response = requests.get(url, headers=headers) print(response.text)python中返回的XPath 比游览器查询少

时间: 2025-06-22 17:44:38 浏览: 8
### 解决 Python `requests` 库获取网页内容时返回的 XPath 结果比浏览器查询少的问题 当使用 Python 的 `requests` 获取网页内容并应用 XPath 提取数据时，可能会遇到提取的结果不如通过浏览器查询多的情况。这通常是因为页面的部分内容由 JavaScript 动态加载而 `requests` 只能抓取静态 HTML。 为了处理这种情况，可以考虑以下几种方法： #### 方法一：使用 Scrapy 和 Splash Scrapy 使用 XPath 来选择和抽取网页中的元素[^1]。然而对于动态加载的内容，仅靠 Scrapy 并不足以解决问题。此时可引入 Splash 这样的工具来渲染 JavaScript 加载后的页面再进行解析。 ```python import scrapy from scrapy_splash import SplashRequest class MySpider(scrapy.Spider): name = 'myspider' start_urls = ['http://example.com'] def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield SplashRequest(url=url, callback=self.parse) def parse(self, response): # 此处response已经包含了JavaScript执行完毕之后的数据 items = response.xpath('//div[@class="item"]').getall() ``` #### 方法二：Selenium WebDriver 另一种解决方案是采用 Selenium WebDriver 实现自动化浏览器操作，它能够完全模拟真实用户的浏览行为，从而确保所有 JavaScript 脚本被执行完成后再读取 DOM 数据。 ```python from selenium import webdriver from lxml import etree driver = webdriver.Chrome() # 或者其他支持的浏览器驱动 driver.get('http://example.com') html_content = driver.page_source tree = etree.HTML(html_content) items = tree.xpath('//div[@class="item"]') print(items) driver.quit() ``` 这两种方式都可以有效应对由于 JavaScript 渲染造成的差异问题。如果目标网站不涉及复杂的交互逻辑，则推荐优先尝试第一种方案；而对于更复杂场景下的爬虫需求来说，第二种基于 Selenium 的实现或许更为合适。
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python爬虫代码（requests、BeautifulSoup）.docx

Soup = BeautifulSoup(requests.get(url=url, headers=headers).text.encode("utf-8"), 'lxml') 接着，我们使用BeautifulSoup的find_all方法找到所有具有class="f14 l24"的em元素。find_all方法返回...
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Python使用requests xpath 并开启多线程爬取西刺代理ip实例

response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: html = etree.HTML(response.text) ip_list = html.xpath('//table[@id="ip_list"]//tr') for ip in ip_list[1:]: ip_...
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利用Python模拟登录pastebin.com的实现方法

text = session.get(api_url).content.decode("utf-8") html = etree.HTML(text) target_divs = html.xpath('//*[@id="content_left"]/div[9]/div/text()') if target_divs: api_dev_key = target_divs[0] print...

帮我更正下列代码： import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'https://https://www.bilibili.com/' headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36" } a = eval(input('请输入起始页')) b = eval(input('请输入终止页')) for num in range(a, b): newurl = format(url % num) response = requests.get(url=newurl, headers=headers) response.encoding = 'gbk' text = response.text tree = etree.HTML(text) list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') for li in list: c_url = 'https://pic.netbian.com' + li.xpath('./a//@href')[0] c_response = requests.get(url=c_url, headers=headers) c_text = c_response.text c_tree = etree.HTML(c_text) c_list = c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@src')[0] lasturl = 'https://pic.netbian.com' + c_list l_response = requests.get(url=lasturl, headers=headers) l_response.encoding = 'gbk' name = c_tree.xpath('//div[@class="photo-pic"]/a/img/@alt')[0] name = name.encode('iso-8859-1').decode('gbk') date = l_response.content path = 'D:\\图片\\' + name + '.jpg' # 根据自己需要改这里（name之前） with open(path, 'wb') as p: p.write(date) print(name, '爬取成功') print('爬取完成')

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动触发HTTPError异常 # 检测编码（部分网站需要特殊处理） if response.encoding == 'ISO-8859-1': response....

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')解释每段代码含义

response = requests.get(url, headers=headers) # 发送 GET 请求，获取网页内容 html = response.text # 获取网页的 HTML 内容 selector = etree.HTML(html) # 将 HTML 文本转换成 XPath 可以解析的对象 total_page...

