是deepseek

### 如何在 Spring Boot 中接入 DeepSeek 要在 Spring Boot 项目中接入 DeepSeek，可以按照以下方法实现。以下是完整的步骤和代码示例。 #### 准备工作 1. **注册 DeepSeek 账号**：访问 DeepSeek 官方网站，完成注册并获取 API Key[^1]。 2. **创建 Spring Boot 项目**：使用 Spring Initializr（https://start.spring.io/）创建一个基本的 Spring Boot 项目，并添加必要的依赖项[^1]。 #### 添加依赖 在项目的 `pom.xml` 文件中添加以下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-core</artifactId> </dependency> ``` 这些依赖项用于支持 Web 功能和响应式编程[^2]。 #### 配置 API Key 将获取到的 DeepSeek API Key 配置到项目的 `application.properties` 文件中： ```properties deepseek.api.key=YOUR_API_KEY_HERE ``` #### 创建服务类 创建一个服务类来处理与 DeepSeek 的交互。例如： ```java import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient; import reactor.core.publisher.Flux; @Service public class DeepSeekService { private final WebClient webClient; public DeepSeekService() { this.webClient = WebClient.builder() .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1/completion") .defaultHeader("Authorization", "Bearer " + getApiKey()) .build(); } private String getApiKey() { return System.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"); // 或从配置文件中读取 } public Flux<String> streamCompletion(String prompt) { return webClient.post() .bodyValue(Map.of("prompt", prompt, "max_tokens", 100)) .retrieve() .bodyToFlux(String.class); } } ``` 此服务类使用 `WebClient` 发送请求到 DeepSeek API，并返回流式输出[^2]。 #### 编写测试代码 编写测试代码以验证功能是否正常。例如： ```java import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import reactor.test.StepVerifier; @SpringBootTest public class DeepseekDemoApplicationTests { @Autowired private DeepSeekService deepSeekService; @Test public void contextLoads() { Flux<String> flux = deepSeekService.streamCompletion("springboot如何接入DeepSeek的流式输出"); StepVerifier.create(flux) .thenConsumeWhile(content -> { System.out.print(content); return true; }) .verifyComplete(); } } ``` 此测试代码通过 `StepVerifier` 验证流式输出是否正确。 #### 使用 Spring AI Alibaba 框架（可选） 如果希望使用更高级的功能，可以考虑使用 Spring AI Alibaba 框架。该框架允许轻松集成 DeepSeek 模型，并提供对话功能。具体步骤如下： 1. 确保 JDK17 和 Spring Boot 3.3.x 环境已准备好[^3]。 2. 申请阿里云的 API Key，并在百炼页面开通服务。 3. 配置依赖并注入 `ChatClient`，即可与模型进行对话[^3]。 --- ### 注意事项 - 如果需要更高的性能或更低的成本，可以考虑自行搭建 DeepSeek 模型[^3]。 - 确保 API Key 安全，避免泄露给未经授权的用户。 ---