@Slf4j @Component public class RoleMenuManager { @Resource private SysRoleMenuDao sysRoleMenuDao; @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void batchRoleMenu(Long roleId, List<Long> menuIds) { List<SysRoleMenuEntity> sysRoleMenuEntityList = new ArrayList<>(); for (Long menuId : menuIds) { SysRoleMenuEntity roleMenuEntity = new SysRoleMenuEntity(); roleMenuEntity.setRoleId(roleId); roleMenuEntity.setMenuId(menuId); sysRoleMenuEntityList.add(roleMenuEntity); } if (CollUtil.isNotEmpty(sysRoleMenuEntityList)) { sysRoleMenuDao.batchRoleMenu(sysRoleMenuEntityList); } } }

<think>根据提供的代码，我们重点检查`basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam);`出现空指针异常的原因。由于其他部分也调用了`basicAdapter`的方法而没有问题，我们需要分析当前上下文下`basicAdapter`可能为null的原因。观察代码，我们发现`basicAdapter`是通过`@Resource`注入的。在Spring中，依赖注入通常不会有问题，但以下情况可能导致空指针：1.当前类没有被Spring管理（但代码有`@Service`注解，排除）2.当前类被多次实例化（例如通过new创建），导致注入失效3.在Spring容器完全初始化之前调用了该方法（但这是通过消息队列触发的，通常容器已初始化完成）4.多线程环境下，在依赖注入完成前调用了方法（但消息处理一般是单线程的，除非有异步）然而，我们注意到在类上有一个注解`@RefreshScope`，这是SpringCloud用于配置刷新的作用域。在配置刷新时，会重新创建Bean，此时如果正在处理消息，可能会遇到Bean正在重新创建而不可用的情况。另外，我们注意到`basicAdapter`字段上并没有`@Lazy`注解，而其他一些字段（如`assembleOutputTaskService`）有。但是，`@Lazy`注解在这里的作用是延迟注入，通常用于解决循环依赖。如果`basicAdapter`在配置刷新时被重新加载，而当前Bean还在使用旧的引用，就可能出现空指针。此外，还要考虑方法执行时，Spring可能正在重新加载Bean。由于`@RefreshScope`的存在，当配置更新时，这个Bean会被销毁并重新创建。如果此时有消息正在处理，那么注入的`basicAdapter`可能已经被销毁（变为null）或者被重新创建（但当前实例持有的还是旧的引用）。因此，最可能的原因是：**在配置刷新期间，当前Bean被重新创建，而旧实例的`basicAdapter`已经被置为null（或者旧实例的`basicAdapter`所指向的Bean已经被销毁）**。###解决方案1.**避免在配置刷新时处理消息**：可以通过消息重试机制，在配置刷新完成后重新处理消息。2.**使用代理模式**：通过`@Lazy`注解延迟注入，确保每次调用时都从Spring容器中获取最新的实例。3.**检查`BasicAdapter`的注入方式**：将`basicAdapter`也使用`@Lazy`注入，避免因为配置刷新导致引用失效。###修改代码将`basicAdapter`的注入改为`@Lazy`：```java@Resource@LazyprivateBasicAdapterbasicAdapter;```这样，`basicAdapter`会被包装成一个代理，每次调用时都会从Spring容器中获取最新的实例。###其他可能原因虽然配置刷新是最可能的原因，但我们也应该检查其他可能性：-**多线程问题**：如果`outputMaterialList`是一个很大的列表，并且使用了并行流，那么可能会在多个线程中同时调用`basicAdapter`。但代码中并没有使用并行流，所以排除。-**`basicAdapter`本身的方法实现**：如果`isLackMaterialsUpdateAdapter`方法内部出现了空指针，那么异常堆栈会指向该方法内部。所以需要确认异常堆栈。###调试建议在出现异常时，打印日志来确认`basicAdapter`是否为null：```javaoutputMaterialList.forEach(result->{//检查basicAdapter是否为nullif(basicAdapter==null){log.error("basicAdapterisnullinCheckOutputTaskToMaterialAndSelfCheckResult");}else{//...原有代码}});```###修改后的代码片段```javaoutputMaterialList.forEach(result->{ManufacturingBomSonIsLackMaterialsUpdateParamupdateParam=newManufacturingBomSonIsLackMaterialsUpdateParam();updateParam.setId(result.getMbomSonId());updateParam.setIsLackMaterials(String.valueOf(YesOrNoEnum.NO.getCode()));updateParam.setLackItemNum(YesOrNoEnum.NO.getCode());//添加非空检查if(basicAdapter!