# 抓取网站信息并使用etree预处理数据 response = requests.get(url=url, headers=headers) html = etree.HTML(response.text) # 原始id、name列表（包含无关信息） raw_id_list = html.xpath('//a[contains(@href, "song?")]/@href') raw_name_list = html.xpath('//a[contains(@href, "song?")]/text()') id_list = [] name_list = [] # 过滤无关信息，得到纯净列表 for id in raw_id_list: music_id = id.split('=')[1] if '$' not in music_id: id_list.append(music_id) for music_name in raw_name_list: if '{' not in music_name: name_list.append(music_name) # 遍历所有歌曲 for i in range(len(id_list)): # 完整下载链接 music_url = url_base + id_list[i] # 对应歌曲名称 music_name = name_list[i] # 获取每首歌取得具体信息 music = requests.get(url=music_url, headers=headers) # 以二进制形式写入到本文件夹的 with open('D:/360安全浏览器下载/网易云热歌榜/%s.mp3' % music_name, 'wb') as file: file.write(music.content) print('<%s>下载成功...' % music_name)解释一下没一句代码的意思

= requests.get(url=url, headers=headers) 使用requests库发送HTTP GET请求，获取指定url的响应内容，并将响应对象保存在response变量中。 2. 预处理HTML文本 html = etree.HTML(response.text) ...

from lxml import etree import numpy as np import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } url="http://finance.caijing.com.cn/insurance/" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/a/text()") node_list #保存为txt np.savetxt('./caijing_list.txt',node_list,fmt='%s')

这段代码是使用Python中的requests和lxml库爬取财经网站http://finance.caijing.com.cn/insurance/上的新闻标题，并将标题保存为txt文件。具体步骤如下： 1. 导入需要的库，包括requests、lxml和numpy库。 2. 设置...

import requests #导入etree库(空） from lxml import etree url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response= requests.get(url, headers=headers) #把response解码为utf-8格式，放入content变量(空） content = response.content.decode('utf-8') #用etree.HTML把解码后的content转换成DOM树格式(空） html = etree.HTML(content) #通过xpath匹配百度热搜标题，放入变量result1(空） result1 = html.xpath('//a/span[@class="title-content-title"]/text()') print(result1)输出为空列表

这段代码的问题和你之前提到的问题类似，可能是由于请求的网页和 XPath 表达式不匹配所导致的。以下是一些可能的原因和解决方法： 1. 请求的网页和 XPath 表达式不匹配。你使用的是百度热搜榜单页面的 URL，但是 ...

import numpy as np import requests from lxml import etree import numpy as np url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/data-page') total_page_lists=np.array(total_page_list) if len(total_page_lists) > 0: total_page = total_page_lists[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')未匹配到结果怎么办

如果在运行上述代码时出现了"未匹配到结果"的提示，意味着XPath表达式没有匹配到任何元素。这种情况可能是由于以下原因之一导致的： 1. 页面结构已更改，XPath表达式不再匹配。 2. 网站防爬虫机制阻止了您的请求，...

from lxml import etree import requests # f = open('weather.csv', mode='w', encoding='utf-8') # f.write("城市名,最高气温,最低气温,风向,风力\n") url = "https://www.weather.com.cn/forecast/" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' tree = etree.HTML(response.text) # print(response.text) # print(tree) a_list = tree.xpath("/html/body/div[2]/div/div[2]/div[4]/div[2]/dl[1]/dd/a") # print(len(a_list)) for a in a_list: city = a.xpath('./text()')[0] href = a.xpath('./@href')[0].replace('1d', '').replace('#search', '') # print(city, href) html_detail = requests.get(url=href, headers=headers).text tree_detail = etree.HTML(html_detail) lis = tree_detail.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li') # print(len(lis)) for li in lis: date = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/h1/text()')[0] max_tem = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/p[2]/span/text()')[0] min_tem = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/p[2]/i/text()')[0] win_1 = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/p[3]/em/span/@title')[0] win_2 = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/p[3]/em/span[2]/@title')[0] win_power = li.xpath('//*[@id="7d"]/ul/li/p[3]/i/text()')[0] print(date)

response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' # 确保编码正确 3. **解析HTML并提取数据** 使用lxml的etree模块结合XPath定位数据。根据引用[3][4]，天气数据通常位于...

import requests import re, os from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36' } url = 'http://www.biquku.la/0/421/' def get_info(url): response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf-8' get_info_list = [] html = etree.HTML(response.text) dd_list = html.xpath('//*[@id="list"]/dl/dd') for dd in dd_list: title = dd.xpath('a/text()')[0] href = 'http://www.biquku.la/0/421/' + dd.xpath('a/@href')[0] chapter = {'title': title, 'href': href} get_info_list.append(chapter) return get_info_list def get_content(get_info): for chapter_info in get_info: response = requests.get(url=chapter_info['href'], headers=headers) response.encoding = 'utf-8' if os.path.exists('斗罗大陆'): pass else: os.makedirs('斗罗大陆') contents = re.findall('(.*?)', response.text) with open('./斗罗大陆/' + chapter_info['title'] + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for content in contents: f.write(content.replace('    ', '').replace('

