AttributeError: 'lxml.etree._ElementUnicodeResult' object has no attribute 'writerow'

### Python lxml etree ElementUnicodeResult writerow AttributeError 的解决方案 在使用 `lxml` 库处理 XML 或 HTML 数据时，可能会遇到 `ElementUnicodeResult` 类型的对象引发的 `AttributeError` 错误。这种错误通常发生在尝试将 XPath 返回的结果传递给不兼容的方法（如 CSV 文件写入器的 `writerow()` 方法）时。 以下是详细的分析和解决方案： #### 问题原因 当通过 `etree.XPath()` 或者 `.xpath()` 方法查询节点内容时，返回的是一个列表对象，其中每个元素可能是字符串或其他类型的对象。如果目标节点的内容被提取为 `ElementUnicodeResult` 对象，则该对象并不具备某些方法或属性，比如直接作为参数传入到 `csv.writer.writerow()` 中会触发 `AttributeError`[^1]。 #### 解决方案 为了规避此问题，可以采取以下措施之一来转换数据类型并适配后续操作需求： 1. **强制转换为字符串** 使用内置函数 `str()` 将结果显式转成标准字符串形式后再进一步加工。 ```python from lxml import etree parser = etree.HTMLParser() tree = etree.parse('example.html', parser) result = tree.xpath('//ul/li/text()') converted_result = [str(item) for item in result] ``` 2. **利用 list comprehension 提取纯文本值** 如果确认最终只需要简单的文字表示而无需保留额外元信息的话，可以通过遍历生成新的仅含基本字符序列的新数组。 ```python text_only_results = [item.strip() if isinstance(item, str) else '' for item in result] ``` 3. **调整输出方式以匹配预期输入格式** 当向外部存储介质保存资料前需确保两者间接口一致；对于CSV而言意味着每行列都应由可迭代容器构成而非单一实体实例。 ```python with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for row in zip(*[converted_result]): # 假设只有一列数据 writer.writerow(row) ``` 以上三种策略均能有效预防因类型不符所造成的异常状况发生。 #### 示例代码 下面给出完整的示范程序片段展示如何正确运用这些技巧完成任务: ```python import csv from lxml import etree def parse_html_and_save_to_csv(html_file_path, output_csv_path): """ Parse an HTML file using lxml and save extracted data into a CSV. Args: html_file_path (str): Path to the input HTML file. output_csv_path (str): Path where the resulting CSV will be saved. """ # Initialize parser & read document structure parser = etree.HTMLParser() tree = etree.parse(html_file_path, parser) # Extract desired elements via xpath expression raw_data = tree.xpath('//ul/li/text()') # Convert all items within results array to plain strings clean_data = [str(entry).strip() for entry in raw_data] # Write cleaned up dataset out onto disk inside specified location with open(output_csv_path, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) # Assuming single column layout here; adjust accordingly otherwise for line in [[value] for value in clean_data]: writer.writerow(line) if __name__ == '__main__': parse_html_and_save_to_csv('./input.html', './output.csv') ```