__int64 __fastcall D1(__int64 a1, __int64 a2) { int j; // [xsp+0h] [xbp-30h] int i; // [xsp+4h] [xbp-2Ch] _DWORD v5[4]; // [xsp+18h] [xbp-18h] BYREF __int64 v6; // [xsp+28h] [xbp-8h] v6 = *(_ReadStatusReg(ARM64_SYSREG(3, 3, 13, 0, 2)) + 40); for ( i = 0; i <= 3; ++i ) { for ( j = 0; j <= 3; ++j ) { *(&v5[i] + j) = *(a2 + 4LL * j) >> (8 * (3 - i)); *(a1 + 4LL * i + j) ^= *(&v5[i] + j); } } _ReadStatusReg(ARM64_SYSREG(3, 3, 13, 0, 2)); return 0LL; } 这段代码的功能是什么

<think>嗯，用户想用Frida Hook拦截OpenSSL的EVP_DecryptInit_ex函数，并打印其中的key和IV。我需要一步步考虑如何实现这个目标。首先，我得回忆一下Frida的基本用法，以及如何Hook C函数。 EVP_DecryptInit_ex是OpenSSL中的函数，属于动态库，比如libcrypto.so或者类似的。用户需要先确定目标应用加载了这个库，然后找到函数的地址。Frida的Module.getExportByName可以获取函数地址，但要注意不同版本的OpenSSL可能函数名不同，比如是否有符号版本差异。 然后，参数的问题。EVP_DecryptInit_ex的参数列表是：int EVP_DecryptInit_ex(EVP_CIPHER_CTX *ctx, const EVP_CIPHER *type, ENGINE *impl, const unsigned char *key, const unsigned char *iv)。其中key和iv是指向无符号字符的指针，需要读取这两个指针的内容。这里需要注意的是，第4和第5个参数就是key和iv，所以在Hook的时候，需要访问args[3]和args[4]，因为参数索引从0开始。 接下来是如何在Frida中读取指针的内容。使用ptr()函数将地址转换为NativePointer对象，然后readByteArray来读取指定长度的数据。但这里有个问题，key和iv的长度取决于加密算法，比如AES-128的key是16字节，iv是16字节。但用户可能不知道具体算法，所以可能需要从EVP_CIPHER中获取信息。或者，如果只是打印出来，可能可以固定长度，或者动态获取。不过用户可能只需要打印指针内容，用hexdump处理可能更方便。 另外，需要考虑是否在调用时key和iv已经被正确设置。有时候可能在Init_ex之后才设置，但根据OpenSSL文档，Init_ex确实会传入key和iv。所以Hook这个函数是正确的选择。 然后，编写Frida脚本的结构。需要先确定目标库，比如在Android上可能是libcrypto.so，而在其他平台可能名字不同。使用Interceptor.attach来附加到函数地址，然后在onEnter回调中处理参数。 可能遇到的问题包括：函数名导出问题，比如某些情况下OpenSSL的函数可能被静态链接或者符号被隐藏，这时需要使用地址而不是符号名。但大多数情况下，动态链接的库应该可以找到符号。 测试脚本时，需要确保目标进程确实调用了EVP_DecryptInit_ex，可能需要先启动应用或者附加到正在运行的进程。此外，权限问题也需要考虑，比如是否需要root权限来注入进程。 最后，用户可能需要将key和iv以hex或base64形式输出，所以示例中使用hexdump来转换内存数据。同时，提醒用户注意不同参数顺序和版本差异，以及如何处理可能的null指针情况，比如iv可能为null，这时候需要判断。</think>### 分步解决方案：Hook EVP_DecryptInit_ex 函数 #### 步骤1：定位目标函数 OpenSSL 的加密函数通常在动态库 $libcrypto.so$（Android/iOS）或 $libssl.so$ 中。使用 Frida 的 `Module.getExportByName` 获取函数地址： ```javascript const EVP_DecryptInit_ex = Module.getExportByName('libcrypto.so', 'EVP_DecryptInit_ex'); ``` #### 步骤2：编写 Hook 逻辑 通过 Frida 的 `Interceptor.attach` 拦截函数调用，读取关键参数： ```javascript Interceptor.attach(EVP_DecryptInit_ex, { onEnter: function (args) { // 参数结构：EVP_DecryptInit_ex(ctx, cipher, impl, key, iv) const keyPtr = args[3]; const ivPtr = args[4]; // 假设密钥和 IV 长度均为 16 字节（AES-128） console.log('Key:', hexdump(keyPtr, { length: 16 })); console.log('IV:', hexdump(ivPtr, { length: 16 })); } }); ``` #### 步骤3：处理动态长度 若需适配不同加密算法，可通过 `EVP_CIPHER` 对象动态获取长度： ```javascript const cipher = args[1]; const key_len = cipher.key_len; const iv_len = cipher.iv_len; ``` #### 完整示例脚本 ```javascript Java.perform(function () { const libcrypto = Process.getModuleByName('libcrypto.so'); const EVP_DecryptInit_ex = libcrypto.getExportByName('EVP_DecryptInit_ex'); Interceptor.attach(EVP_DecryptInit_ex, { onEnter: function (args) { const key = args[3]; const iv = args[4]; // 输出内存地址和十六进制值 console.log(`EVP_DecryptInit_ex called at ${this.returnAddress}`); console.log('Key:', key.readByteArray(16)); console.log('IV:', iv.readByteArray(16)); } }); }); ``` ### 关键注意事项 1. **库名称差异**：不同系统/版本的 OpenSSL 可能使用 $libssl.so.1.1$ 或 $libcrypto.so.3$ 等名称，需通过 `Process.enumerateModules()` 确认[^1] 2. **空指针检查**：若 `iv` 参数未使用，需添加 `if (!iv.isNull())` 判断 3. **数据类型转换**：使用 `ptr()` 将地址转换为可操作对象，例如 `ptr(args[3])`

<think>嗯，用户给了一段反汇编后的C++代码，看起来像是构造函数，特别是Sn3DAlgorithm::LaserPlane类的构造函数。他们希望将这段汇编代码转换为C++代码。首先，我需要仔细分析这段代码的结构和操作，理解每个部分的作用。 首先，函数原型是__int64 __fastcall Sn3DAlgorithm::LaserPlane::LaserPlane(__int64 a1, __int64 a2)，这应该是一个构造函数，可能是在进行某种对象的初始化。在C++中，构造函数的名称与类名相同，所以这里可能是LaserPlane类的构造函数，接受两个参数a1和a2，其中a1可能是this指针，a2可能是另一个对象的指针，用于拷贝或移动构造。 接下来看代码部分。函数内部有很多对a1和a2的指针操作。例如，*(_QWORD *)a1 = 0i64; 这表示将a1指向的内存地址的值设置为0。这里的_QWORD是64位的数据类型，所以每次操作8字节。类似的，后续的a1+8、a1+16等，说明a1指向的对象可能有多个成员变量，每个占8字节，可能是指针或者64位数据类型。 观察代码结构，发现每次操作都是先初始化a1的某个字段为0，然后从a2对应的位置复制值到a1，之后将a2对应的位置置为0。这种模式很像移动构造函数或者移动赋值运算符，因为源对象a2在复制后被置零，这符合移动语义的特点，即资源所有权的转移，避免深拷贝。 例如，前三个操作： *(_QWORD *)a1 = *(_QWORD *)a2; *(_QWORD *)(a1 + 8) = *(_QWORD *)(a2 + 8); *(_QWORD *)(a1 + 16) = *(_QWORD *)(a2 + 16); 之后将a2对应的位置设为0，说明a1接管了a2的资源，而a2释放了这些资源。这可能意味着这些成员是指针或资源句柄，移动后需要置空以防止双重释放。 接下来，代码重复了多次类似的模式，每次处理不同的偏移量，比如a1+24、a1+48等，每次复制三个QWORD（即24字节），然后将a2对应的位置清零。这可能表示该类的成员由多个三个QWORD组成的结构，比如三维向量（每个分量8字节，共24字节），或者是三个指针组成的数组。 再往后，出现了_OWORD类型，这是128位的数据类型，对应16字节。例如，*(_OWORD *)(a1 + 176) = *(_OWORD *)(a2 + 176); 这里复制了更大的数据块，可能是一些较大的结构，比如SIMD寄存器数据或者较大的成员变量。 需要注意的是，有些部分被重复复制，比如： *(_OWORD *)(a1 + 176) = *(_OWORD *)(a2 + 176); *(_OWORD *)(a1 + 192) = *(_OWORD *)(a2 + 192); 之后又重复了一次同样的操作。这可能是反编译后的代码冗余，或者编译器优化导致的结果，实际在C++代码中应该只复制一次。 接下来，我需要将这些操作转换为C++的成员变量赋值。假设类LaserPlane有多个成员，每个成员对应不同的偏移量。例如，前三个QWORD可能对应三个double类型的变量，或者是三个指针，或者是一个结构体。而后续的_OWORD可能对应更大的数据类型，比如std::array或自定义的结构。 考虑到每次复制后a2的对应位置被置零，这明显是移动语义，所以这个构造函数应该是移动构造函数。因此，在C++中应该声明为LaserPlane(LaserPlane&& other) noexcept的形式。 现在，需要确定每个成员的类型。例如，假设前24字节是三个double（每个8字节），那么可能有三个double成员。但如果是三个指针，则可能需要用智能指针，但代码中直接置零，可能更倾向于原始指针。不过，移动构造中转移指针所有权时，通常会将原指针置空，避免悬垂指针。 此外，后面的_OWORD操作可能对应128位的成员，比如__m128类型（如果使用SSE指令集），或者是两个64位整数组成的结构，但更可能的是某些结构体或数组。 最后，将所有成员的移动操作整合到移动构造函数中，确保每个成员从源对象移动，并将源对象的相应成员置零。 需要确认类中的成员布局，但由于没有具体上下文，只能根据偏移量推测。