', '\n').strip()) print('下载成功') if __name__ == '__main__': get_content(get_info(url))帮我解释一下这个python代码每行的意思是什么

5. response = requests.get(url, headers=headers)：向目标网址发送请求。 6. response.encoding = 'utf-8'：设置响应的编码格式。 7. get_info_list = []：创建一个空列表，用于存储章节目录信息。 8. ...

productUrl = li['odUrl'] print(productUrl) response1 = requests.get(productUrl,headers = headers,timeout=10) print(response1) extract_details = etree.HTML(response1.text) print(extract_details) href = extract_details.xpath('//a/@href') print(href[:3]) 输出结果： https://detail.1688.com/offer/863590013875.html?src=zhanwai&ptid=hr8ee5ed43dc2e8f <Response [200]> <Element html at 0x28f9829ee00> [] 为什么href还是为空

response = requests.get(url, headers=headers) 2. **验证响应状态** python print(response.status_code) # 确认返回200 #### 五、属性名大小写敏感性 1. **特殊案例** 某些网站使用大写属性...

""" 百度网页爬取练习，获取标题和标题地址 1、导入库，etree 和 requests 2、获取百度url地址 3、模拟浏览器输入 4、字段拼接 5、拼接结果解析html页面 6、将html字符串解析 7、利用xpath语法获取相应的字段信息并转化文本信息 8、数据以字典形式存储 9、for循环依次写入数据并进行保存 10、输出 """ import requests from lxml import etree url = "https://www.baidu.com" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) condent = response.content.decode('utf8') html = etree.HTML(condent) contents = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/text()') contentes = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a') print(type(contentes)) urls = html.xpath('//div[@id= "s-top-left"]/a/@href') flash = html.xpath('//ul[@class="s-hotsearch-content"]/li/a/text') print(flash) egs = [] for condent, url in zip(contents, urls): eg = {} eg = { "contents": condent, "urls": url } egs.append(eg) print(egs)

1. 首先导入了需要的库 etree 和 requests。 2. 获取百度的URL地址。 3. 使用模拟浏览器的方式发送请求，设置了请求头部信息。 4. 对字段进行拼接。 5. 解析HTML页面，将HTML字符串解析为可处理的对象。 6....

import re import requests from lxml import etree headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36" } # 定义小说首页地址 index_url = 'https://www.biquge11.cc/read/12972/' # 发送网络请求 response = requests.get(index_url, headers=headers) # 筛选链接和标题 info_list = re.findall('
(.*?)
', response.text) # 去除前面6个数据 info_list = info_list[6:] # 遍历列表，得到每章的部分链接和标题 for info in info_list: # 从元组中取出部分链接进行拼接，获取每章的页面链接 url = 'https://www.biquge11.cc' + info[0] # 获取数据 response = requests.get(url, headers=headers) html_data = etree.HTML(response.text) # xpath筛选出文本数据，并将数据列表转换成字符串 text_list = html_data.xpath('//div[@id="chaptercontent"]/text()') text = ''.join(text_list) # 添加标题行 book_text = '\n\n' + info[1] + '\n\n' # 去除广告文本 book_text += text.replace('请收藏本站：https://www.biquge11.cc。笔趣阁手机版：https://m.biquge11.cc ', '').replace('　　', '\n') print("正在下载：" + info[1]) print(book_text) # 保存到文件 with open('斗破苍穹.txt', 'a', encoding='utf-8') as file: file.write(book_text) 只有目录，没有内容

response = requests.get(url, headers=headers) print(f"响应状态码：{response.status_code}") # 应为200 print(f"页面长度：{len(response.text)}") # 检查是否获取到有效内容 $\boxed{\text{Step 2}}$ 修正...

def music_spider(self): # 模拟浏览器 headers = { 'user-agent': random.choice(USER_AGENT_LIST) } url = self.url.get().replace('/#','') # 发送请求 data = requests.get(url, headers=headers).content.decode() html = etree.HTML(data) music_url = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/@href') name = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/text()') for i, url in enumerate(music_url): new_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id={}.mp3'.format(url[9:]) data = requests.get(new_url, headers=headers).content if not os.path.exists(r'./{}'.format('网易云音乐')): os.mkdir(r'./{}'.format('网易云音乐')) with open(r'./{}/{}.mp3'.format('网易云音乐', name[i]), 'wb')as f: f.write(data) print('{}--已保存'.format(name[i])) def run(self): dd.music_spider() def loop(self): self.root.mainloop() if __name__ == '__main__': dd = Music() dd.loop()什么意思

首先，通过requests.get方法模拟浏览器发送请求，获取网页数据。然后，使用XPath解析器etree.HTML解析网页数据，获取音乐文件的URL和名称。最后，将音乐文件下载到本地，并保存到指定的文件夹中。 2. run方法...

