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JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(Arrays.toString(bytes));报错 JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(Arrays.toString(bytes));

时间: 2023-08-23 14:31:42 浏览: 160
`JSONObject.parseObject()`方法需要传入一个JSON字符串作为参数,但是`Arrays.toString()`方法是将一个数组转换成一个字符串,并不是将一个字节数组转换成一个JSON字符串。 如果您已经确定您所接收到的字节数组是一个JSON字符串的字节数组,可以直接将其转换为字符串,然后再使用`JSONObject.parseObject()`方法进行解析,例如: ```java String jsonString = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(jsonString); ``` 其中,`bytes`是您所接收到的字节数组,`StandardCharsets.UTF_8`是指定字符串编码格式的常量。通过将字节数组转换为字符串,再使用`JSONObject.parseObject()`方法解析该字符串,就可以得到一个`JSONObject`对象。
相关问题

DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody().defaultIfEmpty(factory.wrap(new EmptyByteBuf(factory.getByteBufAllocator())))) .flatMap(dataBuffer -> { byte[] bytes = new byte[dataBuffer.readableByteCount()]; dataBuffer.read(bytes); System.out.println(Arrays.toString(bytes)); String bodyString = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8); System.out.println(bodyString); JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(bodyString); jsonObject.put(FieldUtils.USER_KEY, finalUserId); bodyString = jsonObject.toJSONString(); System.out.println(bodyString); System.out.println(Arrays.toString(bodyString.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))); String finalBodyString = bodyString; exchange.getAttributes().put("POST_BODY", finalBodyString); DataBufferUtils.release(dataBuffer); Flux<DataBuffer> cachedFlux = Flux.defer(() -> { DataBuffer buffer = exchange.getResponse().bufferFactory().wrap(bytes); return Mono.just(buffer); }); ServerHttpRequest mutatedRequest = new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) { @Override public Flux<DataBuffer> getBody() { return cachedFlux; } }; return chain.filter(exchange.mutate().request(mutatedRequest).build()); });json转换有问题吗,怎么解决

这段代码中涉及到对请求体进行解析和转换成 JSON 对象,并且在修改后重新设置到请求体中。但是没有看到你提到的具体的问题,可以提供更详细的错误信息或者具体的问题描述吗? 另外,如果你使用的是 Spring WebFlux,也可以直接使用 `@RequestBody` 注解将请求体转换成对应的 Java 对象,避免手动解析和转换。像这样: ```java @PostMapping("/api/user") public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) { // 处理用户创建逻辑 } ```

for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { //获取行规则要素 String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } } }优化这段java代码

这段 Java 代码可以做以下优化: 1. 使用 Lambda 表达式简化代码,如使用 Lambda 表达式替换 for 循环。 2. 避免重复获取对象的属性 Field,可以将其缓存到一个 Map 中,以便多次使用。 3. 将一些重复的字符串提取成常量,避免代码中出现重复的字符串。 下面是优化后的代码: ``` private static final String CODE = "大马猴来了"; public void optimizeCode(Object object, List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList) throws NoSuchFieldException, IllegalAccessException { Map<String, Field> fieldMap = Arrays.stream(object.getClass().getDeclaredFields()) .collect(Collectors.toMap(Field::getName, field -> { field.setAccessible(true); return field; })); for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { String filterConditionList = schemaRowRuleEo.getFilterConditionList(); List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldAndParentField = fieldMap.get(camel); Object value = fieldAndParentField.