例如，a1+0到a1+16是三个QWORD，可能对应三个指针或三个64位变量；接着从a1+24开始的三组QWORD可能又是三个成员，依此类推。而_OWORD部分可能对应更大的数据块，比如数组或结构体。 总结，转换后的C++代码应该是一个移动构造函数，逐个成员从源对象转移资源，并将源对象的成员置零。因此，代码可能类似于： LaserPlane::LaserPlane(LaserPlane&& other) noexcept { // 转移每个成员，并将原对象成员置零 member1 = other.member1; other.member1 = nullptr; // 重复其他成员... } 但需要根据实际成员类型进行调整。由于反汇编代码中的操作是按偏移量进行的，可能需要将每个偏移量对应的成员正确映射到类的成员变量上。例如，假设每个三QWORD组对应一个三维向量结构体，包含x、y、z三个double，那么移动时直接赋值，并将原对象的向量置零。 最后，考虑到代码中多次重复的赋值和置零操作，可能需要使用循环或宏来简化，但实际C++代码中可能还是显式写出每个成员的移动，以确保清晰性。</think>这是一个典型的移动构造函数实现，用于将资源从一个对象转移到另一个对象。根据反汇编代码，我们可以推测其对应的C++类结构并进行还原： ```cpp // 假设的类声明（根据反汇编代码推导） class Sn3DAlgorithm::LaserPlane { public: // 移动构造函数声明 LaserPlane(LaserPlane&& other) noexcept; private: // 根据内存布局推导的成员变量（具体类型需要结合上下文） struct Vector3 { double x, y, z; // 每个分量占8字节（QWORD） }; Vector3 vec1; // 偏移 0-24 字节（0,8,16） Vector3 vec2; // 偏移 24-48 字节（24,32,40） Vector3 vec3; // 偏移 48-72 字节（48,56,64） Vector3 vec4; // 偏移 72-96 字节（72,80,88） Vector3 vec5; // 偏移 96-120 字节（96,104,112） Vector3 vec6; // 偏移 120-144 字节（120,128,136） Vector3 vec7; // 偏移 144-168 字节（144,152,160） // 128位数据成员（OWORD = 16字节） __m128i simd1; // 偏移 176-192 字节（假设使用SSE指令集） __m128i simd2; // 偏移 192-208 __m128i simd3; // 偏移 208-224 __m128i simd4; // 偏移 224-240 __m128i simd5; // 偏移 240-256 __m128i simd6; // 偏移 256-272 __m128i simd7; // 偏移 272-288 }; // 移动构造函数实现 Sn3DAlgorithm::LaserPlane::LaserPlane(LaserPlane&& other) noexcept { // 转移三维向量成员（通过内存复制） vec1 = other.vec1; vec2 = other.vec2; vec3 = other.vec3; vec4 = other.vec4; vec5 = other.vec5; vec6 = other.vec6; vec7 = other.vec7; // 清空源对象向量 other.vec1 = {0, 0, 0}; other.vec2 = {0, 0, 0}; other.vec3 = {0, 0, 0}; other.vec4 = {0, 0, 0}; other.vec5 = {0, 0, 0}; other.vec6 = {0, 0, 0}; other.vec7 = {0, 0, 0}; // 转移SIMD数据成员 simd1 = other.simd1; simd2 = other.simd2; simd3 = other.simd3; simd4 = other.simd4; simd5 = other.simd5; simd6 = other.simd6; simd7 = other.simd7; } ``` ### 代码特点分析： 1. **移动语义**： - 通过将源对象(`other`)的成员置零，实现了资源所有权的转移 - 符合C++11移动构造函数`noexcept`规范 2. **内存布局**： - 使用多个三维向量结构（共7个`Vector3`） - 包含SIMD数据类型（可能是用于高性能计算） 3. **数据转移方式**： ```cpp // 原始实现的等效操作 memcpy(&this->vec1, &other.vec1, sizeof(Vector3)); memset(&other.vec1, 0, sizeof(Vector3)); ``` ### 实际工程中的改进建议： 1. **使用标准库类型**： ```cpp #include <array> // 更安全的实现方式 using Vector3 = std::array<double, 3>; ``` 2. **添加异常安全保证**： ```cpp // 确保不会抛出异常 static_assert(std::is_nothrow_move_constructible<Vector3>::value, "Vector3 should be nothrow movable"); ``` 3. **显式移动操作**： ```cpp // 对于SIMD类型应使用标准移动语义 simd1 = std::move(other.simd1); ``` 该实现展现了典型的资源转移模式，适用于需要高性能计算的场景（如激光平面处理）。实际开发中建议结合具体业务需求补充成员变量的具体含义和单位。