import requests from lxml import etree import os headers = { 'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.81 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0' } url = 'https://wallhaven.cc/search?q=id:2278&sorting=random&ref=fp' page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text selector = etree.HTML(page_text) # 将网站中的html源码数据加载到tree里 # li_list = selector.xpath('//section[@class="thumb-listing-page"]/ul/li//@src') # 获取源码对应的图片列表 li_list = selector.xpath("//*[@id='thumbs']/section/ul/li//@src") print(li_list)

4. 使用xpath方法获取id为2278的图片信息，将URL存储在li_list中； 5. 打印li_list，输出结果。 需要注意的是，这段代码并没有对爬取的数据进行处理或存储，只是将获取到的数据输出到控制台。如果您想要将数据存储...

import requests from lxml import etree import os from urllib.request import urlretrieve import sys url='https://www.huya.com/g' headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36'} response=requests.get(url,headers=headers).content.decode() html=etree.HTML(response) req=html.xpath('//li[@class="g-gameCard-item"]//a//@data-gid') names=html.xpath('//li[@class="g-gameCard-item"]//a//p/text()') i=0 mylog=open('关键字大全.log',mode='a',encoding='utf-8') print(' -----------查找关键字大全-----------',file=mylog) #这里只是为了查看关键字美观而已,保存到记事本里 for re,name in zip(req,names): print('关键字:%s 查找id号:%s'%(name,re),end=' ',file=mylog) i+=1 if i==5: print('\n',file=mylog) i=0 mylog.close() name_1=input('\n请输入查找关键字：') for re,name in zip(req,names): if name_1==name: break if name_1!=name: print('没有你想查找的关键字') else: url='https://www.huya.com/g/{}#tag0'.format(re) data=requests.get(url,headers=headers).content.decode() html=etree.HTML(data) #链接 link_list=html.xpath('//a/img[@class="pic"]/@data-original') #名字 names_1_list=html.xpath('//span[@class="avatar fl"]//img/@title') # 文件名字 os.mkdir(name) for link, names_1 in zip(link_list, names_1_list): # 获取链接 link = link.split('?')[0] try: # 保存数据 urlretrieve(link, name + '/' + names_1 + '.jpg') print(names_1 + '100%') except: pass

这段代码是一个Python爬虫程序，用于从虎牙直播网站上爬取游戏直播分类下的主播头像，保存到本地文件夹中。具体实现过程如下： 1. 导入requests、lxml、os和urllib库，用于发送http请求、解析html文档、创建文件夹...

import requests # 发送请求第三方库 import parsel # 解析数据第三方库 import re,time # 正则表达式第三方库 # 伪装 headers = { # 浏览器的基本信息 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.82 Safari/537.36' } url = 'https://book.qq.com/book-detail/35325411' response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text print(html_data[:600]) selector = parsel.Selector(html_data) novel_name = selector.css('#info h1::text').get() #小说名字 #“#info h1::text解释”： 提取id 为 info的节点下 的h1节点的text文本数据 print("novel_name: ", novel_name) link_list = selector.css('.listmain dd a::attr(href)').getall() # 选择语法“.listmain dd a::attr(href)”的解释： 提取class=listmain节点下的dd节点下的a节点的href属性数据 # dd节点可以是.listmain节点的子节点 或 孙节点 # getall（）表示提取所有符合要求的节点,返回为一个列表 title_list = selector.css('.listmain dd a::text').getall() # 选择语法“.listmain dd a::attr(href)”的解释： 提取class=listmain节点下的dd节点下的a节点中的text文本数据 zip_data = zip(title_list, link_list) # print(title_list) for title, link in zip_data: link = "https://book.qq.com/book-detail/35325411" + link print("title: link:", title, link) #打印当前章节名和章节URL # 4. 发送请求,获取每一章节 response_1 = requests.get(link, headers=headers) # 5. 解析数据 selector_1 = parsel.Selector(response_1.text) # 构造选择器 texts_list = selector_1.css('#content > p::text').getall() #选择所有的文本 # 选择语法“#content > p.content_detail::text”的解释： 提取id=content节点下的子节点p所有text属性数据 # p节点必须是.listmain节点的子节点，不能为孙节点 tests_list = [word.strip().replace('
', '').replace(' ', '') for word in texts_list] text = ''.join(texts_list) # 6. 数据清洗 text = text.replace('
', '').replace(' ', '') print('章节内容：', text) # 7. 保存数据 chapter_title = title.replace('\r','').replace('\n','').replace(' ','').replace(' ',"") with open( chapter_title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text) 修改以上代码使其效率变高

response = session.get(url=url) 2. **多线程并发处理**（使用线程池加速下载） python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def download_chapter(args): title, link = args # 封装...

