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List<TrxnPageResp> list,TrxnPageResp有三个属性 String id, int age, Date createTime; 请使用stream流查询出createTime最新,age最大的一条数据

时间: 2024-09-19 21:11:57 浏览: 71
你可以使用Java Stream API结合Comparator来找到`List<TrxnPageResp>`中最新的`createTime`和最大`age`的数据。首先,我们需要创建一个自定义的Comparator,然后使用`max()`和`findFirst()`方法。以下是步骤: ```java import java.util.Comparator; import java.time.LocalDate; // 假设LocalDate和String可以正确比较,这里仅作演示 Comparator<TrxnPageResp> byAgeAndCreateTime = Comparator.comparing(TrxnPageResp::getAge) .reversed() // 按年龄降序 .thenComparing(TrxnPageResp::getCreateTime, LocalDate::compareTo); // 其次按时间倒序 // 使用Stream查询 Optional<TrxnPageResp> maxAgeAndNewest = list.stream() .max(byAgeAndCreateTime); // 获取结果 if (maxAgeAndNewest.isPresent()) { TrxnPageResp result = maxAgeAndNewest.get(); System.out.println("ID: " + result.getId()); System.out.println("Age: " + result.getAge()); System.out.println("Create Time: " + result.getCreateTime()); } else { System.out.println("No data found."); }
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根据您提供的三个类,我认为您需要实现的接口应该是OrderService,以下是基于您提供的类实现的接口方法: import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class OrderServiceImpl implements OrderService { private Map<String, Order> orders = new HashMap<>(); @Override public void addOrder(String Id, Date createTime, List<Dish> dishes) { User user = new User("1", new Date(), new Date(), "username", "password"); List<OrderItem> items = new ArrayList<>(); for (Dish dish : dishes) { items.add(new OrderItem(dish, 1)); } Order order = new Order(Id, createTime, createTime, user, items, 0); orders.put(Id, order); } @Override public void deleteOrder(String Id) { orders.remove(Id); } @Override public void updateOrder(String Id, Date updateTime, List<Dish> dishes) { Order order = orders.get(Id); List<OrderItem> items = new ArrayList<>(); for (Dish dish : dishes) { items.add(new OrderItem(dish, 1)); } order.setItems(items); order.setUpdateTime(updateTime); orders.put(Id, order); } @Override public List<Order> queryOrder(String Id) { List<Order> result = new ArrayList<>(); if (orders.containsKey(Id)) { result.add(orders.get(Id)); } return result; } @Override public List<Order> queryAllOrders() { return new ArrayList<>(orders.values()); } } public class OrderItem extends BaseEntity { private Dish dish; private int quantity; // 省略 getter 和 setter 方法 public OrderItem(String id,Date createTime,Date updateTime,Dish dish,int quantity) { super(id,createTime,updateTime); this.dish=dish; this.quantity=quantity; }请基于四个类帮我实现接口的方法

在下文的xml文件中我想要指定所有Name的XPath路径,XPath应该怎么表示<UserInfo> <Number> <userNumber>2</userNumber> <sationNum>3</sationNum>> <departmentNum>5</departmentNum> <levelNum>4</levelNum> </Number> <Department> <department0>研发</department0> <department1>工艺</department1> <department2>设备</department2> <department3>运维</department3> <department4>生产</department4> </Department> <Station> <station0>管理员</station0> <station1>工程师</station1> <station2>操作员</station2> </Station> <User> <Name>刘小龙</Name> <Account>123456789</Account> <Department>生产</Department> <Station>操作员</Station> <Level>1</Level> <State>true</State> <UpdateTime>2023-06-12 16:53:21</UpdateTime> <CreateTime>2023-05-04 09:37:49</CreateTime> 123 </User> <User> <Name>蔺晨文</Name> <Account>987654321</Account> <Department>研发</Department> <Station>工程师</Station> <Level>4</Level> <State>true</State> <UpdateTime>2023-06-12 16:53:21</UpdateTime> <CreateTime>2023-05-04 09:37:49</CreateTime> 123 </User> <User> <Name>赵</Name> <Account>2363467894</Account> <Department>工艺</Department> <Station>管理员</Station> <Level>3</Level> <State>true</State> <UpdateTime>2023-06-12 16:53:21</UpdateTime> <CreateTime>2023-05-04 09:37:49</CreateTime> 123 </User> <User> <Name>王</Name> <Account>2363124194</Account> <Department>设备</Department> <Station>工程师</Station> <Level>2</Level> <State>true</State> <UpdateTime>2023-06-12 16:53:21</UpdateTime> <CreateTime>2023-05-04 09:37:49</CreateTime> 123 </User> </UserInfo>

"<request><deliveryOrder><buyerMessage></buyerMessage><createTime>2023-05-25 18:42:59</createTime><deliveryOrderCode>3294392436980176444</deliveryOrderCode><expressCode>ZJS000360111500</expressCode><invoiceFlag>N</invoiceFlag><logisticsCode>zjs</logisticsCode><logisticsName>宅急送</logisticsName><oaidOrderSourceCode>3294392436980176444</oaidOrderSourceCode><operateTime>2023-05-26 14:31:58</operateTime><orderType>JYCK</orderType>2023-05-25 18:42:59<receiverInfo>***<city>成都市</city><detailAddress>***</detailAddress><mobile>***</mobile><name>***</name><oaid>1yHxSUiampkFpmNaTHzMh5ibvvbXu7Fgefibiaic9OHxTbPu2HibDlC8y3ibFNa51S6AFkYkMiaz8Iw</oaid>四川省<tel>***</tel><town>华阳镇街道</town></receiverInfo><sellerMessage></sellerMessage><senderInfo>路北区<city>唐山市</city><detailAddress>踩踩踩看</detailAddress><mobile>13565555555</mobile><name>小臂</name>河北省<tel></tel><town>钓鱼台街道</town></senderInfo><shopNick>贝森</shopNick><sourcePlatformCode>TB</sourcePlatformCode><sourcePlatformName>淘宝</sourcePlatformName><warehouseCode>ccl01</warehouseCode></deliveryOrder><orderLines><orderLine><actualPrice>0.1</actualPrice><inventoryType>ZP</inventoryType><itemCode>1039953805908839807</itemCode><itemId></itemId><itemName>测试商品</itemName><orderLineNo>1</orderLineNo><ownerCode>hz16816848236693146</ownerCode>2<sourceOrderCode>3294392436980176444</sourceOrderCode></orderLine><orderLine><actualPrice>0.01</actualPrice><inventoryType>ZP</inventoryType><itemCode>1039953805908839807</itemCode><itemId></itemId><itemName>测试商品</itemName><orderLineNo>2</orderLineNo><ownerCode>hz16816848236693146</ownerCode>1<sourceOrderCode>3294392436980176444</sourceOrderCode></orderLine></orderLines></request>" python语言通过正则表达式匹配以上的xml文件中提取出带*号的内容并列出是哪个字段带*号

public void search() { lazyDepartments = new LazyDataModel() { @Override public List load(int first, int pageSize, String sortField, SortOrder sortOrder, Map filters) { Map<String, String> queryMap = getQueryMap(); Map<String, String> sortMap = getSortMap(sortField, sortOrder); // 调用服务层获取分页数据 List<DeptmentDm> deptmentDms = deptmentSerivce.getDeptmentInfoList( first, pageSize, queryMap, sortMap ); // 转换数据模型 List<DeptmentQuery> result = new ArrayList<>(); for (DeptmentDm dm : deptmentDms) { DeptmentQuery query = new DeptmentQuery(); query.setAddr(dm.getAddr()); query.setName(dm.getName()); query.setId(dm.getId()); query.setUpdateTime(dm.getUpdateTime()); query.setCreateTime(dm.getCreateTime()); result.add(query); } Long totalCount = deptmentSerivce.getTotalCount(queryMap); this.setRowCount(totalCount.intValue()); return result; } @Override public String getRowKey(Object rowdata) { if (rowdata instanceof Map) { DeptmentQuery row = (DeptmentQuery) rowdata; return row.getId().toString(); } return ""; } }; }, public List<DeptmentDm> getDeptmentInfoList(int first, int pageSize, Map<String, String> queryMap, Map<String, String> sortBy) { List<DeptmentDm> deptmentInfoList =new ArrayList<>(); try { deptmentInfoList = deptInfoRemote.getDeptmentInfoList(first, pageSize, queryMap, sortBy); FacesUtils.showInfo("成功","查询成功"); } catch (Exception e) { // 显示错误消息 FacesUtils.showError("查询失败:", ExceptionUtils.getRootCauseMessage(e)); } return deptmentInfoList; } 这个异常在getDeptmentInfoList会不会抛不出去这个没有显示页面 FacesUtils.showError("查询失败:", ExceptionUtils.getRootCauseMessage(e));

我代码能力很差,你解释一下package com.foonsu.efenxiao.biz.handler; import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil; import cn.hutool.core.date.DateTime; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.text.csv.CsvReadConfig; import cn.hutool.core.text.csv.CsvReader; import cn.hutool.core.text.csv.CsvRow; import cn.hutool.core.util.ObjectUtil; import com.alibaba.excel.EasyExcel; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.foonsu.efenxiao.biz.config.CidReadListener; import com.foonsu.efenxiao.biz.feign.OrderClientWrapper; import com.foonsu.efenxiao.biz.util.OrderUtil; import com.foonsu.efenxiao.order.dto.CidOrder; import com.foonsu.efenxiao.biz.vo.ImportCidAccountVO; import com.foonsu.efenxiao.biz.vo.ProgressVo; import com.foonsu.efenxiao.common.utils.CollectionsUtil; import com.foonsu.efenxiao.order.dto.OrderDTO; import com.foonsu.efenxiao.order.dto.OrderExtendDto; import com.foonsu.efenxiao.order.dto.OrderGoodsDto; import com.foonsu.efenxiao.order.dto.OrderTradeDto; import com.foonsu.efenxiao.order.dubbo.CidClient; import com.foonsu.efenxiao.order.dubbo.OrderClient; import com.foonsu.efenxiao.order.entity.CidAccount; import com.foonsu.efenxiao.order.entity.CidAccountingDetail; import com.foonsu.efenxiao.order.entity.CidPlan; import com.foonsu.efenxiao.order.entity.Order; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.CidAccountSearchVO; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.CidOrderConsumption; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.CidPlanSearchResp; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.CidPlanSearchVo; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.req.AdvertiserAccount; import com.foonsu.efenxiao.order.vo.req.HistoryPushAccountReq; import com.foonsu.efenxiao.platform.dubbo.GoodsClient; import com.foonsu.efenxiao.platform.entity.CidGoodsPriceHistory; import com.foonsu.efenxiao.platform.entity.PlatformGoods; import com.foonsu.efenxiao.platform.vo.PlatformGoodsSkuVO; import com.foonsu.efenxiao.platform.vo.PlatformGoodsVO; import com.foonsu.efenxiao.search.dubbo.OrderSearchClient; import com.foonsu.efenxiao.search.vo.ordersearch.