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException(CODE, CODE); } } } } private static String underlineToCamel(String underline) { StringBuilder result = new StringBuilder(); String[] words = StringUtils.split(underline, '_'); for (int i = 0; i < words.length; i++) { String word = words[i]; if (i == 0) { result.append(word); } else { result.append(StringUtils.capitalize(word)); } } return result.toString(); } ```
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params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 分组统计 */ @RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}") @IgnoreAuth public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("column", columnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params); return R.ok().put("data", result); } /** * (按值统计) */ @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") @IgnoreAuth public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 下面为新加的 * * * */ /** * 查询字典表的分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupSum") public R newSelectGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** tableName 查询表 condition1 条件1 condition1Value 条件1值 average 计算平均评分 取值 有值 Number(res.data.value.toFixed(1)) 无值 if(res.data){} * */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/queryScore") public R queryScore(@RequestParam Map<String, Object> params) { logger.debug("queryScore:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); Map<String, Object> queryScore = commonService.queryScore(params); return R.ok().put("data", queryScore); } /** * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * @return */ @RequestMapping("/newSelectGroupCount") public R newSelectGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 当前表的日期分组求和 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * sumCloum 统计字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupSum") public R newSelectDateGroupSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupSum:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupSum(params); return R.ok().put("data", result); } /** * * 查询字典表的分组统计总条数 * tableName 表名 * groupColumn 分组字段 * dateFormatType 日期格式化类型 1:年 2:月 3:日 * @return */ @RequestMapping("/newSelectDateGroupCount") public R newSelectDateGroupCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("newSelectDateGroupCount:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(),params); String dateFormatType = String.valueOf(params.get("dateFormatType")); if("1".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y"); }else if("2".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m"); }else if("3".equals(dateFormatType)){ params.put("dateFormat", "%Y-%m-%d"); }else{ R.error("日期格式化类型不正确"); } List<Map<String, Object>> result = commonService.newSelectDateGroupCount(params); return R.ok().put("data", result); } /** * 饼状图 * -- 饼状图 查询当前表 -- 查询字典表【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串【月】 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间【年】 -- 统计 -- 查询每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 -- 