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autodl pycharmssh环境配置

时间: 2025-05-26 21:08:44 浏览: 14

### 如何在 PyCharm 中为 AutoDL 配置 SSH 环境要在 PyCharm 中为 AutoDL 配置 SSH 环境，可以按照以下方式操作： #### 1. 创建远程解释器在 PyCharm 的设置中找到 `Project Interpreter` 并点击齿轮图标选择 `Add...`。随后，在弹出的窗口中选择 `SSH interpreter`。 - 输入服务器地址、用户名以及端口号（例如：`ssh://[email protected]:16321`）。如果需要密码验证，则输入相应密码；如果是密钥认证，请上传私钥文件并填写其路径[^1]。 #### 2. 映射本地与远程目录当连接成功后，PyCharm 将提示您映射项目根目录到远程主机上的某个具体位置。假设您的 Python 脚本位于 `/root/DeepLearning/test17 Transformer bert 文字分类.py`，则需指定此路径作为项目的远程工作区。 #### 3. 设置运行配置创建一个新的运行配置 (`Run/Debug Configurations`)，选择 `Python` 类型的任务，并调整其中的关键参数： - **Script path**: 填写目标脚本的实际绝对路径，比如前述提到的测试脚本路径； - **Python interpreter**: 应该自动关联至刚才定义好的远程 Conda environment 下对应的 Python 可执行程序； - 如果涉及分布式训练过程中的初始化逻辑部分，记得加入如下代码片段来支持 NCCL 后端通信机制[^2]: ```python import torch.distributed as dist import os os.environ['MASTER_ADDR'] = 'localhost' os.environ['MASTER_PORT'] = '5678' world_size = int(os.environ.get('WORLD_SIZE', 1)) dist.init_process_group( backend="nccl", init_method='env://', rank=0, world_size=world_size ) ``` 完成以上步骤之后保存更改即可通过 PyCharm 远程调试部署于 AutoDL 上的应用程序了。

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