jupyter notebook环境配置 vscode
时间: 2025-01-17 14:59:54 浏览: 46
### 配置Jupyter Notebook环境
#### 选择Python环境
在VSCode中配置Jupyter Notebook环境的第一步是选择正确的Python解释器。可以通过点击左下角的状态栏上的Python版本号来切换不同的Python环境[^3]。
#### 创建Conda虚拟环境
为了更好地管理依赖项,建议创建一个新的Conda虚拟环境专门用于Jupyter Notebook项目。通过命令行执行如下指令可完成此操作:
```bash
conda create -n jupyter python=3.8
```
激活新创建的环境后,还需确保安装了`ipykernel`以便能够被VSCode识别作为内核选项之一:
```bash
conda activate jupyter
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=jupyter
```
#### 安装必要的扩展
除了基本的Python支持外,在VSCode里还需要额外安装一些特定于Jupyter的功能模块。这些功能可以帮助更高效地编辑和运行`.ipynb`文件。具体来说就是官方提供的“Jupyter”扩展以及可能需要的其他辅助工具如Markdown预览增强等[^2]。
#### 打开现有或新建Notebook文档
一旦上述准备工作就绪,则可以直接从文件浏览器中双击打开已有的`.ipynb`文件;或者是右键单击任意空白处选择“New File”,命名为带有`.ipynb`后缀的新文件名以创建新的笔记本文档[^1]。
#### 运行与调试
对于已经加载到IDE内的Jupyter Notebooks, 用户既可以选择逐格执行其中包含的代码片段(即Cell),也可以将其整体导出成普通的Python脚本形式再按常规方式进行测试和调优。值得注意的是后者允许利用更加丰富的开发特性比如断点设置等功能从而极大地方便了复杂逻辑部分的理解和修正工作流程。
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