=null){basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam);}else{log.error("basicAdapterisnull,cannotupdatematerialstatusformbomSonId:{}",result.getMbomSonId());}});```但请注意，这只是临时规避，根本原因还是依赖注入的问题。因此，加上`@Lazy`是更合适的做法。###总结推荐做法：1.给`basicAdapter`加上`@Lazy`注解。2.在代码中增加非空判断和日志，以便快速发现问题。修改后的注入代码：```java@Resource@LazyprivateBasicAdapterbasicAdapter;```这样修改后，即使Bean被重新创建，代理也能保证每次调用时都使用最新的实例。§§相关问题§§:1.SpringCloud的`@RefreshScope`机制是如何工作的？2.如何解决Spring配置刷新导致的空指针异常？3.在Spring中，`@Lazy`注解的作用是什么？4.如何设计消息处理以应对SpringBean的重新加载？</think>### 代码问题分析与修复 根据您提供的完整代码，我进行了详细分析。`basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam)` 报空指针异常的主要原因如下： #### 根本原因分析： 1. **`@RefreshScope` + `@Lazy` 组合问题**： - 类使用了 `@RefreshScope`（配置刷新作用域） - `basicAdapter` 没有 `@Lazy` 注解 - 当配置刷新时，`@RefreshScope` Bean 会被销毁重建，但 `@Lazy` 的依赖可能未及时更新 2. **依赖加载顺序问题**： - `assembleOutputTaskService` 有 `@Lazy` 注解 - `basicAdapter` 没有 `@Lazy` - 当 Spring 初始化时，非 `@Lazy` 的依赖会优先加载 3. **潜在的多线程问题**： - 消息队列处理可能并发执行 - 配置刷新期间依赖可能被重置 #### 修复方案： ##### 方案1：给 `basicAdapter` 添加 `@Lazy` ```java @Resource @Lazy // 添加此注解 private BasicAdapter basicAdapter; ``` ##### 方案2：使用构造函数注入（推荐） ```java private final BasicAdapter basicAdapter; @Autowired public CheckOutputTaskToMaterialAndSelfCheckResult( @Lazy PpmAssembleOutputTaskService assembleOutputTaskService, SysAdapter sysAdapter, PpmAssembleOutputSelfCheckService assembleOutputSelfCheckService, PpmAssembleOutputMaterialService assembleOutputMaterialService, BasicAdapter basicAdapter) { this.assembleOutputTaskService = assembleOutputTaskService; this.sysAdapter = sysAdapter; this.assembleOutputSelfCheckService = assembleOutputSelfCheckService; this.assembleOutputMaterialService = assembleOutputMaterialService; this.basicAdapter = basicAdapter; } ``` ##### 方案3：添加空指针防护（临时方案） ```java outputMaterialList.forEach(result -> { // 添加空指针检查 if (basicAdapter == null) { log.error("basicAdapter is null! Skipping update for mbomSonId: {}", result.getMbomSonId()); return; } ManufacturingBomSonIsLackMaterialsUpdateParam updateParam = new ManufacturingBomSonIsLackMaterialsUpdateParam(); // ...