*; import com.foonsu.efenxiao.webutil.progress.impl.CidImportAccountProgress; import com.foonsu.efenxiao.webutil.progress.impl.CidImportStatementProgress; import com.foonsu.framework.boot.common.utils.MD5Utils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference; import org.springblade.core.tool.api.R; import org.springblade.core.tool.utils.BeanUtil; import org.springblade.core.tool.utils.StringUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import javax.annotation.Resource; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.*; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.function.Function; import java.util.function.Supplier; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import java.util.stream.Collectors; @Component @Slf4j public class CidShopBillHandler { private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("\\d{6}-\\d{15}"); @Resource @Qualifier("cidHandleThreadPoolTaskExecutor") ThreadPoolTaskExecutor cidHandleThreadPoolTaskExecutor; @DubboReference private OrderClient orderClient; @DubboReference private CidClient cidClient; @DubboReference private OrderSearchClient orderSearchClient; @DubboReference private GoodsClient goodsClient; @Resource private OrderClientWrapper orderClientWrapper; @Resource private CidImportStatementProgress cidImportStatementProgress; @Resource private CidImportAccountProgress cidImportAccountProgress; @Value("${cid.tenant-id}") private String tenantId; public static final DateTimeFormatter DATETIME_FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public CidSearchOrderResp searchOrder(SearchOrderReq req, String tenantId) { SearchOrderBackendParam backendParam = new SearchOrderBackendParam(); backendParam.setTenantId(tenantId); EsSearchOrderResp resp = orderSearchClient.searchCidOrder(req, backendParam); CidSearchOrderResp cidSearchOrderResp = new CidSearchOrderResp(); if (!resp.getOrderNos().isEmpty()) { List<String> allOrderNos = resp.getOrderNos().stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList()); List<Order> ordersData = orderClientWrapper.queryByOrderNos(allOrderNos); List<CidOrderVO> cidOrderVOS = this.convertData(resp, ordersData); cidSearchOrderResp.setData(cidOrderVOS); } cidSearchOrderResp.setTotal(resp.getTotalCount().intValue()); cidSearchOrderResp.setCurrent(req.getPageNo()); cidSearchOrderResp.setSize(req.getPageSize()); cidSearchOrderResp.setPages(cidSearchOrderResp.getTotal() / req.getPageSize() + (cidSearchOrderResp.getTotal() % req.getPageSize() > 0 ? 1 : 0)); return cidSearchOrderResp; } private List<CidOrderVO> convertData(EsSearchOrderResp esSearchOrderResp, List<Order> orders) { List<CidOrderVO> cidOrderVOS = new ArrayList<>(); for (List<String> orderNos : esSearchOrderResp.getOrderNos()) { List<Order> onelineOrders = orders.stream().filter(t -> orderNos.contains(t.getOrderNo())).collect(Collectors.toList()); if (!onelineOrders.isEmpty()) { Map<String, List<Order>> tradeNoOrders = onelineOrders.stream().collect(Collectors.groupingBy(Order::getTradeNo)); for (String tradeNo : tradeNoOrders.keySet()) { List<Order> splitOrders = tradeNoOrders.get(tradeNo); List<OrderDTO> orderDTOS = OrderUtil.convertToDto(splitOrders); // cid默认单商品订单 OrderDTO orderDTO = orderDTOS.get(0); CidOrderVO cidOrderVO = new CidOrderVO(); cidOrderVO.setShopName(orderDTO.getShopName()); cidOrderVO.setJlId(orderDTO.getOrderGoodsDtoList().get(0).getBindJlId()); cidOrderVO.setTradeNo(orderDTO.getTradeNo()); cidOrderVO.setOrderNo(orderDTO.getOrderNo()); cidOrderVO.setPayAmount(orderDTO.getOrderTradeDto().getPayAmount()); CidOrderExtendVO cidOrderExtendVO = JSON.parseObject(orderDTO.getExtendInfo(), CidOrderExtendVO.class); cidOrderVO.setCidOrderExtendVO(cidOrderExtendVO); List<CidGoodsVo> goodsVos = JSON.parseArray(orderDTO.getGoods(), CidGoodsVo.class); cidOrderVO.setGoods(goodsVos); cidOrderVOS.add(cidOrderVO); } } } return cidOrderVOS; } public void compute(String tenantId, List<String> tradeNos) { Map<String, List<CidAccountingDetail>> accountDetailGroupByTradeNo = cidClient.queryAllImportCidTradeNo(tenantId, null, tradeNos) .stream().collect(Collectors.groupingBy(CidAccountingDetail::getTradeNo)); List<String> importCidTradeNos = new ArrayList<>(accountDetailGroupByTradeNo.keySet()); List> reqsList = CollectionsUtil.splitListToThreads(importCidTradeNos, 1500, 20); for (List<String> orders : reqsList) { cidHandleThreadPoolTaskExecutor.submit(() -> { for (String order : orders) { this.handleOrder(order, tenantId, accountDetailGroupByTradeNo.get(order)); } }); } } public void compute(List<CidAccountingDetail> accountingDetails) { accountingDetails = accountingDetails.stream().sorted(Comparator.comparing(CidAccountingDetail::getTradeNo)).collect(Collectors.toList()); CollectionsUtil.batchDeal(accountingDetails, 500, accountingDetailList -> { List<CidOrder> cidOrders = new ArrayList<>(); Set<String> tradeNos = accountingDetailList.stream().map(CidAccountingDetail::getTradeNo).collect(Collectors.toSet()); Map<String, List<LocalDateTime>> occurTimeByTradeNos = cidClient.queryOccurentTimeByTradeNos(tradeNos); Map<String, List<CidAccountingDetail>> accountDetailGroupByTradeNo = accountingDetailList.stream().collect(Collectors.groupingBy(CidAccountingDetail::getTradeNo)); List<Order> orders = orderClient.queryOrderByTradeNos(new ArrayList<>(tradeNos)); if (CollectionsUtil.isEmpty(orders)) return; Map<String, Order> ordergroupbyTradeNo = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getTradeNo, Function.identity())); Map<String, String> ordersGroupByProductIdMap = orders.stream().collect(Collectors.toMap(Order::getTradeNo, order -> { List<OrderGoodsDto> orderGoodsDtos = JSONArray.parseArray(order.getGoods(), OrderGoodsDto.class); return orderGoodsDtos.get(0).getProductId(); })); List<String> skuIds = orders.stream().map(order -> { List<OrderGoodsDto> orderGoodsDtos = JSONArray.parseArray(order.getGoods(), OrderGoodsDto.class); return orderGoodsDtos.get(0).getSkuId(); }).distinct().collect(Collectors.toList()); Map<String, List<CidGoodsPriceHistory>> cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap = goodsClient.selectCidGoodsPriceHistory(tenantId, null, skuIds) .stream().collect(Collectors.groupingBy(CidGoodsPriceHistory::getSkuId)); List<String> productIds = ordersGroupByProductIdMap.values().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); Map<String, PlatformGoodsVO> goodsGroupByProductId = goodsClient.selectCidGoods(tenantId, productIds, null) .stream().collect(Collectors.toMap(PlatformGoodsVO::getProductId, Function.identity())); accountDetailGroupByTradeNo.forEach((tradeNo, accountDetails) -> { if (ordergroupbyTradeNo.containsKey(tradeNo)) { Order order = ordergroupbyTradeNo.get(tradeNo); String productId = ordersGroupByProductIdMap.get(tradeNo); if (goodsGroupByProductId.containsKey(productId)) { PlatformGoodsVO platformGoodsVO = goodsGroupByProductId.get(productId); OrderExtendDto orderExtendDto = computeGoodsProfit(platformGoodsVO, order, cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap); cidOrders.addAll(covertCidOrders(accountDetails, orderExtendDto, tradeNo, platformGoodsVO.getBindJlId(), occurTimeByTradeNos.get(tradeNo))); } } }); if (cidOrders.isEmpty()) return; orderSearchClient.saveCidOrders(cidOrders); }, cidHandleThreadPoolTaskExecutor); } private CidOrder createEsCidOrder(String tenantId, String bindJlId, String tradeNO) { CidOrder esCidOrder = new CidOrder(); esCidOrder.setAccountId(bindJlId); esCidOrder.setTenantId(tenantId); esCidOrder.setTradeNo(tradeNO); return esCidOrder; } private List<CidOrder> covertCidOrders(List<CidAccountingDetail> accountDetails, OrderExtendDto orderExtendDto, String tradeNO, String bindJlId, List<LocalDateTime> occurTimes) { List<CidOrder> esCidOrders = accountDetails.stream().map(accountingDetail -> { CidOrder cidOrder = createEsCidOrder(tenantId, bindJlId, tradeNO); cidOrder.setId(accountingDetail.getUniqueId()); cidOrder.setOccurrenceTime(Collections.singletonList(LocalDateTime.parse(accountingDetail.getOccurrenceTime(), DATETIME_FORMATTER))); cidOrder.setRefundType(orderExtendDto.getRefundType()); BigDecimal incomeAmount = accountingDetail.getIncomeAmount() == null ? BigDecimal.ZERO : accountingDetail.getIncomeAmount(); BigDecimal expenditureAmount = accountingDetail.getExpenditureAmount() == null ? BigDecimal.ZERO : accountingDetail.getExpenditureAmount(); cidOrder.setOrderProfit(incomeAmount.add(expenditureAmount)); switch (accountingDetail.getAccountingType()) { case "扣款": cidOrder.setDeductionSum(accountingDetail.getExpenditureAmount()); switch (accountingDetail.getServiceType()) { case "0040002": cidOrder.setSalesCompensate(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040003": cidOrder.setExpressCompensate(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040004": cidOrder.setDelaySendGoods(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040005": cidOrder.setFalseSendGoods(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040006": cidOrder.setOutOfStock(accountingDetail.getExpenditureAmount()); } break; case "技术服务费": cidOrder.setTechnologyFee(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "多多进宝": cidOrder.setDdjb(accountingDetail.getExpenditureAmount()); } return cidOrder; }).collect(Collectors.toList()); CidOrder esCidOrder = createEsCidOrder(tenantId, bindJlId, tradeNO); esCidOrder.setOrderProfit(BigDecimal.ZERO.subtract(orderExtendDto.getPurchaseExpressFee())); esCidOrder.setId(tradeNO); esCidOrder.setOccurrenceTime(occurTimes.stream().distinct().collect(Collectors.toList())); esCidOrders.add(esCidOrder); return esCidOrders; } private OrderExtendDto computeGoodsProfit(PlatformGoodsVO platformGoods, Order order, Map<String, List<CidGoodsPriceHistory>> cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap) { OrderTradeDto orderTradeDto = JSON.parseObject(order.getTrade(), OrderTradeDto.class); List<OrderGoodsDto> orderGoodsDtos = JSONArray.parseArray(order.getGoods(), OrderGoodsDto.class); OrderGoodsDto orderGoodsDto = orderGoodsDtos.get(0); OrderExtendDto orderExtendDto = new OrderExtendDto(); List skuVOS = platformGoods.getGoodsSkuList().stream().filter(sku -> sku.getSkuId().equals(orderGoodsDto.getSkuId())).collect(Collectors.toList()); if (!skuVOS.isEmpty()) { PlatformGoodsSkuVO platformGoodsSkuVO = skuVOS.get(0); BigDecimal purchasePrice = platformGoodsSkuVO.getPurchaseUnitPrice(); BigDecimal expressFee = platformGoodsSkuVO.getExpressFee(); String skuId = platformGoodsSkuVO.getSkuId(); if (cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap.containsKey(skuId)) { List<CidGoodsPriceHistory> cidGoodsPriceHistories = cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap.get(skuId); for (CidGoodsPriceHistory cidGoodsPriceHistory : cidGoodsPriceHistories) { if (cidGoodsPriceHistory.getType() == 2 && DateUtil.toLocalDateTime(new Date(orderTradeDto.getSourceCreateDate())).isAfter(cidGoodsPriceHistory.getUpdateTime())) { purchasePrice = cidGoodsPriceHistory.getPrice(); } if (cidGoodsPriceHistory.getType() == 3 && DateUtil.toLocalDateTime(new Date(orderTradeDto.getSourceCreateDate())).isAfter(cidGoodsPriceHistory.getUpdateTime())) { expressFee = cidGoodsPriceHistory.getPrice(); } } } orderExtendDto.setPurchasePrice(purchasePrice == null ? BigDecimal.ZERO : purchasePrice); orderExtendDto.setExpressFee(expressFee == null ? BigDecimal.ZERO : expressFee); } if (orderGoodsDto.getRefundType() != null) { orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(orderExtendDto.getExpressFee()); orderExtendDto.setRefundType(orderGoodsDto.getRefundType()); } else { if (orderExtendDto.getPurchasePrice() != null && orderExtendDto.getExpressFee() != null) { orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(orderExtendDto.getPurchasePrice().add(orderExtendDto.getExpressFee())); } } return orderExtendDto; } private void handleOrder(String importCidTradeNo, String tenantId, List<CidAccountingDetail> cidAccountingDetails) { if (StringUtil.isBlank(importCidTradeNo)) { return; } List<Order> orders = orderClient.queryOrderByTradeNo(importCidTradeNo); if (orders.isEmpty()) { log.info("对账订单为空"); return; } // 默认都是单商品订单 Order order = orders.get(0); List<CidAccountingDetail> accountingDetails = cidClient.queryAccountingDetailByTradeNo(tenantId, importCidTradeNo); if (accountingDetails.isEmpty()) { log.info("对账明细为空"); return; } OrderTradeDto orderTradeDto = JSON.parseObject(order.getTrade(), OrderTradeDto.class); List<OrderGoodsDto> orderGoodsDtos = JSONArray.parseArray(order.getGoods(), OrderGoodsDto.class); OrderGoodsDto orderGoodsDto = orderGoodsDtos.get(0); List platformGoodsVOS = goodsClient.selectCidGoods(tenantId, null, null); if (platformGoodsVOS.isEmpty()) { return; } PlatformGoodsVO platformGoods = platformGoodsVOS.get(0); OrderExtendDto orderExtendDto = StringUtils.isBlank(order.getExtendInfo()) ? new OrderExtendDto() : JSON.parseObject(order.getExtendInfo(), OrderExtendDto.class); BigDecimal orderNum = BigDecimal.ZERO; BigDecimal deductionSum = BigDecimal.ZERO; BigDecimal technologyFee = BigDecimal.ZERO; BigDecimal ddjb = BigDecimal.ZERO; BigDecimal salesCompensate = BigDecimal.ZERO;// 售后补偿 BigDecimal expressCompensate = BigDecimal.ZERO;// 运费补偿 BigDecimal delaySendGoods = BigDecimal.ZERO;// 延迟发货 BigDecimal falseSendGoods = BigDecimal.ZERO;// 虚假发货 BigDecimal outOfStock = BigDecimal.ZERO;// 缺货 for (CidAccountingDetail accountingDetail : accountingDetails) { orderNum = orderNum.add(accountingDetail.getIncomeAmount()).add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); boolean serviceFlag = false; switch (accountingDetail.getAccountingType()) { case "扣款": deductionSum = deductionSum.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); serviceFlag = true; break; case "技术服务费": technologyFee = technologyFee.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "多多进宝": ddjb = ddjb.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); } if (serviceFlag) { switch (accountingDetail.getServiceType()) { case "0040002": salesCompensate = salesCompensate.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040003": expressCompensate = expressCompensate.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040004": delaySendGoods = delaySendGoods.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040005": falseSendGoods = falseSendGoods.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); break; case "0040006": outOfStock = outOfStock.add(accountingDetail.getExpenditureAmount()); } } } orderExtendDto.setDeductionSum(deductionSum); orderExtendDto.setTechnologyFee(technologyFee); orderExtendDto.setDdjb(ddjb); orderExtendDto.setSalesCompensate(salesCompensate); orderExtendDto.setExpressCompensate(expressCompensate); orderExtendDto.setDelaySendGoods(delaySendGoods); orderExtendDto.setFalseSendGoods(falseSendGoods); orderExtendDto.setOutOfStock(outOfStock); orderExtendDto.setPurchasePrice(BigDecimal.ZERO); orderExtendDto.setExpressFee(BigDecimal.ZERO); List skuVOS = platformGoods.getGoodsSkuList().stream().filter(sku -> sku.getSkuId().equals(orderGoodsDto.getSkuId())).collect(Collectors.toList()); if (!skuVOS.isEmpty()) { PlatformGoodsSkuVO platformGoodsSkuVO = skuVOS.get(0); BigDecimal purchasePrice = platformGoodsSkuVO.getPurchaseUnitPrice(); BigDecimal expressFee = platformGoodsSkuVO.getExpressFee(); List<CidGoodsPriceHistory> cidGoodsPriceHistories = goodsClient.selectCidGoodsPriceHistory(tenantId, null, null); if (!cidGoodsPriceHistories.isEmpty()) { for (CidGoodsPriceHistory cidGoodsPriceHistory : cidGoodsPriceHistories) { if (cidGoodsPriceHistory.getType() == 2 && DateUtil.toLocalDateTime(new Date(orderTradeDto.getSourceCreateDate())).isAfter(cidGoodsPriceHistory.getUpdateTime())) { purchasePrice = cidGoodsPriceHistory.getPrice(); } if (cidGoodsPriceHistory.getType() == 3 && DateUtil.toLocalDateTime(new Date(orderTradeDto.getSourceCreateDate())).isAfter(cidGoodsPriceHistory.getUpdateTime())) { expressFee = cidGoodsPriceHistory.getPrice(); } } } orderExtendDto.setPurchasePrice(purchasePrice == null ? BigDecimal.ZERO : purchasePrice); orderExtendDto.setExpressFee(expressFee == null ? BigDecimal.ZERO : expressFee); } if (orderGoodsDto.getRefundType() != null) { orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(orderExtendDto.getExpressFee()); orderExtendDto.setRefundType(orderGoodsDto.getRefundType()); } else { if (orderExtendDto.getPurchasePrice() != null && orderExtendDto.getExpressFee() != null) { orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(orderExtendDto.getPurchasePrice().add(orderExtendDto.getExpressFee())); } } orderExtendDto.setOrderSum(orderNum); orderExtendDto.setOrderProfit(orderExtendDto.getOrderSum().subtract(orderExtendDto.getPurchaseExpressFee())); orderGoodsDtos.get(0).setBindJlId(platformGoods.getBindJlId()); order.setGoods(JSON.toJSONString(orderGoodsDtos)); order.setExtendInfo(JSON.toJSONString(orderExtendDto)); orderClient.updateCidOrder(order); orderSearchClient.saveCidOrders(orderExtendDto, tenantId, accountingDetails, platformGoods.getBindJlId(), importCidTradeNo); } public void importFile(MultipartFile file, String tenantId, String taskId) { ProgressVo progressVo = new ProgressVo(); R result = R.data(progressVo); try { progressVo.setTotalCount(0); progressVo.setAllHasDone(false); cidImportStatementProgress.saveProgress(taskId, result); CsvReader csvReader = new CsvReader(new InputStreamReader(file.getInputStream(), "GBK"), new CsvReadConfig()); List<CsvRow> rows = csvReader.read().getRows(); int size = rows.size(); log.info("文件行数:{}", size); if (size == 0) { log.info("文件为空"); progressVo.setTotalCount(0); progressVo.setAllHasDone(true); cidImportStatementProgress.saveProgress(taskId, result); return; } this.handlerAccountingDetail(rows, tenantId, taskId); } catch (IOException e) { log.error("导入失败", e); throw new RuntimeException(e); } } private void handlerAccountingDetail(List<CsvRow> rows, String tenantId, String taskId) { LocalDateTime importFileTime = LocalDateTime.now(); log.info("执行处理:{}", rows.size()); AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0); List<CidAccountingDetail> accountingDetails = new ArrayList<>(); try { for (CsvRow row : rows) { try { // log.info("row:{}", row); if (row.size() != 7) { continue; } if (StringUtil.isBlank(row.get(1))) { continue; } if ("商户订单号".equals(row.get(0))) { continue; } atomicInteger.getAndIncrement(); CidAccountingDetail accountingDetail = new CidAccountingDetail(); accountingDetail.setTenantId(tenantId); String tradeNo = row.get(0); if (StringUtil.isBlank(tradeNo)) { Matcher matcher = PATTERN.matcher(row.get(5)); if (matcher.find()) { tradeNo = matcher.group(); } else { continue; } } accountingDetail.setTradeNo(tradeNo); accountingDetail.setOccurrenceTime(row.get(1)); accountingDetail.setIncomeAmount(new BigDecimal(row.get(2))); accountingDetail.setExpenditureAmount(new BigDecimal(row.get(3))); accountingDetail.setAccountingType(row.get(4)); accountingDetail.setRemark(row.get(5)); String[] service = row.get(6).split("\\|"); accountingDetail.setServiceType(service[0]); accountingDetail.setServiceDesc(service[1]); accountingDetail.setCreateTime(importFileTime); String uniqueId = MD5Utils.encryptMD5(accountingDetail.getTradeNo() + accountingDetail.getOccurrenceTime() + accountingDetail.getAccountingType()); accountingDetail.setUniqueId(uniqueId); accountingDetails.add(accountingDetail); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } if (accountingDetails.isEmpty()) return; CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(accountingDetails.size() / 200 + 1); for (int j = 0; j < accountingDetails.size(); j += 200) { List<CidAccountingDetail> cidAccountList = accountingDetails.subList(j, Math.min(j + 200, accountingDetails.size())); cidHandleThreadPoolTaskExecutor.submit(() -> { cidClient.batchSaveAccountingDetail(cidAccountList); countDownLatch.countDown(); }); } countDownLatch.await(); compute(accountingDetails); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } public void importAccount(MultipartFile file, String tenantId, String taskId) { LocalDateTime importTime = LocalDateTime.now(); ProgressVo progressVo = new ProgressVo(); R result = R.data(progressVo); try { progressVo.setTotalCount(0); progressVo.setAllHasDone(false); cidImportAccountProgress.saveProgress(taskId, result); CidReadListener cidReadListener = new CidReadListener(); cidReadListener.setTenantId(tenantId); EasyExcel.read(file.getInputStream(), ImportCidAccountVO.class, cidReadListener).sheet().doRead(); int size = cidReadListener.getCachedDataList().size(); log.info("账户文件行数:{}", size); if (size == 0) { progressVo.setTotalCount(0); progressVo.setAllHasDone(true); cidImportAccountProgress.saveProgress(taskId, result); log.info("文件为空"); return; } int threadHandlerNum = size / 5 + (size % 5 > 0 ? 1 : 0); int fromIdx = 0; for (int i = 0; i < 5; i++) { List<CidAccount> cidAccounts = cidReadListener.getCachedDataList().subList(fromIdx, size - fromIdx >= threadHandlerNum ? fromIdx + threadHandlerNum : size); cidHandleThreadPoolTaskExecutor.submit(() -> { for (int j = 0; j < cidAccounts.size(); j += 100) { List<CidAccount> cidAccountList = cidAccounts.subList(j, Math.min(j + 100, cidAccounts.size())); cidClient.batchSaveCidAccount(cidAccountList); } log.info("处理账户完成:{}", cidAccounts.size()); return "任务完成"; }); fromIdx += cidAccounts.size(); } try { Thread.sleep(5000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } log.info("处理账户完成, 调用生成报表:{}", importTime); this.generatePlan(tenantId, taskId, importTime, size); } catch (IOException e) { log.error("导入报表失败:{}", e.getMessage(), e); throw new RuntimeException(e); } } public void generatePlan(String tenantId, String taskId, LocalDateTime importTime, int insertCidAccountCount) { log.info("生成cid报表开始"); CidAccountSearchVO cidAccountSearchVO = new CidAccountSearchVO(); cidAccountSearchVO.setTenantId(tenantId); cidAccountSearchVO.setImportTime(importTime); Long size = 0L; for (int i = 1; i <= 10; i++) { size = cidClient.queryCidAccountCount(cidAccountSearchVO); log.info("计算cidAccount中,查询数据:{}", size); if (insertCidAccountCount == size) { break; } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } if (size > 0L) { log.info("查询到{}条数据", size); AtomicInteger num = new AtomicInteger(0); ProgressVo progressVo = new ProgressVo(); progressVo.setTotalCount(size.intValue()); R result = R.data(progressVo); progressVo.setSuccessCount(num.get()); cidImportAccountProgress.saveProgress(taskId, result); Long finalSize = size; int pages = 1; int pageNo = 1; do { cidAccountSearchVO.setPageNo(pageNo); Page<CidAccount> cidAccountPage = cidClient.queryCidAccountPage(cidAccountSearchVO); pages = (int) cidAccountPage.getPages(); cidHandleThreadPoolTaskExecutor.submit(() -> { log.info("处理数量:{}", cidAccountPage.getRecords().size()); this.handleGroupPlan(cidAccountPage.getRecords(), taskId, finalSize.intValue(), num); }); pageNo++; } while (pageNo <= pages); } log.info("生成cid报表完成"); } private void handleGroupPlan(List<CidAccount> cidAccounts, String taskId, int accountListSize, AtomicInteger num) { ProgressVo progressVo = new ProgressVo(); progressVo.setTotalCount(accountListSize); R result = R.data(progressVo); for (CidAccount cidAccount : cidAccounts) { List platformGoodsList = goodsClient.queryGoodsByAccountId(cidAccount.getTenantId(), cidAccount.getAccountId()); this.handlePlan(() -> { CidPlan cidPlan = new CidPlan(); cidPlan.setTenantId(cidAccount.getTenantId()); cidPlan.setAccountName(cidAccount.getAccount()); cidPlan.setChannel("巨量引擎"); cidPlan.setJlId(cidAccount.getAccountId()); cidPlan.setTotalConsumption(cidAccount.getConsume()); return cidPlan; }, platformGoodsList, null); num.getAndIncrement(); progressVo.setSuccessCount(num.get()); cidImportAccountProgress.saveProgress(taskId, result); } } private void handlePlan(Supplier<CidPlan> cidPlanSupplier, List platformGoodsList, CidPlanSearchVo cidPlanSearchVo) { CidPlan cidPlan = cidPlanSupplier.get(); CidPlan result = orderSearchClient.statisticsCidOrder(cidPlan, DateUtil.toLocalDateTime(cidPlanSearchVo.getStartTime()), DateUtil.toLocalDateTime(cidPlanSearchVo.getEndTime())); BeanUtil.copyProperties(result, cidPlan); if (CollectionUtil.isNotEmpty(platformGoodsList)) { log.info("计划:{},没有找到商品", cidPlan.getJlId()); PlatformGoods platformGoods = platformGoodsList.get(0); cidPlan.setSalePrice(platformGoods.getSaleUnitPrice()); cidPlan.setPurchasePrice(platformGoods.getPurchaseUnitPrice()); cidPlan.setExpressFee(platformGoods.getExpressFee()); } } private List<CidOrderVO> filterOrderByDate(CidPlanSearchVo cidPlanSearchVo, List<CidOrderVO> orders) { if (cidPlanSearchVo == null) return orders; List<String> tradeNos = cidClient.selectOrderByTradeNoAndTime( orders.stream().map(CidOrderVO::getTradeNo).collect(Collectors.toList()), cidPlanSearchVo); //orderS过滤掉不包含tradeNo的订单 return orders.stream().filter(cidOrderVO -> tradeNos.contains(cidOrderVO.getTradeNo())).collect(Collectors.toList()); } private void handleOrder(List<CidOrderVO> data, Map<String, BigDecimal> param, Map<String, BigDecimal> deductionDetail, Map<String, Integer> orderParam) { int count = (int) data.stream().filter(cidOrderVO -> cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getRefundType() != null).count(); orderParam.put("refundOrderNum", orderParam.get("refundOrderNum") + count); orderParam.put("orderNum", orderParam.get("orderNum") + data.size()); for (CidOrderVO cidOrderVO : data) { if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDeductionSum() != null) { param.put("deductionSum", param.get("deductionSum").