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #需求：爬取三国演义小说所有的章节标题和章节内容https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html import requests from bs4 import BeautifulSoup if __name__ == '__main__': #对首页的页面数据进行爬取 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36 Edg/134.0.0.0' } url = 'https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html' page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #在首页中解析出章节的标题和详情页的url #1.实例化BeautifulSoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中 soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml') #解析章节标题和详情页的url li_list = soup.select('.contbox cont11 > list > tabli') fp = open('./sanguo.txt','w',encoding='utf-8') for li in li_list: title = li.a.string detail_url = 'https://www.shicimingju.com'+li.a['href'] #对详情页发起请求，解析出章节内容 detail_page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #解析出详情页相关的章节内容 detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml') div_tag = detail_soup.find('div',class_='text p_pad') content = div_tag.text fp.write(title+':'+content+'\n') print(title,'爬取成功！！！') 这串代码为什么爬取不成功

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动处理HTTP错误 response.encoding = "utf-8" soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml") chapters = soup....
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管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性，同时提供数据和信息支持。以下是一些常见类型的管理系统： 学校管理系统： 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统（HRM）： 用于处理组织内的人事信息，包括员工招聘、培训记录、薪资管理、绩效评估等。HRM系统有助于企业更有效地管理人力资源，提高员工的工作效率和满意度。 库存管理系统： 用于追踪和管理商品或原材料的库存。这种系统可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题，提高供应链的效率。 客户关系管理系统（CRM）： 用于管理与客户之间的关系，包括客户信息、沟通记录、销售机会跟踪等。CRM系统有助于企业更好地理解客户需求，提高客户满意度和保留率。 医院管理系统： 用于管理医院或医疗机构的患者信息、医生排班、药品库存等。这种系统可以提高医疗服务的质量和效率。 财务管理系统： 用于记录和管理组织的财务信息，包括会计凭证、财务报表、预算管理等。财务管理系统
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CCF-CSP必学知识

有关CCF的CSP认证 一、CSP认证考点的知识要求 在数据结构中，线性表是基础，树是常考点，集合和映射要夕纪学。 背包问题（动态规划） 考试要求 二、考试题型 第一题：一般为水题，把C学扎实便可以过 第二题：难度比第一题大，比较多陷阱 第三题：题目很长但是思维难度不会比第二题大 第四题、第五题：难度大，变态题 三、知识点分布 1、字符串 对于字符串的以上处理要做到熟练，并且能够快速讲码打出。 例题分析（2013年12月第二题） C（有越界风险，可用c++的动态数组来写）： 问题：输入后只是跳过了‘-’,但是无法判断到底这个符号是在哪里，如果输入“067-0-821162-4”同样会输出“Right”。但是考试系统不管这个，只检查输出即可。（漏洞） 2、数论 重要算法思想： 素数筛选的两种方法，排列组合（可暴力穷举），快速幂 3、STL数据结构 尤其熟悉map,wector,string 对于map的介绍（会用就可以了）： map容器中常用的函数： ps:不可以对map使用sort函数，输入是无序的，会自动排序，输出是有序的 4、排序 论稳定性，越低
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开心小闹钟 V2.8 Beta 3 注册版

开心小闹钟 V2.8 Beta 3 注册版 个人觉得这款电脑闹钟是我用过最好的一个闹钟软件 最牛X的是你可以任意修改它的界面 已经注册好了 不用麻烦了
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《OpenGL ES 3.x游戏开发 上卷》源码

《OpenGL ES 3.x游戏开发 上卷》的源码， Eclipse工程
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松下kxp1121打印机驱动 官方最新版_支持win7

松下kxp1121是一款经典针式打印机，这里给广大网友提供这款机型的官方驱动，支持win7系统，推荐使用此款打印机的用户下载安装。松下kxp1121打印机：松下针式打印机KX-P1121拥有比较简单的操作，并且可以进行双向打印，其打印速度为240字/秒，最高分辨率为360dpi，可,欢迎下载体验