参数设置 basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam); }); ``` #### 完整修复后的代码片段： ```java @Slf4j @Service @RefreshScope public class CheckOutputTaskToMaterialAndSelfCheckResult implements ConsumeFlowMessage { // 改为构造函数注入 private final PpmAssembleOutputTaskService assembleOutputTaskService; private final SysAdapter sysAdapter; private final PpmAssembleOutputSelfCheckService assembleOutputSelfCheckService; private final PpmAssembleOutputMaterialService assembleOutputMaterialService; private final BasicAdapter basicAdapter; @Autowired public CheckOutputTaskToMaterialAndSelfCheckResult( @Lazy PpmAssembleOutputTaskService assembleOutputTaskService, SysAdapter sysAdapter, PpmAssembleOutputSelfCheckService assembleOutputSelfCheckService, PpmAssembleOutputMaterialService assembleOutputMaterialService, BasicAdapter basicAdapter) { this.assembleOutputTaskService = assembleOutputTaskService; this.sysAdapter = sysAdapter; this.assembleOutputSelfCheckService = assembleOutputSelfCheckService; this.assembleOutputMaterialService = assembleOutputMaterialService; this.basicAdapter = basicAdapter; } // ... 其他方法保持不变 } ``` ### 其他潜在问题检查： 1. **事务边界问题**： ```java @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void dealBusinessByApproveResult(ApprovalParamEntity approvalParam) { // 长事务风险：包含外部服务调用 basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam); // 外部调用 } ``` **建议**：将外部调用移到事务外或添加重试机制 2. **批量更新优化**： ```java // 当前是循环单次调用 outputMaterialList.forEach(result -> { basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam); }); // 建议改为批量接口 basicAdapter.batchUpdateMaterials(outputMaterialList); ``` 3. **分支公司ID获取**： ```java .eq(PpmAssembleOutputSelfCheck::getBranchCompanyId, UserTokenUtils.getBranchCompanyId()) ``` **注意**：确保消息处理时有有效的用户上下文 ### 日志增强建议： 添加更详细的错误日志： ```java try { basicAdapter.isLackMaterialsUpdateAdapter(updateParam); } catch (NullPointerException e) { log.error("NPE in basicAdapter call. Service state: {}, Hash: {}", basicAdapter == null ? "NULL" : "INJECTED", System.identityHashCode(basicAdapter)); throw e; } ``` ### 总结修复步骤： 1. **优先采用构造函数注入** 2. **给所有依赖添加 `@Lazy` 注解** 3. **添加空指针防护日志** 4. **检查 Spring Cloud 配置刷新事件** 5. **考虑拆分长事务**

<think>我们无法逐行解释整个类，因为代码量太大。但是，我们可以根据功能模块进行概括性解释，并重点解释关键部分。这个类名为`CidShopBillHandler`，从名字看是处理CID（可能是广告ID）相关的商店账单。它使用了Spring的`@Component`注解，表明是一个Spring管理的Bean。同时使用了Lombok的`@Slf4j`注解用于日志记录。主要功能包括：1.搜索CID相关的订单（`searchOrder`方法）2.计算账单（`compute`方法，有两个重载）3.处理订单数据（`handleOrder`方法，私有）4.导入文件（`importFile`方法，用于导入对账明细文件）5.处理导入的对账明细（`handlerAccountingDetail`方法）6.导入账户文件（`importAccount`方法）7.生成计划（报表）（`generatePlan`方法）8.搜索计划（`searchPlan`方法）9.推送账户（`pushAccount`方法）10.推送历史数据（`pushHistoryData`方法）11.同步数据到搜索服务（`syncData`方法）下面我们针对一些关键方法和代码进行解释：1. **searchOrder方法**：-根据传入的搜索条件（`SearchOrderReq`）和租户ID，调用搜索服务查询CID订单。-将查询结果转换为前端需要的格式（`CidSearchOrderResp`）。2.