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDeductionSum())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getTechnologyFee() != null) { param.put("technologyFee", param.get("technologyFee").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getTechnologyFee())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDdjb() != null) { param.put("ddjb", param.get("ddjb").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDdjb())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getOrderProfit() != null) { param.put("profit", param.get("profit").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getOrderProfit())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getSalesCompensate() != null) { deductionDetail.put("salesCompensate", deductionDetail.get("salesCompensate").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getSalesCompensate())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getExpressCompensate() != null) { deductionDetail.put("expressCompensate", deductionDetail.get("expressCompensate").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getExpressCompensate())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDelaySendGoods() != null) { deductionDetail.put("delaySendGoods", deductionDetail.get("delaySendGoods").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getDelaySendGoods())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getFalseSendGoods() != null) { deductionDetail.put("falseSendGoods", deductionDetail.get("falseSendGoods").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getFalseSendGoods())); } if (cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getOutOfStock() != null) { deductionDetail.put("outOfStock", deductionDetail.get("outOfStock").add(cidOrderVO.getCidOrderExtendVO().getOutOfStock())); } } } public CidPlanSearchResp searchPlan(CidPlanSearchVo cidPlanSearchVo) { CidPlanSearchResp cidPlanSearchResp = new CidPlanSearchResp(); Page<CidPlan> cidPlanPage = cidClient.queryCidPlanPage(cidPlanSearchVo); List<CidPlan> cidPlans = cidPlanPage.getRecords(); if (ObjectUtil.isAllNotEmpty(cidPlanSearchVo.getStartTime(), cidPlanSearchVo.getEndTime())) { realTimeCompute(cidPlans, cidPlanSearchVo); } BigDecimal currentProfit = cidPlans.stream().map(CidPlan::getProfit).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); cidPlanSearchResp.setCurrentProfit(currentProfit); cidPlanSearchResp.setData(cidPlanPage); CidPlan result = orderSearchClient.statisticsCidOrder(new CidPlan(), DateUtil.toLocalDateTime(cidPlanSearchVo.getStartTime()), DateUtil.toLocalDateTime(cidPlanSearchVo.getEndTime())); cidPlanSearchResp.setTotalProfit(result.getProfit()); return cidPlanSearchResp; } private void realTimeCompute(List<CidPlan> cidPlans, CidPlanSearchVo cidPlanSearchVo) { if (CollectionsUtil.isEmpty(cidPlans)) return; computeCidPlan(cidPlans, cidPlanSearchVo, cidPlans.stream().map(CidPlan::getJlId).collect(Collectors.toList())); } private void computeCidPlan(List<CidPlan> cidPlans, CidPlanSearchVo cidPlanSearchVo, List<String> accountIds) { Map<String, List> goodsMapGroupByBindJlId = goodsClient.queryGoodsByAccountIds(cidPlanSearchVo.getTenantId(), accountIds) .stream().collect(Collectors.groupingBy(PlatformGoods::getBindJlId)); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(cidPlans.size()); cidPlans.forEach(cidPlan -> cidHandleThreadPoolTaskExecutor.execute(() -> { this.handlePlan(() -> cidPlan, goodsMapGroupByBindJlId.get(cidPlan.getJlId()), cidPlanSearchVo); countDownLatch.countDown(); })); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { log.error("realTimeCompute error: {}", e.getMessage()); } } @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Boolean pushAccount(List<AdvertiserAccount> data) { List<String> accountIds = data.stream().map(AdvertiserAccount::getAdvertiserId).collect(Collectors.toList()); Map<String, List> goodsMapGroupByBindJlId = goodsClient.queryGoodsByAccountIds(tenantId, accountIds) .stream().collect(Collectors.groupingBy(PlatformGoods::getBindJlId)); Map<String, CidPlan> cidPlanMap = cidClient.queryCidPlans(tenantId, accountIds).stream().collect(Collectors.toMap(CidPlan::getJlId, Function.identity())); CopyOnWriteArrayList<CidPlan> cidPlansList = new CopyOnWriteArrayList<>(); CountDownLatch count = new CountDownLatch(accountIds.size()); List<CidAccount> cidAccounts = data.stream().map(account -> { CidAccount cidAccount = account.mapToCidAccount(new HashMap<>(), tenantId); cidHandleThreadPoolTaskExecutor.execute(() -> { String accountId = cidAccount.getAccountId(); this.handlePlan(() -> dealHistoryPlan(cidAccount, cidPlanMap, cidPlansList), goodsMapGroupByBindJlId.get(accountId), null); count.countDown(); }); return cidAccount; }).collect(Collectors.toList()); cidClient.batchSaveCidPlan(cidPlansList); orderSearchClient.saveCidConsumption(convertEsCidOrderConsumption(data, new Date())); return cidClient.batchSaveCidAccount(cidAccounts); } private CidPlan dealHistoryPlan(CidAccount cidAccount, Map<String, CidPlan> cidPlanMap, CopyOnWriteArrayList<CidPlan> cidPlansList) { String accountId = cidAccount.getAccountId(); List<CidPlan.HistoryTotalConsumption> historyTotalConsumptions = cidPlanMap.containsKey(accountId) && CollectionsUtil.isNotEmpty(cidPlanMap.get(accountId).getHistoryTotalConsumptions()) ? cidPlanMap.get(accountId).getHistoryTotalConsumptions() : new ArrayList<>(); String today = DateUtil.formatDate(new Date()); BigDecimal consume = cidAccount.getConsume(); CidPlan.HistoryTotalConsumption todayData = new CidPlan.HistoryTotalConsumption(DateUtil.parseDate(today), consume); if (historyTotalConsumptions.isEmpty() || cidPlanMap.get(accountId).getHistoryTotalConsumptions().stream() .noneMatch(historyTotalConsumption -> today.equals(DateUtil.formatDate(historyTotalConsumption.getDate())))) { historyTotalConsumptions.add(todayData); } CidPlan cidPlan = new CidPlan(); cidPlan.setTenantId(cidAccount.getTenantId()); cidPlan.setAccountName(cidAccount.getAccount()); cidPlan.setChannel("巨量引擎"); cidPlan.setJlId(accountId); cidPlan.setTotalConsumption(consume); cidPlan.setHistoryTotalConsumption(JSON.toJSONString(historyTotalConsumptions)); cidPlansList.add(cidPlan); return cidPlan; } @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void pushHistoryData(HistoryPushAccountReq historyPushAccountReq) { String day = historyPushAccountReq.getDate(); DateTime time = DateUtil.parseDate(day); List<AdvertiserAccount> advertiserAccounts = historyPushAccountReq.getData(); List<String> accountIds = advertiserAccounts.stream().map(AdvertiserAccount::getAdvertiserId).collect(Collectors.toList()); Map<String, BigDecimal> historyDataMap = advertiserAccounts.stream().collect(Collectors.toMap(AdvertiserAccount::getAdvertiserId, AdvertiserAccount::getStatCost)); List<CidPlan> cidPlans = cidClient.queryCidPlans(tenantId, accountIds); cidPlans.forEach(cidPlan -> { BigDecimal consume = historyDataMap.get(cidPlan.getJlId()); CidPlan.HistoryTotalConsumption todayData = new CidPlan.HistoryTotalConsumption(time, consume); List<CidPlan.HistoryTotalConsumption> historyTotalConsumptions = cidPlan.getHistoryTotalConsumptions(); if (CollectionsUtil.isNotEmpty(historyTotalConsumptions)) { if (historyTotalConsumptions.stream() .noneMatch(consumption -> day.equals(DateUtil.formatDate(consumption.getDate())))) { historyTotalConsumptions.add(todayData); historyTotalConsumptions.sort(Comparator.comparing(CidPlan.HistoryTotalConsumption::getDate)); cidPlan.setHistoryTotalConsumption(JSON.toJSONString(historyTotalConsumptions)); } } else { cidPlan.setHistoryTotalConsumption(JSON.toJSONString(Collections.singleton(todayData))); } }); if (!cidPlans.isEmpty()) { cidClient.batchSaveCidPlan(cidPlans); orderSearchClient.saveCidConsumption(convertEsCidOrderConsumption(advertiserAccounts, time)); } } private List<CidOrderConsumption> convertEsCidOrderConsumption(List<AdvertiserAccount> advertiserAccounts, Date time) { return advertiserAccounts.stream().map(advertiserAccount -> new CidOrderConsumption(advertiserAccount, time.toInstant() .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDate())).collect(Collectors.toList()); } public void syncData(String accountId) { CollectionsUtil.batchDealWholeData(pageNo -> { Page<CidPlan> cidPlanPage = cidClient.queryCidPlanPage(new CidPlanSearchVo(pageNo, 1000, tenantId, accountId)); List<CidPlan> cidPlans = cidPlanPage.getRecords(); log.info("cidPlans:{}", JSON.toJSONString(cidPlans)); List<CidOrderConsumption> cidOrderConsumptions = cidPlans.stream().flatMap(cidPlan -> cidPlan.getHistoryTotalConsumptions().stream() .filter(historyTotalConsumption -> BigDecimal.ZERO.compareTo(historyTotalConsumption.getTotalConsumption()) < 0) .map(historyTotalConsumption -> new CidOrderConsumption(cidPlan.getJlId(), historyTotalConsumption)) ).collect(Collectors.toList()); log.info("cidOrderConsumptions:{}", JSON.toJSONString(cidOrderConsumptions)); if (CollectionUtil.isNotEmpty(cidOrderConsumptions)) { orderSearchClient.saveCidConsumption(cidOrderConsumptions); } return cidPlans; }); } } 并且告诉我每一行为什么这样写