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Javaweb实训总结报告.docx

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吉林大学Windows程序设计课件自学指南

### Windows程序设计基础 Windows程序设计是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到在Windows操作系统上创建应用程序的知识和技能。它不仅包括编写代码的技巧，还包括了理解操作系统运行程序的方式、事件驱动编程概念以及图形用户界面(GUI)的设计。 ### 吉林大学计算机专业课件概述 吉林大学提供的计算机专业课件，标题为“Windows程序设计”，是一个专为初学者设计的自学材料。通过这份课件，初学者将能够掌握Windows环境下编程的基本概念和实践技能，这对于未来深入学习更高级的编程知识及从事软件开发工作都是非常有帮助的。 ### 关键知识点解析 #### 第一讲：WINDOWS程序设计 本讲主要是对Windows程序设计做一个基本的介绍，涵盖了Windows应用程序的运行环境和特性。课程会介绍Windows操作系统对程序设计的支持，包括API（应用程序编程接口）的使用，以及如何创建一个基本的Windows应用程序。此外，还会涉及程序设计的基本原则，如消息驱动和事件驱动编程。 #### 第二讲：输出文本与绘图 在本讲中，将介绍Windows程序中如何进行文本输出和基本图形绘制。这部分知识会涉及GDI（图形设备接口）的使用，包括字体管理、颜色设置和各种绘图函数。对于初学者来说，理解这些基本的图形绘制方法对于创建美观的应用程序界面至关重要。 #### 第三讲：键盘 键盘输入是用户与应用程序交互的重要方式之一。本讲将解释Windows程序如何接收和处理键盘事件，包括键盘按键的响应机制、快捷键的设置和文本输入处理等。掌握这部分知识对于实现用户友好界面和交互逻辑至关重要。 #### 第四讲：鼠标 鼠标操作同样是Windows应用程序中不可或缺的一部分。此讲将讲解如何处理鼠标事件，例如鼠标点击、双击、移动和滚轮事件等。还会包括如何在程序中实现拖放功能、鼠标光标的自定义显示以及鼠标的高级使用技巧。 #### 第五讲：定时器消息 定时器是Windows程序中非常重要的组件，用于实现时间控制相关的功能。本讲将介绍如何在Windows程序中使用定时器消息，包括创建、管理定时器，以及定时器消息的处理和应用场景。通过这部分内容，学习者可以掌握如何在程序中实现定时执行任务等。 #### 第六讲：子窗口控制 子窗口是构成复杂Windows应用程序界面的基本元素。在本讲中，将介绍如何创建和控制子窗口，包括子窗口的创建、移动、大小调整和窗口消息处理。这将帮助初学者理解主窗口与子窗口之间的关系，以及如何通过子窗口来构建丰富的用户界面。 #### 第七讲：资源 资源是应用程序中使用的非代码数据，如图标、菜单、对话框模板等。在本讲中，将介绍如何在Windows程序中使用和管理这些资源。通过学习资源文件的创建和编辑，学习者可以为程序添加视觉元素，使得应用程序更加丰富多彩。 #### 第八讲：对话框 对话框是Windows应用程序中常见的用户交互方式。本讲将介绍对话框的概念、类型和使用方法，包括标准对话框和自定义对话框的创建和事件处理。掌握对话框的设计和使用可以让程序具有更好的用户体验。 ### 总结 以上就是根据吉林大学计算机专业课件“Windows程序设计”中提供的各讲内容提炼出的关键知识点。该课件内容详实，覆盖了从基础到高级的各项内容，非常适合初学者按部就班地学习Windows程序设计。学习者通过逐步掌握这些知识点，将能够独立设计和开发出具有完整功能的Windows应用程序。
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STM32F10x ADC_DAC转换实战：精确数据采集与输出处理

# 摘要 STM32F10x系列微控制器广泛应用于嵌入式系统中，其中的ADC和DAC转换功能对于精确模拟信号的处理至关重要。本文首先介绍了STM32F10x的ADCDAC转换基础知识，详细解释了ADC转换的理论、硬件配置、提升精度的策略，以及DAC转换技术的基础和硬件架构。随后，文章深入探讨了ADCDAC在实际应用中的规划、数据采集、输出处理以及优化
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麒麟系统编译动态库

<think>首先，用户的问题是：“我想在麒麟系统上编译动态库的方法或教程请问如何在麒麟操作系统上编译动态链接库”。所以，我需要提供在麒麟操作系统上编译动态链接库的步骤。参考系统指令：-所有行内数学表达式使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾添加引用标识。用户可见层：-回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。从引用中提取相关信息：-引用[1]:麒麟系统版本是kylin4.0.2，gcc版本是5.4.0，jdk版本是1.8.0_265。-引用[2]:在Linux下编译动态链接库，使
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Struts框架中ActionForm与实体对象的结合使用

