mobilenetv3源代码
时间: 2025-05-03 16:32:32 浏览: 58
### MobileNetV3 的源代码 GitHub 官方实现
MobileNetV3 是一种高效的轻量化神经网络架构,广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。官方的 MobileNetV3 源代码可以在 TensorFlow 和 PyTorch 中找到。
#### TensorFlow 实现
TensorFlow 提供了 MobileNetV3 的官方实现,可以通过以下链接访问:
- **GitHub 地址**: [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet)[^1]
此仓库包含了 MobileNetV3 的具体实现细节以及预训练模型权重文件。
#### PyTorch 实现
对于 PyTorch 用户,可以参考社区维护的一个高质量实现:
- **GitHub 地址**: [https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch](https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch)[^2]
该实现提供了完整的 MobileNetV3 架构定义,并支持加载官方发布的预训练权重。
如果需要更丰富的功能扩展或者额外的数据处理工具,还可以考虑另一个第三方实现:
- **GitHub 地址**: [https://github.com/leaderj1001/MobileNetV3-Pytorch]
这些资源均基于官方论文设计并实现了 MobileNetV3 的核心特性,包括但不限于 Squeeze-and-Excite (SE) 结构、Hard Swish 激活函数等改进点。
以下是简单的 PyTorch 版本 MobileNetV3 初始化代码示例:
```python
import torch
from mobilenetv3 import mobilenet_v3_large # 假设已安装对应的库
model = mobilenet_v3_large(pretrained=True)
print(model)
```
上述代码片段展示了如何通过调用 `mobilenet_v3_large` 函数来创建一个带有预训练权重的大规模版本 MobileNetV3 模型实例。
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