input2, expected", [ (1, 2, 3), (5, -3, 2), (0, 0, 0) ]) def test_addition(input1, input2, expected): assert input1 + input2 == expected ``` #### 5. 如何测试异常？ 使用`pytest.raises`上下文管理器： ```python def test_divide_by_zero(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): 1 / 0 ```