在深入讨论知识点之前，首先要明确一点，struts框架是Java的一个开源Web应用程序框架，用于简化基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Web应用程序的开发。而ActionForm则是Struts框架中的一个组件，它充当MVC设计模式中的Model（模型）和View（视图）之间的桥梁，主要用于封装用户输入的数据，并将这些数据传递给业务逻辑层进行处理。 知识点一：Struts框架基础 Struts框架使用一个中央控制器（ActionServlet）来接收所有的用户请求，并根据配置的映射规则（struts-config.xml）将请求转发给相应的Action类进行处理。Action类作为控制器（Controller），负责处理请求并调用业务逻辑。Action类处理完业务逻辑后，会根据处理结果将控制权转交给不同的JSP页面。 知识点二：ActionForm的使用 ActionForm通常用于封装来自用户界面的数据，这些数据被存储在表单中，并通过HTTP请求提交。在Struts中，每个表单对应一个ActionForm子类的实例。当ActionServlet接收到一个请求时，它会负责创建或查找相应的ActionForm对象，然后使用请求中的数据填充ActionForm对象。 知识点三：在ActionForm中使用实体对象 在实际应用中，表单数据通常映射到后端业务对象的属性。因此，为了更有效地处理复杂的数据，我们可以在ActionForm中嵌入Java实体对象。实体对象可以是一个普通的Java Bean，它封装了业务数据的属性和操作这些属性的getter和setter方法。将实体对象引入ActionForm中，可以使得业务逻辑更加清晰，数据处理更加方便。 知识点四：Struts表单验证 Struts提供了一种机制来验证ActionForm中的数据。开发者可以在ActionForm中实现validate()方法，用于对数据进行校验。校验失败时，Struts框架可以将错误信息存储在ActionMessages或ActionErrors对象中，并重新显示表单页面，同时提供错误提示。 知识点五：整合ActionForm与业务逻辑 ActionForm通常被设计为轻量级的，主要负责数据的接收与传递。真正的业务逻辑处理应该在Action类中完成。当ActionForm对象被创建并填充数据之后，Action对象可以调用ActionForm对象来获取所需的数据，然后进行业务逻辑处理。处理完成后的结果将用于选择下一个视图。 知识点六：Struts配置文件 Struts的配置文件struts-config.xml定义了ActionForm、Action、JSP页面和全局转发等组件之间的映射关系。开发者需要在struts-config.xml中配置相应的ActionForm类、Action类以及它们之间的映射关系。配置文件还包含了数据源、消息资源和插件的配置。 知识点七：Struts与MVC设计模式 Struts遵循MVC设计模式，其中ActionServlet充当控制器的角色，负责接收和分派请求。ActionForm承担部分Model和View的职责，存储视图数据并传递给Action。Action类作为控制器，负责处理业务逻辑并返回处理结果，最终Action类会指定要返回的视图（JSP页面）。 知识点八：Struts框架的更新与维护 Struts框架自推出以来，经历了多次更新。Struts 2是该框架的一个重大更新，它引入了拦截器（Interceptor）的概念，提供了更为灵活的处理机制。开发者在使用Struts时，应该关注框架的版本更新，了解新版本中提供的新特性与改进，并根据项目需求决定是否迁移到新版本。 知识点九：Java Web开发社区和资源 开发者在学习和使用Struts框架时，可以利用社区资源获得帮助。通过社区论坛、问答网站（例如Stack Overflow）、在线教程、博客以及官方文档等多种途径，开发者可以获取最新的信息、学习案例、解决遇到的问题，以及了解最佳实践。 知识点十：邮件和QQ交流方式 在本次提供的描述中，作者提供了自己的QQ号码和电子邮件地址，表明作者愿意通过这两种方式进行交流和获取反馈。QQ和电子邮件是中文开发者常用的交流方式，有助于获得及时的技术支持和代码评审，也方便了社区中的中文用户进行交流。 结合上述知识点，我们可以了解到Struts框架在使用ActionForm中集成实体对象时的一些关键操作和设计原则。开发者通过合理地设计ActionForm和Action类，以及妥善地利用Struts提供的配置和验证机制，可以开发出结构清晰、易于维护的Web应用程序。同时，通过社区资源和交流工具，可以有效地提高开发效率，不断完善自己的技术栈。
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STM32F10x定时器应用精讲：掌握基本使用与高级特性

# 摘要 本文针对STM32F10x系列微控制器的定时器模块进行全面的探讨和分析。首先，概述了STM32F10x定时器的基础知识，接着详细阐述了其工作原理、硬件配置和软件配置。随后，文章深入讲解了定时器的高级特性，包括输入捕获、PWM输出和输出比较功能，以及这些功能的具体应用和配置方法。在应用实践章节中，讨论了定时器在时间测量、频率测量和信号生成中的实际应用及解决方案。最后，探索了定时器在综合应用
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stm32f407 __HAL_TIM_DISABLE(__HANDLE__)函数

<think>我们正在讨论STM32F407的HAL库中__HAL_TIM_DISABLE函数的用法。根据引用[3]，我们看到了一个类似的宏定义__HAL_TIM_ENABLE，它用于启用定时器。我们可以推测__HAL_TIM_DISABLE应该是用于禁用定时器的宏。引用[3]中给出了__HAL_TIM_ENABLE的定义：#define__HAL_TIM_ENABLE(__HANDLE__)((__HANDLE__)->Instance->CR1|=(TIM_CR1_CEN))因此，我们推断__HAL_TIM_DISABLE的定义应该是类似的，但它是清除TIM_CR1_CEN位（控制使能位）
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PSP转换工具：强大功能助您轻松转换游戏文件