历史记录 avater 若依集成EasyPOI 实现创建多个工作薄list集合对象下载导出详细代码 在同一个EXPOR 回答 在若依框架中集成 EasyPOI 实现导出多个 List 数据为多个工作簿(Sheet)并保存在同一 Excel 文件中,可以通过以下步骤实现。EasyPOI 提供了便捷的注解方式和 API 来处理 Excel 文件的导出操作,特别适合处理多个工作簿导出的需求。 实体类定义 首先,定义用于导出的数据模型类,例如 User 和 Product,并使用 EasyPOI 的注解来标记字段对应的 Excel 列。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class User { @Excel(name = "用户ID") private int id; @Excel(name = "用户名") private String name; @Excel(name = "年龄") private int age; // Getter 和 Setter } Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class Product { @Excel(name = "产品ID") private int productId; @Excel(name = "产品名称") private String productName; @Excel(name = "价格") private double price; // Getter 和 Setter } 控制器方法实现导出功能 在控制器中编写导出方法,使用 ExcelExportUtil 类来构建 Excel 文件,并将多个 List 数据导出为多个工作簿。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelExportUtil; import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ExportParams; import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.TemplateExportParams; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.*; @Controller public class ExportController { @GetMapping("/export") public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 构建用户数据 List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(new User(1, "张三", 25)); userList.add(new User(2, "李四", 30)); // 构建产品数据 List productList = new ArrayList<>(); productList.add(new Product(101, "手机", 2999.99)); productList.add(new Product(102, "电脑", 8999.99)); // 构建参数 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("title", "数据导出"); // 构建用户工作簿参数 ExportParams userExportParams = new ExportParams("用户信息", "用户"); map.put("userList", ExcelExportUtil.exportExcel(userExportParams, User.class, userList)); // 构建产品工作簿参数 ExportParams productExportParams = new ExportParams("产品信息", "产品"); map.put("productList", ExcelExportUtil.exportExcel(productExportParams, Product.class, productList)); // 导出 Excel 文件 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, "template.xlsx"); response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.xlsx"); workbook.write(response.getOutputStream()); } } 模板文件配置 如果需要使用模板文件,可以在项目资源目录中放置一个名为 template.xlsx 的文件,该文件可以包含一些固定的样式或格式,EasyPOI 会在此基础上填充数据。 Maven 依赖配置 确保在 pom.xml 文件中添加 EasyPOI 的依赖项: XML <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-annotation</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> 注意事项 模板文件:如果不需要模板文件,可以直接使用 ExcelExportUtil.exportExcel 方法生成 Excel 文件。 响应处理:在控制器方法中,通过 HttpServletResponse 将生成的 Excel 文件写入响应流,以便浏览器下载。 异常处理:在实际应用中,建议添加异常处理逻辑,以确保在发生错误时能够正确返回错误信息。 通过上述步骤,可以在若依框架中集成 EasyPOI 实现导出多个 List 数据为多个工作簿,并保存在同一 Excel 文件中。这种方法不仅代码简洁,而且易于维护和扩展。 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 如何在若依框架中实现Excel文件的导入功能? 思维导图 参考来源 CSDN CSDN 若依集成EasyPOI 实现创建多个工作薄list集合对象下载导出详细代码 在同一个EXPOR 回答 3.1 实体类定义与注解配置 在实现导出多个工作簿(Sheet)之前,需要定义用于导出的数据模型类。EasyPOI 通过注解方式实现字段与 Excel 列的映射。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class User { @Excel(name = "用户ID") private int id; @Excel(name = "用户名") private String name; @Excel(name = "年龄") private int age; // Getter 和 Setter } Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class Product { @Excel(name = "产品ID") private int productId; @Excel(name = "产品名称") private String productName; @Excel(name = "价格") private double price; // Getter 和 Setter } 3.2 控制器方法实现导出多个工作簿 在控制器中编写导出方法,通过 ExcelExportUtil 构建 Excel 文件,并将多个 List 数据导出为多个工作簿。通过 ExportParams 设置工作簿名称和标题。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelExportUtil; import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ExportParams; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.*; @Controller public class ExportController { @GetMapping("/export") public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 构建用户数据 List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(new User(1, "张三", 25)); userList.add(new User(2, "李四", 30)); // 构建产品数据 List productList = new ArrayList<>(); productList.add(new Product(101, "手机", 2999.99)); productList.add(new Product(102, "电脑", 8999.99)); // 构建参数 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("title", "数据导出"); // 构建用户工作簿参数 ExportParams userExportParams = new ExportParams("用户信息", "用户"); map.put("userList", ExcelExportUtil.exportExcel(userExportParams, User.class, userList)); // 构建产品工作簿参数 ExportParams productExportParams = new ExportParams("产品信息", "产品"); map.put("productList", ExcelExportUtil.exportExcel(productExportParams, Product.class, productList)); // 导出 Excel 文件 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, "template.xlsx"); response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.xlsx"); workbook.write(response.getOutputStream()); } } 3.3 Maven 依赖配置 确保在 pom.xml 文件中添加 EasyPOI 的依赖项,以便支持导出功能。 XML <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-annotation</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> 3.4 模板文件配置(可选) 如果需要使用模板文件,可以在项目资源目录中放置一个名为 template.xlsx 的文件,该文件可以包含一些固定的样式或格式,EasyPOI 会在此基础上填充数据。若不需要模板,可直接使用 ExcelExportUtil.exportExcel 方法生成 Excel 文件。 3.5 响应处理与异常处理 在控制器方法中,通过 HttpServletResponse 将生成的 Excel 文件写入响应流,以便浏览器下载。在实际应用中,建议添加异常处理逻辑,以确保在发生错误时能够正确返回错误信息1。 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 如何在若依框架中实现Excel文件的导入功能? 思维导图 参考来源 CSDN CSDN CSDN CSDN 若依集成EasyPOI 实现创建多个工作薄list集合对象下载导出详细代码 在同一个EXPOR 回答 3.1 实体类定义与注解配置 在实现导出多个工作簿(Sheet)之前,需要定义用于导出的数据模型类。EasyPOI 通过注解方式实现字段与 Excel 列的映射。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class User { @Excel(name = "用户ID") private int id; @Excel(name = "用户名") private String name; @Excel(name = "年龄") private int age; // Getter 和 Setter } Java import cn.afterturn.easypoi.excel.annotation.Excel; public class Product { @Excel(name = "产品ID") private int productId; @Excel(name = "产品名称") private String productName; @Excel(name = "价格") private double price; // Getter 和 Setter } 3.2 控制器方法实现导出多个工作簿 在控制器中编写导出方法,通过 ExcelExportUtil 构建 Excel 文件,并将多个 List 数据导出为多个工作簿。通过 ExportParams 设置工作簿名称和标题。 Java import cn.afterturn.easypoi.excel.ExcelExportUtil; import cn.afterturn.easypoi.excel.entity.ExportParams; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException; import java.util.*; @Controller public class ExportController { @GetMapping("/export") public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 构建用户数据 List<User> userList = new ArrayList<>(); userList.add(new User(1, "张三", 25)); userList.add(new User(2, "李四", 30)); // 构建产品数据 List productList = new ArrayList<>(); productList.add(new Product(101, "手机", 2999.99)); productList.add(new Product(102, "电脑", 8999.99)); // 构建参数 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("title", "数据导出"); // 构建用户工作簿参数 ExportParams userExportParams = new ExportParams("用户信息", "用户"); map.put("userList", ExcelExportUtil.exportExcel(userExportParams, User.class, userList)); // 构建产品工作簿参数 ExportParams productExportParams = new ExportParams("产品信息", "产品"); map.put("productList", ExcelExportUtil.exportExcel(productExportParams, Product.class, productList)); // 导出 Excel 文件 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, "template.xlsx"); response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.xlsx"); workbook.write(response.getOutputStream()); } } 3.3 Maven 依赖配置 确保在 pom.xml 文件中添加 EasyPOI 的依赖项,以便支持导出功能。 XML <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-annotation</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> 3.4 模板文件配置(可选) 如果需要使用模板文件,可以在项目资源目录中放置一个名为 template.xlsx 的文件,该文件可以包含一些固定的样式或格式,EasyPOI 会在此基础上填充数据。若不需要模板,可直接使用 ExcelExportUtil.exportExcel 方法生成 Excel 文件。 3.5 响应处理与异常处理 在控制器方法中,通过 HttpServletResponse 将生成的 Excel 文件写入响应流,以便浏览器下载。在实际应用中,建议添加异常处理逻辑,以确保在发生错误时能够正确返回错误信息1。 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 如何在若依框架中实现Excel文件的导入功能? 思维导图 参考来源 CSDN CSDN CSDN CSDN CSDN Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, "template.xlsx"); 报错 回答 问题分析 在使用 EasyPOI 的 ExcelExportUtil.exportExcel(map, template.xlsx) 方法进行 Excel 导出时,可能会出现报错。