**compute方法（重载）**：-一个重载根据交易号列表（`tradeNos`）计算账单，另一个重载根据对账明细列表（`accountingDetails`）计算账单。-计算过程中会获取订单信息、商品信息、价格历史等，然后计算利润和各项费用。3.**handleOrder方法（私有）**：-处理单个订单，计算订单的各项费用（如扣款、技术服务费、多多进宝等）和利润，并更新订单信息。4.**importFile方法**：-导入CSV格式的对账明细文件，读取文件内容并解析为`CidAccountingDetail`对象，然后保存到数据库，最后触发计算。5. **handlerAccountingDetail方法**：-解析CSV行，构建`CidAccountingDetail`对象，并进行批量保存。然后调用`compute`方法计算账单。6.**importAccount方法**：-导入账户文件（Excel格式），使用EasyExcel读取，然后分批保存到数据库。之后调用`generatePlan`方法生成报表。7. **generatePlan方法**：-根据导入的账户数据生成报表（`CidPlan`）。它会分页查询账户数据，然后为每个账户生成报表数据。8. **handlePlan方法（私有）**：-处理单个账户的报表生成，包括统计订单数据（通过搜索服务）和设置商品价格信息。9.**searchPlan方法**：-根据条件搜索报表数据，并实时计算利润等数据。10. **pushAccount方法**：-推送账户数据，包括处理历史消费记录，并保存到数据库和搜索服务。11. **pushHistoryData方法**：-推送特定日期的历史账户消费数据。12. **syncData方法**：-将报表中的历史消费数据同步到搜索服务。由于代码量巨大，我们不可能逐行解释，但我们可以选取一个典型的方法进行详细解释，例如`importFile`方法：```javapublic voidimportFile(MultipartFilefile,String tenantId,String taskId){ProgressVoprogressVo= newProgressVo();R<ProgressVo>result =R.data(progressVo);try{progressVo.setTotalCount(0);progressVo.setAllHasDone(false);cidImportStatementProgress.saveProgress(taskId,result);//保存进度//读取CSV文件（使用GBK编码）CsvReadercsvReader= newCsvReader(newInputStreamReader(file.getInputStream(), "GBK"), newCsvReadConfig());List<CsvRow>rows =csvReader.read().getRows();int size= rows.size();log.info("文件行数:{}",size);if(size==0){log.info("文件为空");progressVo.setTotalCount(0);progressVo.setAllHasDone(true);cidImportStatementProgress.saveProgress(taskId, result);return;}this.handlerAccountingDetail(rows, tenantId,taskId); //处理对账明细}catch (IOException e) {log.error("导入失败", e);throw newRuntimeException(e);} }```这个方法用于导入CSV文件，主要步骤：1.初始化进度对象，并设置初始状态（未完成）。2.使用`CsvReader`读取CSV文件，指定编码为GBK。3.获取所有行，如果文件为空则更新进度为完成并返回。4.调用`handlerAccountingDetail`方法处理这些行。在`handlerAccountingDetail`方法中，会逐行解析CSV数据，构建`CidAccountingDetail`对象，然后分批保存到数据库，并触发计算。另一个例子是`compute`方法（重载之一）：```javapublicvoid compute(List<CidAccountingDetail> accountingDetails){//按交易号排序accountingDetails =accountingDetails.stream().sorted(Comparator.comparing(CidAccountingDetail::getTradeNo)).collect(Collectors.toList());//分批处理CollectionsUtil.batchDeal(accountingDetails,500, accountingDetailList-> {//...处理逻辑：获取交易号，查询订单，商品信息，价格历史等//计算每个对账明细对应的订单利润等//转换为ES订单对象（CidOrder）//保存到ES}, cidHandleThreadPoolTaskExecutor); }```这个方法接收一个对账明细列表，然后分批处理（每批500条），使用线程池异步执行。处理过程中，会查询订单、商品、价格历史等信息，计算利润，然后保存到Elasticsearch。由于整个类非常复杂，涉及多个模块（数据库、搜索服务、商品服务等）和并发处理，建议根据具体需要了解某个方法的细节。注意：代码中使用了大量的工具类（如`CollectionsUtil`、`DateUtil`等）和自定义的DTO（数据传输对象），这些都需要结合项目中的其他代码才能完全理解。如果对某个具体方法有疑问，可以针对性地提问。 §§相关问题§§:1.在`compute`方法中，为什么需要对`accountingDetails`按交易号排序？2.在`handlerAccountingDetail`方法中，为什么使用`CountDownLatch`？3.在`importAccount`方法中，如何保证账户数据正确导入并生成报表？4.在`handlePlan`方法中，如何计算一个账户的报表数据？</think>### 代码解释 以下是对 `CidShopBillHandler` 类的关键部分逐行解释： #### 1. 类定义和依赖注入 ```java @Component @Slf4j public class CidShopBillHandler { // 线程池配置 @Resource @Qualifier("cidHandleThreadPoolTaskExecutor") ThreadPoolTaskExecutor cidHandleThreadPoolTaskExecutor; // Dubbo服务引用 @DubboReference private OrderClient orderClient; @DubboReference private CidClient cidClient; // ...其他依赖注入... } ``` - **`@Component`**：标记为Spring管理的Bean - **`@Slf4j`**：Lombok提供的日志注解 - **线程池**：用于异步处理任务 - **`@DubboReference`**：注入Dubbo远程服务 #### 2. 订单搜索方法 ```java public CidSearchOrderResp searchOrder(SearchOrderReq req, String tenantId) { // 1. 构建搜索参数 SearchOrderBackendParam backendParam = new SearchOrderBackendParam(); backendParam.setTenantId(tenantId); // 2. 调用搜索服务 EsSearchOrderResp resp = orderSearchClient.searchCidOrder(req, backendParam); // 3. 处理搜索结果 if (!resp.getOrderNos().isEmpty()) { List<String> allOrderNos = resp.getOrderNos().stream().flatMap(Collection::stream).toList(); List<Order> ordersData = orderClientWrapper.queryByOrderNos(allOrderNos); List<CidOrderVO> cidOrderVOS = convertData(resp, ordersData); cidSearchOrderResp.setData(cidOrderVOS); } // 4. 设置分页信息 cidSearchOrderResp.setTotal(resp.getTotalCount().intValue()); cidSearchOrderResp.setCurrent(req.getPageNo()); // ...其他分页设置... } ``` - **步骤**：构建参数 → 调用搜索服务 → 转换结果 → 设置分页 - **关键点**：使用`flatMap`合并嵌套列表的订单号 #### 3. 账单计算方法 ```java public void compute(List<CidAccountingDetail> accountingDetails) { // 1. 按交易号排序 accountingDetails = accountingDetails.stream() .sorted(Comparator.comparing(CidAccountingDetail::getTradeNo)) .collect(Collectors.toList()); // 2. 分批处理（500条/批） CollectionsUtil.batchDeal(accountingDetails, 500, accountingDetailList -> { // 3. 获取关联数据 Set<String> tradeNos = accountingDetailList.stream() .map(CidAccountingDetail::getTradeNo) .collect(Collectors.toSet()); Map<String, List<LocalDateTime>> occurTimeByTradeNos = cidClient.queryOccurentTimeByTradeNos(tradeNos); // 4. 计算商品利润 OrderExtendDto orderExtendDto = computeGoodsProfit(platformGoodsVO, order, cidGoodsPriceGroupBySkuIdMap); // 5. 转换为ES存储对象 List<CidOrder> esOrders = covertCidOrders(accountDetails, orderExtendDto, ...); // 6. 保存到ES orderSearchClient.saveCidOrders(esOrders); }, cidHandleThreadPoolTaskExecutor); } ``` - **核心流程**：排序 → 分批 → 查询关联数据 → 计算利润 → 转换格式 → 存储 - **优化点**：使用分批处理避免内存溢出 #### 4. 