饼状图 查询级联表 -- 查询字典表 -- 统计 -- 查询某个月的每个类型的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个类型的订单销售额 -- 查询某个字符串 -- 统计 -- 查询某个月的每个员工的订单销售数量 -- 求和 -- 查询某个月的每个员工的订单销售额 -- 查询时间 -- 统计 -- 统计每个月的订单销售数量 -- 求和 -- 查询每个月的订单销售额 */ /** * 柱状图 -- 柱状图 查询当前表 -- 某个【年,月】 -- 当前表 2 级联表 1 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 柱状图 查询级联表 -- 某个【年,月】 -- 统计 -- 【日期,字符串,下拉框】 -- 求和 -- 【日期,字符串,下拉框】 */ /** * 柱状图求和 */ @RequestMapping("/barSum") public R barSum(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barSum方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barSum(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } /** * 柱状图统计 */ @RequestMapping("/barCount") public R barCount(@RequestParam Map<String,Object> params) { logger.debug("barCount方法:,,Controller:{},,params:{}",this.getClass().getName(), com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJSONString(params)); Boolean isJoinTableFlag = false;//是否有级联表相关 String one = "";//第一优先 String two = "";//第二优先 //处理thisTable和joinTable 处理内容是把json字符串转为Map并把带有,的切割为数组 //当前表 Map<String,Object> thisTable = JSON.parseObject(String.valueOf(params.get("thisTable")),Map.class); params.put("thisTable",thisTable); //级联表 String joinTableString = String.valueOf(params.get("joinTable")); if(StringUtil.isNotEmpty(joinTableString)) { Map<String, Object> joinTable = JSON.parseObject(joinTableString, Map.class); params.put("joinTable", joinTable); isJoinTableFlag = true; } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("date")))){//当前表日期 thisTable.put("date",String.valueOf(thisTable.get("date")).split(",")); one = "thisDate0"; } if(isJoinTableFlag){//级联表日期 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("date")))){ joinTable.put("date",String.valueOf(joinTable.get("date")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinDate0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinDate0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("string")))){//当前表字符串 thisTable.put("string",String.valueOf(thisTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisString0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表字符串 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("string")))){ joinTable.put("string",String.valueOf(joinTable.get("string")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinString0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinString0"; } } } } if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(thisTable.get("types")))){//当前表类型 thisTable.put("types",String.valueOf(thisTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="thisTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="thisTypes0"; } } } if(isJoinTableFlag){//级联表类型 Map<String, Object> joinTable = (Map<String, Object>) params.get("joinTable"); if(StringUtil.isNotEmpty(String.valueOf(joinTable.get("types")))){ joinTable.put("types",String.valueOf(joinTable.get("types")).split(",")); if(StringUtil.isEmpty(one)){ one ="joinTypes0"; }else{ if(StringUtil.isEmpty(two)){ two ="joinTypes0"; } } } } List<Map<String, Object>> result = commonService.barCount(params); List<String> xAxis = new ArrayList<>();//报表x轴 