这类问题通常与模板文件路径、数据结构匹配、EasyPOI 版本兼容性或模板格式有关。 1. 模板文件路径问题 若 template.xlsx 文件路径不正确,EasyPOI 将无法读取模板内容,导致导出失败。应确保模板文件存在于类路径下,例如 resources 目录,并通过 ClassPathResource 或相对路径加载。 Java String templatePath = "template.xlsx"; InputStream templateInputStream = new ClassPathResource(templatePath).getInputStream(); 在调用 ExcelExportUtil.exportExcel(map, templatePath) 时,若 templatePath 是相对路径,应确保程序运行时该路径可访问。若使用绝对路径,需确保路径字符串格式正确,避免因路径拼接错误导致文件读取失败1。 2. 数据结构与模板字段不匹配 EasyPOI 在导出时会将 map 中的键与模板中的字段进行匹配。若 map 中的键名与模板中定义的占位符不一致,或缺少必要的字段,会导致数据填充失败。 例如,若模板中包含 ${userList} 和 ${productList},则 map 中必须包含这两个键,并且对应的值应为 List 类型。 Java map.put("userList", userList); map.put("productList", productList); 此外,若使用 @Excel 注解定义字段映射,需确保注解中的 name 属性与模板中的列标题一致,否则数据无法正确导出2。 3. EasyPOI 版本兼容性问题 不同版本的 EasyPOI 对模板处理方式可能不同。例如,旧版本可能不支持某些模板语法或导出方式。建议使用稳定版本(如 4.4.0)以确保兼容性。 XML <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>4.4.0</version> </dependency> 若使用较新版本仍存在问题,可尝试回退至已验证可用的版本,或查阅官方文档确认模板使用方式是否发生变化。 4. 模板文件格式问题 EasyPOI 支持 .xls 和 .xlsx 两种格式的模板文件,但在使用时需注意: 若使用 .xls 格式,需确保模板未被损坏,且字段占位符格式正确(如 ${userList})。 若使用 .xlsx 格式,需注意其对样式和合并单元格的支持更好,但对模板结构要求更高。 若模板中包含复杂的样式、合并单元格或条件格式,可能导致 EasyPOI 解析失败。建议先使用简单模板进行测试,再逐步增加复杂度。 5. 异常日志分析 当调用 ExcelExportUtil.exportExcel(map, template.xlsx) 报错时,应优先查看控制台日志或日志文件,定位具体错误信息。常见异常包括: FileNotFoundException:表示模板文件未找到,需检查路径是否正确。 NullPointerException:表示 map 或模板对象为空,需检查数据是否正确填充。 ExcelDataConvertException:表示数据类型转换失败,需检查实体类字段类型与模板字段是否匹配。 通过日志可快速定位问题根源,避免盲目修改代码。 6. 完整示例代码 以下为一个完整的导出方法示例,包含模板路径加载、数据填充与响应输出: Java @GetMapping("/export") public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 构建用户数据 List<User> userList = Arrays.asList( new User(1, "张三", 25), new User(2, "李四", 30) ); // 构建产品数据 List productList = Arrays.asList( new Product(101, "手机", 2999.99), new Product(102, "电脑", 8999.99) ); // 构建参数 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("userList", userList); map.put("productList", productList); // 加载模板文件 String templatePath = "template.xlsx"; InputStream templateInputStream = new ClassPathResource(templatePath).getInputStream(); // 导出 Excel 文件 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, templateInputStream); response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.xlsx"); workbook.write(response.getOutputStream()); } 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 如何在若依框架中实现Excel文件的导入功能? 思维导图 参考来源 CSDN CSDN Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, "template.xlsx"); 无法传值 Map<String, Object> 回答 在使用 ExcelExportUtil.exportExcel(map, template.xlsx) 时,若出现 map 传值失败的问题,通常是因为数据结构与模板字段不匹配或导出方式未正确使用。为确保 Map<String, Object> 参数能够正确传递给模板文件,需遵循以下要点。 使用 Map 传递数据的正确方式 ExcelExportUtil.exportExcel 方法支持将 Map<String, Object> 数据结构传递给模板进行填充。该 map 中的键应与模板中的占位符名称一致,值则为相应的数据对象或集合。例如,若模板中包含 ${userList} 和 ${productList},则 map 中应包含这两个键,并且对应的值应为 List 类型。 Java Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("userList", userList); map.put("productList", productList); 通过这种方式,EasyPOI 能够正确识别并填充模板中的数据字段1。 创建多个 Sheet 的方式 若需要在导出时创建多个 Sheet,可使用 List<Map<String, Object>> 结构,每个 Map 表示一个 Sheet 的配置。每个配置应包含 sheetName、data 和 entity 等信息。例如: Java List<Map<String, Object>> sheetsList = new ArrayList<>(); public Map<String, Object> createSheet(String sheetName, List<ExportVo> dataList) { if (StringUtils.isBlank(sheetName) || CollectionUtils.isEmpty(dataList)) { return new HashMap<>(); } ExportParams exportParams = new ExportParams(); exportParams.setSheetName(sheetName); exportParams.setHeight((short) 8); exportParams.setStyle(ExcelExportStylerDefaultImpl.class); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("data", dataList); map.put("entity", ExportVo.class); map.put("title", exportParams); return map; } 将多个 Sheet 的配置加入 sheetsList 后,可通过 ExcelExportUtil.exportExcel(sheetsList, templatePath) 进行导出。 处理主从表结构 在处理主从表结构时,可使用 List<Map<String, Object>> 来表示每一行数据,其中主表字段和从表字段均作为键值对存在。例如: Java List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>(); Map<String, Object> row = new HashMap<>(); row.put("mainField", "主表数据"); row.put("detailField1", "详情1"); row.put("detailField2", "详情2"); dataList.add(row); 通过这种方式,可实现动态导出主从表数据,且无需固定从表字段数量4。 示例代码 以下为一个完整的导出方法示例,包含模板路径加载、数据填充与响应输出: Java @GetMapping("/export") public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException { // 构建用户数据 List<User> userList = Arrays.asList( new User(1, "张三", 25), new User(2, "李四", 30) ); // 构建产品数据 List productList = Arrays.asList( new Product(101, "手机", 2999.99), new Product(102, "电脑", 8999.99) ); // 构建参数 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("userList", userList); map.put("productList", productList); // 加载模板文件 String templatePath = "template.xlsx"; InputStream templateInputStream = new ClassPathResource(templatePath).getInputStream(); // 导出 Excel 文件 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(map, templateInputStream); response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=data.xlsx"); workbook.write(response.getOutputStream()); } 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 如何在若依框架中实现Excel文件的导入功能? 思维导图 参考来源 CSDN CSDN CSDN CSDN CSDN Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/poi/xssf/usermodel/XSSFCellStyle 怎样解决 回答 依赖缺失问题分析 java.lang.NoClassDefFoundError: org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCellStyle 通常表明项目中缺少 Apache POI 的相关依赖。在使用 Apache POI 进行 Excel 导出时,必须确保所有必要的依赖库都已正确引入,尤其是 poi-ooxml 模块,该模块包含了 XSSFCellStyle 等用于处理 .xlsx 格式文件的核心类1。 依赖配置建议 在 Maven 项目中,需在 pom.xml 文件中添加如下依赖以确保 POI 的完整支持: XML <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>5.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>5.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId> <version>5.2.3</version> </dependency> 上述依赖确保了 XSSFCellStyle、XSSFWorkbook、XSSFSheet 等类的可用性,是构建 Excel 导出功能的基础1。 依赖冲突排查 若项目中已引入 POI 依赖但仍出现 NoClassDefFoundError,则可能是依赖版本冲突或被其他依赖覆盖。建议使用以下命令查看当前依赖树: Bash mvn dependency:tree 通过分析输出结果,可识别出是否存在多个版本的 POI 被引入,进而通过排除冲突依赖或统一版本号来解决该问题。 打包构建问题处理 在使用 jar 包部署时,若依赖未被正确打包进最终的可执行文件中,也可能导致运行时报错。确保构建插件配置如下,以将所有依赖打包进 jar 文件: XML <build> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> <version>3.2.4</version> <executions> <execution> package <goals> <goal>shade</goal> </goals> <configuration> <transformers> <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer"> <mainClass>com.example.Main</mainClass> </transformer> </transformers> </configuration> </execution> </executions> </build> 通过该方式,可确保所有 POI 依赖在构建时被正确包含进 jar 包中,避免因依赖缺失导致的运行时错误1。 示例代码 以下为使用 POI 创建 Excel 文件并设置单元格样式的简单示例: Java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class ExcelExportExample { public static void main(String[] args) throws IOException { Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1"); // 创建单元格样式 CellStyle headerStyle = workbook.createCellStyle(); Font font = workbook.createFont(); font.setBold(true); headerStyle.setFont(font); // 创建表头 Row headerRow = sheet.createRow(0); Cell headerCell = headerRow.createCell(0); headerCell.setCellValue("姓名"); headerCell.setCellStyle(headerStyle); // 创建数据行 Row dataRow = sheet.createRow(1); Cell dataCell = dataRow.createCell(0); dataCell.setCellValue("张三"); // 写出到文件 try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("example.xlsx")) { workbook.write(fos); } workbook.close(); } } 相关提问 如何在Spring Boot中使用EasyPOI导出Excel文件? EasyPOI支持哪些Excel导出功能? 在若依框架中使用EasyPOI导出Excel时如何处理大数据量? 思维导图 参考来源 CSDN easypoi 异常 org.apache.poi.common.Duplicatable 怎样解决 回答 我们注意到用户提到了两个引用: 引用[1]提到了使用POI时遇到的POIXMLException,但用户当前的问题是关于org.apache.poi.common.Duplicatable异常。 引用[2]则详细描述了当创建过多单元格样式时,会超过Excel的限制(64000个样式),并提出了通过复制样式(使用Duplicatable接口的copy方法)来避免计数增加的解决方案。 用户当前的问题:EasyPOI 报错 org.apache.poi.common.Duplicatable 异常解决方法 分析:根据引用[2]的内容,这个异常通常是由于在Excel中创建了超过64000个样式导致的。因为每个样式都会占用一个样式ID,而Excel限制了最大样式数量。在POI中,每次调用workbook.createCellStyle()都会创建一个新的样式并增加计数器,当超过最大限制时就会抛出异常。 解决思路:避免创建过多的样式对象,而是复用已有的样式。或者,当需要微调样式时,不要创建全新的样式,而是复制一个已有的样式并做修改,这样复制的样式不会增加计数(因为使用了Duplicatable.copy()方法)。 具体步骤: 定位问题:检查代码中创建单元格样式的地方,特别是在循环中创建样式的情况。 修改样式创建方式:将创建样式移到循环外部,然后通过复制样式来创建新的样式,而不是每次都调用createCellStyle()。 示例代码(引用[2]中的解决方案): 原始代码可能如下(在循环内部创建样式): Java for (int i = 0; i < 100000; i++) { CellStyle style = workbook.createCellStyle(); // 每次循环都创建一个新样式,计数增加 // ... 设置样式属性 cell.setCellStyle(style); } 修改后: Java // 先创建一个基础样式 CellStyle baseStyle = workbook.createCellStyle(); // 设置基础样式的一些通用属性,比如边框、字体等 for (int i = 0; i < 100000; i++) { // 复制基础样式,而不是创建新的样式 CellStyle newStyle = (CellStyle) ((Duplicatable) baseStyle).copy(); // 如果需要,可以修改newStyle的某些属性(注意:不能修改基础样式,否则会影响所有复制的样式) // 例如:设置不同的背景颜色等 // newStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.RED.getIndex()); cell.setCellStyle(newStyle); } 注意:copy()方法返回的是Object,需要强制转换为CellStyle,并且前提是baseStyle实现了Duplicatable接口(实际上POI内置的样式类都实现了这个接口)。 