用DEEPSEEK写本地小程序步骤

<think>好的，用户想了解如何使用DeepSeek开发本地小程序的步骤和教程。首先，我需要整理已有的信息。根据提供的引用内容，有三个相关资源： 引用[1]提到用DeepSeek开发全栈小程序的保姆教程，全程免费且手把手教学。这应该涵盖了从零开始的完整流程。 引用[2]介绍了结合DeepSeek和Cursor开发微信小程序，特别是任务待办清单和时间提醒功能，可能涉及前端和API的集成。 引用[3]是DeepSeek的本地部署指南，提到了使用ollama运行模型，这对本地开发可能很关键，尤其是模型部署部分。 用户的需求是开发本地小程序，可能需要本地部署模型。因此，步骤应该包括环境准备、模型部署、前后端开发、集成测试等。需要确保每个步骤清晰，并引用对应的资料。同时，用户可能需要具体的代码示例，比如如何调用本地API。此外，要考虑可能的常见问题，比如模型下载或API连接问题，并给出解决方案。最后，生成相关问题帮助用户进一步学习。</think>### 如何使用 DeepSeek 开发本地小程序的步骤和教程 #### 一、环境准备与模型部署 1. **安装基础工具** 推荐使用 `Node.js` + `VSCode` 或 `Cursor` 作为开发环境，结合 `ollama` 实现本地模型部署[^3]。 安装命令示例： ```bash # 安装 ollama（需根据操作系统选择对应版本） curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 下载 DeepSeek 7B 模型 ollama run deepseek-r1:7b ``` 2. **验证模型运行** 通过 API 测试本地模型是否部署成功： ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:7b", "prompt": "你好" }' ``` #### 二、小程序开发核心步骤 1. **前端开发（以微信小程序为例）** - 使用 `WXML` + `WXSS` + `JavaScript` 编写界面 - 集成 DeepSeek 的本地 API 调用（示例）： ```javascript // pages/index/index.js wx.request({ url: 'http://localhost:11434/api/generate', method: 'POST', data: { model: 'deepseek-r1:7b', prompt: '生成待办事项模板' }, success(res) { console.log('AI响应:', res.data.response) } }) ``` 2. **后端开发（可选）** 如需复杂业务逻辑，可搭配 `Node.js` 编写中间层： ```javascript // server.js const express = require('express'); const app = express(); app.post('/ask', async (req, res) => { const response = await fetch('http://localhost:11434/api/generate', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ model: 'deepseek-r1:7b', prompt: req.body.question }) }); res.send(await response.json()); }); app.listen(3000); ``` #### 三、调试与优化技巧 1. **跨域问题解决** 在微信开发者工具中勾选「不校验合法域名」 或配置本地反向代理（推荐使用 `nginx`）： ```nginx location /api/ { proxy_pass http://localhost:11434/; } ``` 2. **性能优化** - 限制单次请求 token 数量：设置 `max_tokens` 参数 - 使用流式响应提升用户体验： ```javascript const eventSource = new EventSource('http://localhost:11434/api/generate?stream=true'); eventSource.onmessage = (e) => { console.log('流式数据:', JSON.parse(e.data)); }; ``` #### 四、完整项目示例（待办清单） 参考[任务待办清单小程序教程](^2)，核心功能包括： 1. 增删改查任务 2. 时间提醒功能 3. AI 智能建议生成