用python编写一个程序把excel中前两列的1000行数据加上逗号后替换txt文件中的6980到7980行数据
时间: 2023-04-06 07:04:32 浏览: 129
可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1000)
# 将前两列数据加上逗号
df['result'] = df.iloc[:, 0].astype(str) + ',' + df.iloc[:, 1].astype(str)
# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 替换指定行的数据
for i in range(6980, 7981):
lines[i-1] = df['result'][i-6980] + '\n'
# 将修改后的数据写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
f.writelines(lines)
```
注意:在替换txt文件中的数据时,需要将行数减1,因为Python中的列表索引从0开始。
相关问题
编写一个python程序把excel中前两列的1行数据每个加上逗号后替换txt文件中的6980行数据,需要替换的文件有200个
我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和文本文件,并使用字符串操作来添加逗号和替换文本文件中的数据。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import os
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', usecols=[0, 1], nrows=1)
# 添加逗号
data = ','.join(df.iloc[0].astype(str).tolist())
# 遍历需要替换的文件
for i in range(1, 201):
filename = f'file_{i}.txt'
if os.path.exists(filename):
# 读取文本文件
with open(filename, 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 替换数据
lines = [data + '\n' if j == 0 else line for j, line in enumerate(lines)]
# 写入文本文件
with open(filename, 'w') as f:
f.writelines(lines)
```
请注意,此代码仅适用于前两列数据只有一行的情况。如果您的数据不同,请相应地修改代码。
用python编写一个程序把100个excel文件中前两列的1000行各数据后加上逗号分别替换100个txt文件中的6980到7980行数据
我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件和txt文件,并使用字符串操作来添加逗号。以下是一个可能的解决方案:
```python
import pandas as pd
import os
# 读取Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
for excel_file in excel_files:
df = pd.read_excel(excel_file, usecols=[0, 1], nrows=1000)
# 添加逗号
df = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.cat(sep=','), axis=1)
# 替换txt文件中的数据
txt_file = excel_file.replace('.xlsx', '.txt')
with open(txt_file, 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines[6979:7979] = df.values.tolist()
with open(txt_file, 'w') as f:
f.writelines(lines)
```
这个程序假设Excel文件和txt文件在同一个目录下,并且Excel文件的文件名以“.xlsx”结尾,txt文件的文件名以“.txt”结尾。程序首先读取所有的Excel文件,然后对于每个Excel文件,它读取前两列的前1000行数据,并将它们转换为一个字符串,其中每个数据之间用逗号分隔。然后,它找到对应的txt文件,并将第6980到7980行的数据替换为新的字符串。
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