ms-swift框架和vllm框架
时间: 2025-02-01 21:54:35 浏览: 111
### MS-Swift 框架
MS-Swift 是一个专注于大型语言模型(LLM)和人工智能生成内容(AIGC)的微调框架。该框架不仅提供了一个用于训练和推理的强大脚手架,还支持多种流行的预训练模型,如 LLaMA、QWen、ChatGLM 和 Stable Diffusion 等[^2]。
#### 特点
- **广泛的模型支持**:能够直接加载并处理多个知名的大规模预训练模型。
- **集成优化工具**:内置了 Swift 库提供的 tuners 工具集合,方便开发者快速调整超参数以适应特定应用场景的需求。
- **简易部署流程**:通过简单的配置文件即可完成复杂环境下的高效部署工作。
#### 使用场景
适用于希望基于现有高质量基础架构之上构建自定义 NLP 或 AIGC 解决方案的研究人员和技术团队;特别是那些寻求简化从实验到生产过程中的诸多挑战的人群。
### VLLM 框架
VLLM 则是一个专门设计用来加速大规模稀疏矩阵乘法运算以及提升 Transformer 架构性能表现的库。它被 Swift 选作其推理后端之一,并保持与 OpenAI API 风格的高度一致性,从而降低了迁移成本并提高了开发效率[^1]。
#### 特点
- **高性能计算能力**:针对现代硬件特性进行了深入优化,在执行涉及大量数据的操作时展现出卓越的速度优势。
- **易于集成接口**:遵循广泛接受的标准协议,使得与其他服务对接变得简单快捷。
- **灵活性强**:允许用户根据实际需求灵活定制化设置各项功能选项而不影响整体稳定性。
#### 使用场景
对于追求极致响应速度的应用程序来说是非常理想的选择;同时也非常适合于需要频繁更新权重参数或者动态改变网络结构的任务环境中。
```python
from vllm import Model
model = Model("path/to/model") # 加载指定路径下保存好的模型实例
output = model.generate(input_ids) # 对输入序列进行编码解码操作获得预测结果
```
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