PSP（PlayStation Portable）是索尼公司推出的一款便携式游戏机，它支持多种多媒体格式，包括音乐、视频和图片等。随着数字娱乐的发展和移动设备的普及，用户们经常需要将各种格式的媒体文件转换为PSP支持的格式，以便在该设备上进行播放。因此，一款“强大的PSP转换工具”应运而生，其重要性和实用性不言而喻。 ### 知识点详细说明 #### PSP转换工具的定义与作用 PSP转换工具是一种软件程序，用于将用户电脑或移动设备上的不同格式的媒体文件转换成PSP设备能够识别和播放的格式。这些文件通常包括MP4、AVI、WMV、MP3等常见媒体格式。通过转换，用户可以在PSP上观看电影、听音乐、欣赏图片等，从而充分利用PSP的多媒体功能。 #### 转换工具的必要性 在没有转换工具的情况下，用户可能需要寻找或购买兼容PSP的媒体文件，这不仅增加了时间和经济成本，而且降低了使用的灵活性。PSP转换工具的出现，极大地提高了文件的兼容性和用户操作的便捷性，使得用户能够自由地使用自己拥有的任意媒体文件。 #### 主要功能 PSP转换工具一般具备以下核心功能： 1. **格式转换**：能够将多种不同的媒体格式转换为PSP兼容格式。 2. **视频编辑**：提供基本的视频编辑功能，如剪辑、裁剪、添加滤镜效果等。 3. **音频处理**：支持音频文件的格式转换，并允许用户编辑音轨，比如音量调整、音效添加等。 4. **图片浏览**：支持将图片转换成PSP可识别的格式，并可能提供幻灯片播放功能。 5. **高速转换**：为用户提供快速的转换速度，以减少等待时间。 #### 技术要求 在技术层面上，一款优秀的PSP转换工具通常需要满足以下几点： 1. **高转换质量**：确保转换过程不会影响媒体文件的原有质量和清晰度。 2. **用户友好的界面**：界面直观易用，使用户能够轻松上手，即使是技术新手也能快速掌握。 3. **丰富的格式支持**：支持尽可能多的输入格式和输出格式，覆盖用户的广泛需求。 4. **稳定性**：软件运行稳定，兼容性好，不会因为转换过程中的错误导致系统崩溃。 5. **更新与支持**：提供定期更新服务，以支持新推出的PSP固件和格式标准。 #### 转换工具的使用场景 PSP转换工具通常适用于以下场景： 1. **个人娱乐**：用户可以将电脑中的电影、音乐和图片转换到PSP上，随时随地享受个人娱乐。 2. **家庭共享**：家庭成员可以共享各自设备中的媒体内容，转换成统一的格式后便于所有PSP设备播放。 3. **旅行伴侣**：在旅途中，将喜爱的视频和音乐转换到PSP上，减少携带设备的数量，简化娱乐体验。 4. **礼物制作**：用户可以制作包含个性化视频、音乐和图片的PSP媒体内容，作为礼物赠送给亲朋好友。 #### 注意事项 在使用PSP转换工具时，用户应当注意以下几点： 1. **版权问题**：确保转换和使用的媒体内容不侵犯版权法规定，尊重原创内容的版权。 2. **设备兼容性**：在进行转换前，了解PSP的兼容格式，选择合适的转换设置，以免文件无法在PSP上正常播放。 3. **转换参数设置**：合理选择转换的比特率、分辨率等参数，根据个人需求权衡文件质量和转换速度。 4. **数据备份**：在进行格式转换之前，备份好原文件，避免转换失败导致数据丢失。 #### 发展趋势 随着技术的进步，PSP转换工具也在不断发展和更新。未来的发展趋势可能包括： 1. **智能化**：转换工具会更加智能化，通过机器学习和人工智能技术为用户提供更个性化的转换建议。 2. **云端服务**：提供云端转换服务，用户无需下载安装软件，直接在网页上上传文件进行转换。 3. **多平台支持**：支持更多的设备和操作系统，满足不同用户的使用需求。 4. **多功能集成**：集成更多功能，如在线视频下载、转换为其他设备格式等，提高软件的综合竞争力。 通过上述的详细说明，我们可以看出一个强大的PSP转换工具在数字娱乐领域的重要性。它不仅提高了用户在娱乐内容上的自由度，也为设备的多功能利用提供了支持。在未来，随着技术的不断发展和用户需求的日益增长，PSP转换工具及相关软件将会持续演进，为人们带来更加丰富便捷的多媒体体验。