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python提示 optimizer got an empty parameter list

时间: 2024-09-25 12:10:29 浏览: 263

当您遇到`ValueError: optimizer got an empty parameter list`这个错误时，它通常意味着您试图初始化优化器（如Adam、AdamW），但是传递给它的参数列表为空。这是因为在PyTorch中，优化器需要一组可学习的参数（张量）来更新其权重。 **解决方案**： 1. **检查模型定义**[^1]: 如果你在创建优化器之前定义了一个模型，确保已经调用了`model.parameters()`来获取该模型的所有参数。这会返回一个包含了模型所有可训练参数的迭代器。 ```python model = DepthModel() params = model.parameters() # 获取并收集所有可训练参数 optimizer = optim.AdamW(params, weight_decay=args.wd, lr=args.lr) ``` 2. **确保变量已初始化**: 如果你直接对变量`var1`和`var2`创建优化器，确保这些变量已经被赋值并且是可以被优化的张量。例如，它们可能是模型的权重层。 ```python var1 = torch.tensor(...) # 初始化一个张量 var2 = torch.tensor(...) # 另一个张量 optimizer = optim.Adam([var1, var2], lr=0.0001) ``` 如果参数列表仍然为空，可能的原因还包括忘记传入参数到`model.parameters()`，或者变量未正确初始化。记得检查代码逻辑，确保优化器有东西可以优化。

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