>>> try: ... # 任选上述一种方式修改路径 ... data = torch.load(r"D:\Users\KEN\K\随舞4\COSCO-master\COSCO-master\scheduler\HGP\checkpoints\energy_latency_10.pt") ... print("文件加载成功，无损坏") ... except Exception as e: ... print("文件损坏或路径错误！错误信息：", e) ... 文件损坏或路径错误！错误信息： No module named 'src'

<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们遇到的Python错误，具体是当他们尝试加载一个PyTorch模型文件时出现的“No module named 'src'”错误。首先，我需要分析用户提供的代码和错误信息，理解问题的根源。 用户提供的代码片段显示，他们使用`torch.load()`加载一个.pt文件时触发了异常，提示缺少名为'src'的模块。根据经验，这种情况通常发生在PyTorch保存模型时包含了自定义的类或模块，这些类在保存时被序列化，但加载时Python环境中找不到对应的模块定义。例如，如果模型的定义在`src`模块下的某个文件中，而当前环境没有正确设置Python路径或模块结构，就会导致加载失败。 首先，我需要确认用户的问题是否确实是由于模块路径问题导致的。用户提到他们尝试了修改路径的一种方法，但可能没有正确设置。可能的解决方案包括将`src`目录添加到系统路径中，或者确保项目结构正确，使得Python解释器能够识别`src`模块。 接下来，我需要考虑用户可能的环境配置。例如，用户的项目目录结构可能没有正确设置，导致`src`模块不在Python的搜索路径中。此外，用户可能在加载模型时没有处于正确的项目根目录下，或者使用了相对路径导致路径解析错误。 另外，我需要检查用户是否正确安装了所有依赖项，特别是与模型相关的自定义模块。如果`src`模块是项目的一部分，用户可能需要以可编辑模式安装项目，或者手动将项目目录添加到`sys.path`中。 还有一种可能性是模型文件本身损坏，但根据错误信息，更可能的是模块导入问题。因此，我需要指导用户检查文件路径是否正确，项目结构是否完整，并确保在加载模型时能够访问到所有必要的模块定义。 最后，我需要总结这些可能性，分步骤指导用户逐一排查问题，从最简单的路径检查开始，逐步深入到模块导入和环境配置，确保用户能够系统地解决问题。同时，提供清晰的代码示例和命令行操作，帮助用户正确设置路径和模块结构。</think>--- ### **错误原因分析** 你遇到的错误**`No module named 'src'`**是由以下原因导致的： - **模块依赖缺失**：`.pt`文件保存时可能包含了自定义类（如定义在`src`目录下的模型、工具函数等），但加载时Python环境找不到`src`模块。 - **路径配置错误**：项目根目录未正确添加到Python解释器的搜索路径中，导致无法识别`src`模块。 --- ### **分步解决方案** #### **第一步：检查文件路径有效性** 确认文件路径是否存在且无拼写错误： ```python import os path = r"D:\Users\KEN\K\随舞4\COSCO-master\COSCO-master\scheduler\HGP\checkpoints\energy_latency_10.pt" print(os.path.exists(path)) # 应输出True ``` --- #### **第二步：添加项目根目录到系统路径** 在加载文件前，手动添加项目根目录（假设`src`模块位于项目根目录下）： ```python import sys sys.path.append(r"D:\Users\KEN\K\随舞4\COSCO-master\COSCO-master") # 根据实际路径调整 try: data = torch.load(path) print("文件加载成功！") except Exception as e: print("错误原因：", e) ``` --- #### **第三步：检查模型保存时的依赖关系** 如果模型是通过自定义类（如`src.models.MyModel`）创建的，需确保： 1. 当前环境中存在`src`模块的完整代码结构。 2. 模型保存时使用的类定义与当前代码完全一致（类名、参数等无修改）。 --- #### **第四步：使用绝对导入修复模块依赖** 在项目中确保所有自定义模块使用**绝对导入**（假设项目根目录为`COSCO-master`）： ```python # 示例：src/models.py 中的导入方式 from src.utils import helper_function # 绝对导入 # 而不是： # from utils import helper_function # 相对导入（易出错） ``` --- ### **高级排查方法** #### **方法1：查看模型依赖项** 通过检查模型的`state_dict`关联的类名定位缺失模块： ```python # 查看模型关联的类名（需在修复路径后执行） data = torch.load(path) print(data.__class__.__module__) # 输出类似'src.models.MyModel' ``` --- #### **方法2：以可编辑模式安装项目** 通过`setup.py`或`pip install -e .`将项目安装到环境中（需项目包含`setup.py`文件）： ```bash cd D:\Users\KEN\K\随舞4\COSCO-master\COSCO-master pip install -e . ``` --- ### **常见问题说明** #### **为什么需要添加项目根目录到路径？** Python默认只会搜索**当前工作目录**和**已安装包目录**，若`src`模块位于项目子目录且未被安装，需手动指定其父目录（项目根目录）为可搜索路径。 --- #### **如果模型文件已损坏怎么办？** 可尝试通过二进制模式读取文件初步验证： ```python with open(path, "rb") as f: raw_data = f.read() print(len(raw_data)) # 正常模型文件通常 >1MB ``` --- ### **扩展建议** - **路径处理技巧**：使用`pathlib`库避免硬编码路径： ```python from pathlib import Path root = Path(__file__).parent.parent # 动态获取根目录 sys.path.append(str(root)) ``` - **环境隔离**：建议使用`conda`或`venv`创建独立环境，避免依赖冲突。 --- ### 技术总结 ``` 问题本质：模型序列化时依赖的代码环境未正确还原 核心操作：添加项目根目录到sys.path → 修复模块导入链 预防措施：保存模型时建议仅保留state_dict（非完整模型），加载时重建对象 ```