文件导入方法 ```java public void importFile(MultipartFile file, String tenantId, String taskId) { // 1. 初始化进度 ProgressVo progressVo = new ProgressVo(); cidImportStatementProgress.saveProgress(taskId, R.data(progressVo)); // 2. 读取CSV文件 CsvReader csvReader = new CsvReader(..., "GBK"); List<CsvRow> rows = csvReader.read().getRows(); // 3. 处理会计明细 handlerAccountingDetail(rows, tenantId, taskId); } ``` - **编码处理**：明确指定GBK编码解决中文乱码 - **进度跟踪**：通过`ProgressVo`实现导入进度可视化 #### 5. 会计明细处理 ```java private void handlerAccountingDetail(List<CsvRow> rows, String tenantId, String taskId) { // 1. 解析CSV行 for (CsvRow row : rows) { // 跳过标题行 if ("商户订单号".equals(row.get(0))) continue; // 2. 构建会计明细对象 CidAccountingDetail detail = new CidAccountingDetail(); detail.setTradeNo(extractTradeNo(row)); // 特殊格式处理 detail.setIncomeAmount(new BigDecimal(row.get(2))); // ...其他字段设置... // 3. 生成唯一ID String uniqueId = MD5Utils.encryptMD5(...); detail.setUniqueId(uniqueId); } // 4. 分批保存（200条/批） CountDownLatch latch = new CountDownLatch(accountingDetails.size() / 200 + 1); for (int j = 0; j < accountingDetails.size(); j += 200) { cidHandleThreadPoolTaskExecutor.submit(() -> { cidClient.batchSaveAccountingDetail(batch); latch.countDown(); }); } latch.await(); // 等待所有批次完成 // 5. 触发计算 compute(accountingDetails); } ``` - **数据清洗**：使用正则提取特殊格式的订单号 - **并发控制**：`CountDownLatch`确保所有批次完成 - **幂等设计**：MD5生成唯一ID避免重复导入 #### 6. 利润计算逻辑 ```java private OrderExtendDto computeGoodsProfit(PlatformGoodsVO goods, Order order, Map<String, List<CidGoodsPriceHistory>> priceMap) { // 1. 获取商品SKU信息 List<OrderGoodsDto> goodsList = JSON.parseArray(order.getGoods(), OrderGoodsDto.class); OrderGoodsDto goodsDto = goodsList.get(0); // 单商品订单 // 2. 获取当前价格 BigDecimal purchasePrice = getCurrentPrice(goodsDto, priceMap, 2); // 采购价 BigDecimal expressFee = getCurrentPrice(goodsDto, priceMap, 3); // 运费 // 3. 处理退款逻辑 if (goodsDto.getRefundType() != null) { orderExtendDto.setRefundType(goodsDto.getRefundType()); orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(expressFee); } else { orderExtendDto.setPurchaseExpressFee(purchasePrice.add(expressFee)); } // 4. 计算订单利润 BigDecimal orderSum = ...; // 订单总额 orderExtendDto.setOrderProfit(orderSum.subtract(purchasePrice.add(expressFee))); } ``` - **价格获取**：根据价格类型和生效时间动态获取 - **退款处理**：特殊处理退款订单的利润计算 - **精确计算**：使用`BigDecimal`避免浮点数精度问题 ### 关键设计亮点 1. **异步处理**：线程池处理批量任务 2. **分批提交**：防止数据库压力过大 3. **幂等设计**：MD5唯一ID避免重复数据 4. **进度跟踪**：实时导入进度反馈 5. **动态定价**：根据时间点获取历史价格 6. **异常隔离**：单行解析错误不影响整体导入 ### 改进建议 1. 增加CSV格式校验 2. 添加失败重试机制 3. 优化价格查询的批量化 4. 引入分布式锁防止重复计算