List> yAxis = new ArrayList<>();//y轴 List<String> legend = new ArrayList<>();//标题 if(StringUtil.isEmpty(two)){//不包含第二列 List<String> yAxis0 = new ArrayList<>(); yAxis.add(yAxis0); legend.add("数值"); for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String value = String.valueOf(map.get("value")); xAxis.add(oneValue); yAxis0.add(value); } }else{//包含第二列 Map<String, HashMap<String, String>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); if(StringUtil.isNotEmpty(two)){ for(Map<String, Object> map :result){ String oneValue = String.valueOf(map.get(one)); String twoValue = String.valueOf(map.get(two)); String value = String.valueOf(map.get("value")); if(!legend.contains(twoValue)){ legend.add(twoValue);//添加完成后 就是最全的第二列的类型 } if(dataMap.containsKey(oneValue)){ dataMap.get(oneValue).put(twoValue,value); }else{ HashMap<String, String> oneData = new HashMap<>(); oneData.put(twoValue,value); dataMap.put(oneValue,oneData); } } } for(int i =0; i<legend.size(); i++){ yAxis.add(new ArrayList<String>()); } Set<String> keys = dataMap.keySet(); for(String key:keys){ xAxis.add(key); HashMap<String, String> map = dataMap.get(key); for(int i =0; i<legend.size(); i++){ List<String> data = yAxis.get(i); if(StringUtil.isNotEmpty(map.get(legend.get(i)))){ data.add(map.get(legend.get(i))); }else{ data.add("0"); } } } System.out.println(); } Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>(); resultMap.put("xAxis",xAxis); resultMap.put("yAxis",yAxis); resultMap.put("legend",legend); return R.ok().put("data", resultMap); } } 我现在使用springboot3.5.3和java17,这些文件需要修改吗,怎么修改,修改后的文件需要重新给出注释并给出完整的代码

JSONObject map2 = jsonObject.getJSONObject(“map”); // 提取 x 轴数据 List xList2 = map2.getJSONArray(“x”).toJavaList(String.class); // 提取 y 数据 JSONArray yArray = map2.getJSONArray(“y”); // 按年份分组数据 Map<String, Map<String, Map<String, Double>>> yearDataMap = new LinkedHashMap<>(); for (Object obj : yArray) { JSONObject yItem = (JSONObject) obj; String name = yItem.getString(“name”); String[] parts = name.split(“😊; if (parts.length < 2) continue; String yearMonth = parts[0]; String metric = parts[1]; String year = yearMonth.substring(0, 4); // 提取年份 if (metric.equals(“CUR_REAL_ANP_ADJ”)) continue; List ratios = yItem.getJSONArray(“ratio”).toJavaList(String.class); // 初始化年份数据结构 yearDataMap.putIfAbsent(year, new LinkedHashMap<>()); for (int i = 0; i < xList2.size(); i++) { String xValue = xList2.get(i); if (xValue.equals(“空”) || xValue.equals(”-99") || xValue.equals(“-100”) || xValue.equals(“没开启”)) { continue; } String dimValue = xValue + prefix; String valueStr = ratios.get(i); // 初始化维度值数据结构 yearDataMap.get(year).putIfAbsent(dimValue, new LinkedHashMap<>()); // 转换并存储值 try { double value = Double.parseDouble(valueStr); yearDataMap.get(year).get(dimValue).put(metric, value); } catch (NumberFormatException e) { // 处理转换错误 yearDataMap.get(year).get(dimValue).put(metric, 0.0); } } } // 构建结果 JSONObject result2 = new JSONObject(); result2.put(“dimName”, jsonObject.getString(“dimName”)); result2.put(“title”, jsonObject.getString(“title”)); JSONArray dataArray2 = new JSONArray(); // 