matlab配置python环境时，一直报错

### MATLAB 配置 Python 环境常见错误及其解决方案 当在 MATLAB 中配置 Python 环境时遇到 `No module named matlab` 的报错，这通常意味着当前使用的 Python 版本缺少必要的模块或环境配置不当。 #### 错误原因分析 实际原因可能是由于 MATLAB 调用的 Python 并未对应正确版本，或是未指定正确的 Python 路径以及缺失所需的 Python 包[^2]。此外，如果尝试通过安装 MATLAB Engine API for Python 来解决问题，则可能走入误区——实际上并不一定需要这样做来实现基本功能调用。 #### 解决方法概述 创建一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离依赖关系并确保所有必需库都已正确定义。对于已有 Python 安装的情况，在 Anaconda 下重新构建环境，并适当处理旧版解释器的位置可以有效规避冲突。 #### 正确配置步骤详解 为了使 MATLAB 成功识别并使用特定版本的 Python： - **确认 Python 安装位置** 使用 `pyenv` 函数查看和设定 MATLAB 所使用的 Python 解释器路径。例如： ```matlab pyenv('Version', 'C:\Python37\python.exe'); ``` - **验证 Python 和所需库的存在** 在 MATLAB 命令窗口执行简单的测试语句以检验是否能够顺利加载目标模块。 ```matlab try disp(py.sys.version); catch ME warning(['Failed to get Python version: ', ME.message]); end ``` - **安装必要软件包** 对于运行的目标 Python 文件中的任何外部依赖项，务必在其对应的环境中完成安装操作；否则将会触发类似的导入失败异常。可以通过 pip 工具在线获取最新发布的稳定版本。 ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn tensorflow keras ``` #### 示例代码片段展示如何检查当前设置的有效性 ```matlab % 获取当前选定的 Python 解释器信息 currentPyEnv = struct(pyenv); if isempty(currentPyEnv.Version) error('Please set up a valid Python environment first.'); end disp(['Using Python at: ', char(currentPyEnv.PythonExecutable)]); disp(['With version : ', char(currentPyEnv.Version)]); try % 尝试打印MATLAB根目录作为额外验证手段之一 from mlab.releases import latest_release; from matlab import matlabroot; fprintf('MATLAB root directory is located at "%s"\n', matlabroot()); catch exception warning('Encountered issues while trying to interact with MATLAB via Python.\nDetails:%s\n', ... char(py.io.TextIOWrapper.getvalue(exception))); end ```