这样,虽然我们创建了多个样式对象,但是通过复制的方式不会增加工作簿中样式ID的计数,因此可以避免超过64000个样式的限制。 在EasyPOI中的处理: EasyPOI是对POI的封装,因此我们可能需要查看EasyPOI的导出代码,看是否有地方在循环中创建样式。如果使用的是EasyPOI的注解导出,通常不会直接操作样式,但如果是自定义样式导出(比如使用IExcelExportStyler),则需要注意。 如果是在自定义的IExcelExportStyler实现中,需要避免在getStyles方法中频繁创建样式。EasyPOI在导出时会调用getStyles方法获取样式,因此应该在这个方法内部缓存样式,避免每次调用都创建新的样式。 例如,在IExcelExportStyler的实现类中,可以这样写: Java public class MyExcelExportStyler extends AbstractExcelExportStyler implements IExcelExportStyler { private CellStyle headerStyle; private CellStyle titleStyle; // 其他样式 public MyExcelExportStyler(Workbook workbook) { super(workbook); // 初始化样式 headerStyle = createHeaderStyle(); titleStyle = createTitleStyle(); // ... } @Override public CellStyle getHeaderStyle(short color) { // 如果需要根据颜色变化,可以复制基础样式并修改颜色 CellStyle style = (CellStyle) ((Duplicatable) headerStyle).copy(); style.setFillForegroundColor(color); return style; } // 其他方法类似 } 这样,在初始化时创建一次基础样式,后续通过复制来创建新样式,避免计数增加。 总结解决方法: 检查代码中创建单元格样式的位置,避免在循环中直接调用workbook.createCellStyle()。 使用Duplicatable.copy()方法来复制样式,而不是创建新样式。 在EasyPOI中,如果自定义了IExcelExportStyler,确保在构造方法中初始化基础样式,并在需要时复制这些样式。 通过以上方法,可以解决org.apache.poi.common.Duplicatable相关的异常(实际上是样式数量超过限制的问题)。 相关问题 §§相关问题§§ 如何优化EasyPOI导出大量数据时的性能? 在EasyPOI中如何自定义复杂的Excel样式? EasyPOI导出Excel时如何避免内存溢出? 解决 EasyPOI 报错 org.apache.poi.common.Duplicatable 异常 该异常通常是由于 Excel 样式数量超过限制(最大 64,000 个样式)导致的,以下是完整解决方案: 问题原因分析 Excel 样式限制:每个 .xlsx 文件最多支持 64,000 种独立样式2 样式创建方式:每次调用 workbook.createCellStyle() 会生成新样式并计数 循环中创建样式:在数据遍历中重复创建样式会快速耗尽样式配额 Java // 错误示范:在循环中创建样式(耗尽样式配额) for (Row row : sheet) { CellStyle style = workbook.createCellStyle(); // 每次循环都创建新样式 style.setFillForegroundColor(IndexedColors.YELLOW.index); cell.setCellStyle(style); } 解决方案:使用样式复制技术 通过 Duplicatable.copy() 复制样式而非创建新样式,避免计数增加: 1. 基础样式池(推荐) Java // 创建基础样式池 private Map<String, CellStyle> styleCache = new HashMap<>(); private CellStyle getOrCreateStyle(Workbook workbook, String styleKey) { if (!styleCache.containsKey(styleKey)) { CellStyle baseStyle = workbook.createCellStyle(); // 配置基础样式... styleCache.put(styleKey, baseStyle); } // 复制样式(不增加计数) return (CellStyle) ((Duplicatable) styleCache.get(styleKey)).copy(); } // 使用示例 for (Row row : sheet) { CellStyle style = getOrCreateStyle(workbook, "YELLOW_BG"); cell.setCellStyle(style); // 复制样式而非创建 } 2. 动态样式复制 Java // 创建基础样式(仅1次) CellStyle baseStyle = workbook.createCellStyle(); baseStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.YELLOW.index); for (Row row : sheet) { // 复制样式(关键步骤) CellStyle newStyle = (CellStyle) ((Duplicatable) baseStyle).copy(); // 按需修改特定属性(可选) if (specialCase) { newStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.RED.index); } cell.setCellStyle(newStyle); // 应用复制样式 } 优化建议 样式复用:相同样式的单元格共享样式实例 按需创建:仅在样式差异处创建新样式 样式池管理:对常用样式进行缓存(如标题样式、数据样式等) 批量处理:大数据量导出时使用 SXSSFWorkbook(流式导出) Java // 启用流式导出(避免OOM) SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 保留100行在内存中 验证效果 通过以下代码检查样式计数: Java int styleCount = workbook.getNumCellStyles(); System.out.println("当前样式数量: " + styleCount); // 应保持在合理范围 关键点:使用 Duplicatable.copy() 复制样式不会增加 workbook 的样式计数器,从而避免触发 64,000 的样式上限2。 相关提问 EasyPOI 导出大数据量时如何避免内存溢出? 如何在 EasyPOI 中实现动态单元格样式? 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由于文件内容无法查看,仅能根据文件的标题、描述、标签以及文件名称列表来构建相关知识点。以下是对“内存详解”这一主题的详细知识点梳理。 内存,作为计算机硬件的重要组成部分,负责临时存放CPU处理的数据和指令。理解内存的工作原理、类型、性能参数等对优化计算机系统性能至关重要。本知识点将从以下几个方面来详细介绍内存: 1. 内存基础概念 内存(Random Access Memory,RAM)是易失性存储器,这意味着一旦断电,存储在其中的数据将会丢失。内存允许计算机临时存储正在执行的程序和数据,以便CPU可以快速访问这些信息。 2. 内存类型 - 动态随机存取存储器(DRAM):目前最常见的RAM类型,用于大多数个人电脑和服务器。 - 静态随机存取存储器(SRAM):速度较快,通常用作CPU缓存。 - 同步动态随机存取存储器(SDRAM):在时钟信号的同步下工作的DRAM。 - 双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDR SDRAM):在时钟周期的上升沿和下降沿传输数据,大幅提升了内存的传输速率。 3. 内存组成结构 - 存储单元:由存储位构成的最小数据存储单位。 - 地址总线:用于选择内存中的存储单元。 - 数据总线:用于传输数据。 - 控制总线:用于传输控制信号。 4. 内存性能参数 - 存储容量:通常用MB(兆字节)或GB(吉字节)表示,指的是内存能够存储多少数据。 - 内存时序:指的是内存从接受到请求到开始读取数据之间的时间间隔。 - 内存频率:通常以MHz或GHz为单位,是内存传输数据的速度。 - 内存带宽:数据传输速率,通常以字节/秒为单位,直接关联到内存频率和数据位宽。 5. 内存工作原理 内存基于电容器和晶体管的工作原理,电容器存储电荷来表示1或0的状态,晶体管则用于读取或写入数据。为了保持数据不丢失,动态内存需要定期刷新。 6. 内存插槽与安装 - 计算机主板上有专用的内存插槽,常见的有DDR2、DDR3、DDR4和DDR5等不同类型。 - 安装内存时需确保兼容性,并按照正确的方向插入内存条,避免物理损坏。 7. 内存测试与优化 - 测试:可以使用如MemTest86等工具测试内存的稳定性和故障。 - 优化:通过超频来提高内存频率,但必须确保稳定性,否则会导致数据损坏或系统崩溃。 8. 内存兼容性问题 不同内存条可能由于制造商、工作频率、时序、电压等参数的不匹配而产生兼容性问题。在升级或更换内存时,必须检查其与主板和现有系统的兼容性。 9. 内存条的常见品牌与型号 诸如金士顿(Kingston)、海盗船(Corsair)、三星(Samsung)和芝奇(G.Skill)等知名品牌提供多种型号的内存条,针对不同需求的用户。 由于“内存详解.doc”是文件标题指定的文件内容,我们可以预期在该文档中将详细涵盖以上知识点,并有可能包含更多的实践案例、故障排查方法以及内存技术的最新发展等高级内容。在实际工作中,理解并应用这些内存相关的知识点对于提高计算机性能、解决计算机故障有着不可估量的价值。
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【机械特性分析进阶秘籍】:频域与时域对比的全面研究

# 1. 机械特性分析的频域与时域概述 ## 1.1 频域与时域分析的基本概念 机械特性分析是通
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dslicsrv安装报错Too many errors

<think>好的,用户遇到了安装dslicsrv时出现“Too many errors”的问题,需要帮助解决。首先,我需要明确dslicsrv是什么。可能是指某个特定的软件服务,但根据常见软件库和搜索引擎的信息,没有直接对应的结果。可能是拼写错误,或者是某个特定领域的专有软件?比如,可能与Dell的某个服务有关?例如,Dell System License Manager Service(dsLicSvc)可能更接近。假设用户可能拼写错误,将dslicsrv理解为dsLicSvc,即Dell的系统许可证管理服务。 接下来,用户遇到的错误是安装时出现“Too many errors”,这通常
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深入解析Pro Ajax与Java技术的综合应用框架

根据提供的文件信息,我们可以推断出一系列与标题《Pro Ajax and Java》相关的IT知识点。这本书是由Apress出版,关注的是Ajax和Java技术。下面我将详细介绍这些知识点。 ### Ajax技术 Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种无需重新加载整个页面即可更新网页的技术。它通过在后台与服务器进行少量数据交换,实现了异步更新网页内容的目的。 1. **异步通信**:Ajax的核心是通过XMLHttpRequest对象或者现代的Fetch API等技术实现浏览器与服务器的异步通信。 2. **DOM操作**:利用JavaScript操作文档对象模型(DOM),能够实现页面内容的动态更新,而无需重新加载整个页面。 3. **数据交换格式**:Ajax通信中常使用的数据格式包括XML和JSON,但近年来JSON因其轻量级和易用性更受青睐。 4. **跨浏览器兼容性**:由于历史原因,实现Ajax的JavaScript代码需要考虑不同浏览器的兼容性问题。 5. **框架和库**:有许多流行的JavaScript库和框架支持Ajax开发,如jQuery、Dojo、ExtJS等,这些工具简化了Ajax的实现和数据操作。 ### Java技术 Java是一种广泛使用的面向对象编程语言,其在企业级应用、移动应用开发(Android)、Web应用开发等方面有着广泛应用。 1. **Java虚拟机(JVM)**:Java程序运行在Java虚拟机上,这使得Java具有良好的跨平台性。 2. **Java标准版(Java SE)**:包含了Java的核心类库和API,是Java应用开发的基础。 3. **Java企业版(Java EE)**:为企业级应用提供了额外的API和服务,如Java Servlet、JavaServer Pages(JSP)、Enterprise JavaBeans(EJB)等。 4. **面向对象编程(OOP)**:Java是一种纯粹的面向对象语言,它的语法和机制支持封装、继承和多态性。 5. **社区和生态系统**:Java拥有庞大的开发者社区和丰富的第三方库和框架,如Spring、Hibernate等,这些资源极大丰富了Java的应用范围。 ### 结合Ajax和Java 在结合使用Ajax和Java进行开发时,我们通常会采用MVC(模型-视图-控制器)架构模式,来构建可维护和可扩展的应用程序。 1. **服务器端技术**:Java经常被用来构建服务器端应用逻辑。例如,使用Servlet来处理客户端的请求,再将数据以Ajax请求的响应形式返回给客户端。 2. **客户端技术**:客户端的JavaScript(或使用框架库如jQuery)用于发起Ajax请求,并更新页面内容。 3. **数据格式**:Java后端通常会使用JSON或XML格式与Ajax进行数据交换。 4. **安全性**:Ajax请求可能涉及敏感数据,因此需要考虑如跨站请求伪造(CSRF)等安全问题。 5. **性能优化**:合理使用Ajax可以提升用户体验,但同时也需要注意对服务器和网络的负载,以及客户端脚本的执行性能。 ### 出版信息及文件信息 《Pro Ajax and Java》由Apress出版社出版,通常这种出版物会包含丰富的实例代码、开发指导、最佳实践以及相关的技术讨论。它旨在帮助开发者深化对Ajax和Java技术的理解和应用能力。 文件名“Apress.Pro.Ajax.and.Java.Frameworks.Jul.2006.HAPPY.NEW.YEAR.pdf”暗示了这份文档可能是一本专业的技术书籍。从文件名可以看出,该书还可能包含了框架使用方面的内容,并且是2006年出版的。标题中的“HAPPY.NEW.YEAR”可能仅仅是为了庆祝新年而加入的非标准部分。 总结而言,了解Ajax和Java的结合使用,不仅需要掌握两种技术的基本原理和使用方法,还要熟悉如何将它们整合到实际项目中,解决可能出现的技术挑战,从而构建功能强大且用户友好的Web应用。
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【频域分析深度解读】:揭秘机械系统分析中的实用应用

# 1. 频域分析基础理论 频域分析是信号处理领域的一个重要分支,其核心在于研究信号在频率维度上的特性。与时域分析不同,频域分析关注的是信号频率成分的组成,这允许我们以一种直观的方式识别和处理信号中的特定频率特征。通过对信号进行傅里叶变换,原始的时域信号可以被转换为频域信号,这样就可以清晰地显示出各频率成分的幅度和相位信息。这种分析手段对于信号去噪、特征提取、压缩编码等应用场景至关重
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openmv与stm32通信的时候,openmv的vin接5v会出问题吗

<think>我们正在处理用户关于OpenMV与STM32通信时,将OpenMV的VIN引脚连接到5V是否会引发问题。 根据引用[3]中的信息,AMG8833传感器在STM32上使用时,由单片机的3.3V和GND引脚供电。同时,引用[3]提到OpenMV相机作为配套计算机的情况,但用户的问题具体是OpenMV的VIN引脚接5V的问题。 我们需要明确OpenMV的电源要求: - OpenMV Cam的VIN引脚是电源输入引脚,其可接受电压范围通常在3.6V至5V。因此,5V是在可接受范围内的。 但是,我们还需要注意: 1. OpenMV Cam内部有稳压电路,会将输入电压降到3.3V
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电脑上的KTV体验:FreeKaraoke麦克风软件

标题中提到的“FreeKaraoke麦克风软件”,指的是这款软件允许用户在个人电脑上使用麦克风进行卡拉OK演唱。安装此软件后,用户无需前往KTV实体店,在家中或任何有电脑的环境下,即可以享受到卡拉OK的乐趣。这可以理解为是一种数字娱乐软件,它将传统KTV的唱歌体验转移到了个人电脑上。 描述部分简单介绍了该软件的功能,即通过安装它,用户能够获得在个人电脑上进行卡拉OK演唱的能力。这说明了FreeKaraoke软件的使用场景和主要用途,同时也向潜在用户传达了其便利性和易用性。对于喜欢唱歌或想要随时随地享受K歌体验的用户来说,这款软件提供了一个成本相对较低且方便快捷的解决方案。 虽然标题和描述没有直接提到技术细节,但我们可以推断,该软件可能包括以下技术特点和功能: 1. 音频处理能力,用于对麦克风输入的声音进行实时处理,并与背景音乐进行混合。 2. 用户界面设计,让用户能够选择歌曲、调整音量、切换音轨等操作。 3. 兼容性,软件应该兼容主流的操作系统和音频输入设备。 4. 歌曲库,软件可能内置或可以联网下载各种卡拉OK曲目。 标签“J2EE”指的是Java 2 Enterprise Edition,这是用于开发企业级应用程序的一个Java平台。它提供了完整的中间件服务、组件模型、以及用于开发和运行大型、多层、分布式网络应用的安全性规范。J2EE是为大型企业级应用而设计,它支持多种服务,包括但不限于事务管理、安全性、web服务和消息服务等。尽管标题和描述与J2EE没有直接关联,但这可能表明FreeKaraoke麦克风软件在开发过程中使用了J2EE相关技术,尤其是如果软件提供了在线分享、社群互动等企业级功能时。然而,仅凭标题与描述中的信息,我们无法确切了解J2EE技术在该软件中的具体应用。 文件名称“FreeKaraoke_0906_5.5.0301_minor0.exe”为软件的安装包。从文件名可以得知,该安装包可能属于FreeKaraoke软件的5.5.0301版本。版本号中的“minor0”通常表示这是一个小版本更新,可能包含了bug修复或性能优化等改进,而没有引入新的重大功能。文件名中的日期“0906”可能代表了该版本发布的时间,即9月6日,但具体年份未在文件名中给出。 从文件名称列表中,我们无法得知更多关于软件的具体技术细节,但可以推测该软件可能通过定期更新来改进性能并修复可能出现的问题。此外,文件名的格式暗示该软件可能有持续的维护和版本迭代,这对于用户来说是一个积极信号,表明软件将持续获得更新和优化。