处理每个年份的数据 for (Map.Entry<String, Map<String, Map<String, Double>>> yearEntry : yearDataMap.entrySet()) { JSONObject yearObj = new JSONObject(); yearObj.put(“year”, yearEntry.getKey()); JSONArray objArray = new JSONArray(); for (Map.Entry<String, Map<String, Double>> dimEntry : yearEntry.getValue().entrySet()) { JSONObject dimObj = new JSONObject(); dimObj.put(“dimValue”, dimEntry.getKey()); // 添加所有指标值 for (Map.Entry<String, Double> metricEntry : dimEntry.getValue().entrySet()) { dimObj.put(metricEntry.getKey(), metricEntry.getValue()); } objArray.add(dimObj); } yearObj.put(“obj”, objArray); dataArray2.add(yearObj); } result2.put(“data”, dataArray2); // 构建请求参数 paramObj = buildRequestParams(Collections.singletonMap(“question”, result2.toString())); break; 在这段代码的基础上,把数据结构变为下面这种 { “dimName”:“车龄”,“title”:“提升效果”,“data”:[ { “year”:“2024”,“obj”:[ {“dimValue”:“新车车龄”,list[0.676,0.6832,0.0688]},{“dimValue”:“(0.75,1]车龄”,list:[0.6388,0.6978,0.0342]},{“dimValue”:“(1,2]车龄”,list:[0.6819,0.7279,0.0623]},{“dimValue”:“(2,3]车龄”,list:[0.6593,0.7286,0.0668]},{“dimValue”:“(3,4]车龄”,list:[0.6345,0.7024,0.0766]},{“dimValue”:“(4,5]车龄”,list:[0.7203,0.6853,0.0566]},{“dimValue”:“(5,6]车龄”,list:[0.6357,0.6636,0.0732]},{“dimValue”:“(6,7]车龄”,list:[0.6402,0.6532,0.081]},{“dimValue”:“(7,8]车龄”,list:[0.6382,0.6417,0.0979]},{“dimValue”:“(8,9]车龄”,list:[0.5962,0.6362,0.077]}, {“dimValue”:“(9,10]车龄”,list:[0.6465,0.6335,0.0766]},{“dimValue”:“(10,11]车龄”,list:[0.6215,0.6245,0.0592]},{“dimValue”:“(11,12]车龄”,list:[0.621,0.6197,0.0529]},{“dimValue”:“(12,13]车龄”,list:[0.5749,0.5831,0.0368]},{“dimValue”:“(13,14]车龄”,list:[0.5395,0.5792,0.032]},{“dimValue”:“(14,15]车龄”,list:[0.5657,0.5741,0.0229]},{“dimValue”:“>15车龄”,list:[0.513,0.5442,0.0245]} ] }, { “year”:“2025”,“obj”:[ {“dimValue”:“新车车龄”,list[0.6866,0.6936,0.0757]},{“dimValue”:“(0.75,1]车龄”,list:[0.609,0.6849,0.0499]},{“dimValue”:“(1,2]车龄”,list:[0.5467,0.6885,0.0619]},{“dimValue”:“(2,3]车龄”,list:[0.8135,0.6994,0.0648]},{“dimValue”:“(3,4]车龄”,list:[0.5713,0.6824,0.0693]},{“dimValue”:“(4,5]车龄”,list:[0.5425,0.6673,0.0627]},{“dimValue”:“(5,6]车龄”,list:[0.6058,0.6524,0.0736]},{“dimValue”:“(6,7]车龄”,list:[0.7198,0.6411,0.0742]},{“dimValue”:“(7,8]车龄”,list:[0.6564,0.631,0.0762]},{“dimValue”:“(8,9]车龄”,list:[0.6165,0.6211,0.0796]}, {“dimValue”:“(9,10]车龄”,list:[0.6178,0.6206,0.0713]},{“dimValue”:“(10,11]车龄”,list:[0.6791,0.6058,0.0634]},{“dimValue”:“(11,12]车龄”,list:[0.6719,0.6018,0.0504]},{“dimValue”:“(12,13]车龄”,list:[0.5914,0.5709,0.0411]},{“dimValue”:“(13,14]车龄”,list:[0.409,0.5634,0.0301]},{“dimValue”:“(14,15]车龄”,list:[0.6937,0.5616,0.0233]},{“dimValue”:“>15车龄”,list:[0.4288,0.5368,0.0317]} ] } ] }

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Comsol声子晶体能带计算:六角与三角晶格原胞选取及布里渊区高对称点选择 - 声子晶体 v1.0

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Web前端开发:CSS与HTML设计模式深入解析

