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用python编写一个程序把excel中前两列的1000行数据加上逗号后替换txt文件中的6980到7980行数据

时间: 2023-04-06 07:04:32 浏览: 129
可以使用以下代码实现: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000) # 将前两列数据加上逗号 df['result'] = df.iloc[:, 0].astype(str) + ',' + df.iloc[:, 1].astype(str) # 读取txt文件 with open('input.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 替换指定行的数据 for i in range(6980, 7981): lines[i-1] = df['result'][i-6980] + '\n' # 将修改后的数据写入txt文件 with open('output.txt', 'w') as f: f.writelines(lines) ``` 注意:在替换txt文件中的数据时,需要将行数减1,因为Python中的列表索引从0开始。
相关问题

编写一个python程序把excel中前两列的1行数据每个加上逗号后替换txt文件中的6980行数据,需要替换的文件有200个

我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和文本文件,并使用字符串操作来添加逗号和替换文本文件中的数据。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd import os # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1) # 添加逗号 data = ','.join(df.iloc[0].astype(str).tolist()) # 遍历需要替换的文件 for i in range(1, 201): filename = f'file_{i}.txt' if os.path.exists(filename): # 读取文本文件 with open(filename, 'r') as f: lines = f.readlines() # 替换数据 lines = [data + '\n' if j == 0 else line for j, line in enumerate(lines)] # 写入文本文件 with open(filename, 'w') as f: f.writelines(lines) ``` 请注意,此代码仅适用于前两列数据只有一行的情况。如果您的数据不同,请相应地修改代码。

用python编写一个程序把100个excel文件中前两列的1000行各数据后加上逗号分别替换100个txt文件中的6980到7980行数据

我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和txt文件,并使用字符串操作来添加逗号。以下是一个可能的解决方案: ```python import pandas as pd import os # 读取Excel文件 excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] for excel_file in excel_files: df = pd.read_excel(excel_file, usecols=[0, 1], nrows=1000) # 添加逗号 df = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.cat(sep=','), axis=1) # 替换txt文件中的数据 txt_file = excel_file.replace('.xlsx', '.txt') with open(txt_file, 'r') as f: lines = f.readlines() lines[6979:7979] = df.values.tolist() with open(txt_file, 'w') as f: f.writelines(lines) ``` 这个程序假设Excel文件和txt文件在同一个目录下,并且Excel文件的文件名以“.xlsx”结尾,txt文件的文件名以“.txt”结尾。程序首先读取所有的Excel文件,然后对于每个Excel文件,它读取前两列的前1000行数据,并将它们转换为一个字符串,其中每个数据之间用逗号分隔。然后,它找到对应的txt文件,并将第6980到7980行的数据替换为新的字符串。
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