《Pro CSS and HTML Design Patterns》是一本专注于Web前端设计模式的书籍,特别针对CSS(层叠样式表)和HTML(超文本标记语言)的高级应用进行了深入探讨。这本书籍属于Pro系列,旨在为专业Web开发人员提供实用的设计模式和实践指南,帮助他们构建高效、美观且可维护的网站和应用程序。 在介绍这本书的知识点之前,我们首先需要了解CSS和HTML的基础知识,以及它们在Web开发中的重要性。 HTML是用于创建网页和Web应用程序的标准标记语言。它允许开发者通过一系列的标签来定义网页的结构和内容,如段落、标题、链接、图片等。HTML5作为最新版本,不仅增强了网页的表现力,还引入了更多新的特性,例如视频和音频的内置支持、绘图API、离线存储等。 CSS是用于描述HTML文档的表现(即布局、颜色、字体等样式)的样式表语言。它能够让开发者将内容的表现从结构中分离出来,使得网页设计更加模块化和易于维护。随着Web技术的发展,CSS也经历了多个版本的更新,引入了如Flexbox、Grid布局、过渡、动画以及Sass和Less等预处理器技术。 现在让我们来详细探讨《Pro CSS and HTML Design Patterns》中可能包含的知识点: 1. CSS基础和选择器: 书中可能会涵盖CSS基本概念,如盒模型、边距、填充、边框、背景和定位等。同时还会介绍CSS选择器的高级用法,例如属性选择器、伪类选择器、伪元素选择器以及选择器的组合使用。 2. CSS布局技术: 布局是网页设计中的核心部分。本书可能会详细讲解各种CSS布局技术,包括传统的浮动(Floats)布局、定位(Positioning)布局,以及最新的布局模式如Flexbox和CSS Grid。此外,也会介绍响应式设计的媒体查询、视口(Viewport)单位等。 3. 高级CSS技巧: 这些技巧可能包括动画和过渡效果,以及如何优化性能和兼容性。例如,CSS3动画、关键帧动画、转换(Transforms)、滤镜(Filters)和混合模式(Blend Modes)。 4. HTML5特性: 书中可能会深入探讨HTML5的新标签和语义化元素,如`<article>`、`<section>`、`<nav>`等,以及如何使用它们来构建更加标准化和语义化的页面结构。还会涉及到Web表单的新特性,比如表单验证、新的输入类型等。 5. 可访问性(Accessibility): Web可访问性越来越受到重视。本书可能会介绍如何通过HTML和CSS来提升网站的无障碍访问性,比如使用ARIA标签(Accessible Rich Internet Applications)来增强屏幕阅读器的使用体验。 6. 前端性能优化: 性能优化是任何Web项目成功的关键。本书可能会涵盖如何通过优化CSS和HTML来提升网站的加载速度和运行效率。内容可能包括代码压缩、合并、避免重绘和回流、使用Web字体的最佳实践等。 7. JavaScript与CSS/HTML的交互: 在现代Web开发中,JavaScript与CSS及HTML的交云并用是不可或缺的。书中可能会讲解如何通过JavaScript动态地修改样式、操作DOM元素以及使用事件监听和响应用户交互。 8. Web框架和预处理器: 这本书可能会提到流行的Web开发框架和预处理器,比如Bootstrap、Foundation、Sass和Less等,它们是如何简化和加速开发流程的。 9. 测试和维护: 书中也可能包含关于如何测试网页以及如何持续优化和维护CSS和HTML代码的章节。例如,使用断言测试、自动化测试、性能分析工具等。 最后,鉴于文件名称列表中的“压缩包子文件”的表述,这可能是对“压缩包”文件的一种误译或误用,此处“压缩包”应该指的是包含该书籍PDF文件的压缩文件格式,如ZIP或RAR。而“Pro CSS and HTML Design Patterns.pdf”指的就是该书籍的PDF格式电子版文件。 以上所述,构成了《Pro CSS and HTML Design Patterns》一书可能包含的核心知识点。通过学习这些内容,Web前端开发者可以掌握更为高效和优雅的设计模式,从而在日常工作中更高效地解决实际问题。
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Zotero 7数据同步:Attanger插件安装&设置,打造文献管理利器

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标题 "java2库类查询" 和描述表明,所提及的工具是一个专门用于查询Java库类的应用程序。此软件旨在帮助开发者快速地查找和引用Java的标准开发工具包(SDK)中包含的所有应用程序编程接口(API)类。通过这样的工具,开发者可以节省大量在官方文档或搜索引擎上寻找类定义和使用方法的时间。它被描述为轻巧且方便,这表明其占用的系统资源相对较少,同时提供直观的用户界面,使得查询过程简洁高效。 从描述中可以得出几个关键知识点: 1. Java SDK:Java的软件开发工具包(SDK)是Java平台的一部分,提供了一套用于开发Java应用软件的软件包和库。这些软件包通常被称为API,为开发者提供了编程界面,使他们能够使用Java语言编写各种类型的应用程序。 2. 库类查询:这个功能对于开发者来说非常关键,因为它提供了一个快速查找特定库类及其相关方法、属性和使用示例的途径。良好的库类查询工具可以帮助开发者提高工作效率,减少因查找文档而中断编程思路的时间。 3. 轻巧性:软件的轻巧性通常意味着它对计算机资源的要求较低。这样的特性对于资源受限的系统尤为重要,比如老旧的计算机、嵌入式设备或是当开发者希望最小化其开发环境占用空间时。 4. 方便性:软件的方便性通常关联于其用户界面设计,一个直观、易用的界面可以让用户快速上手,并减少在使用过程中遇到的障碍。 5. 包含所有API:一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API,这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包,以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。 从标签 "java 库 查询 类" 可知,这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点: - Java:一种广泛用于企业级应用、移动应用(如Android应用)、网站后端、大型系统和许多其他平台的编程语言。 - 库:在Java中,库是一组预打包的类和接口,它们可以被应用程序重复使用。Java提供了庞大的标准库,以支持各种常见的任务和功能。 - 查询:查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说,这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。 最后,压缩包文件列表包含了两个文件:“java.dit”和“Java.exe”。其中“Java.exe”很可能是程序的可执行文件,而“java.dit”可能是一个数据文件,用于存储Java类的索引或数据。由于文件名后缀通常与文件类型相关联,但“dit”并不是一个常见的文件扩展名。这可能是一个特定于软件的自定义格式,或是一个打字错误。 总结来说,"java2库类查询" 是一个针对Java开发者的实用工具,它提供了一个轻量级、易用的平台来查询和定位Java标准库中的所有类和API。此工具对优化开发流程,减少查找Java类文档的时间大有裨益,尤其适合需要频繁查阅Java API的开发者使用。
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