python爬虫抓取网页数据 excel

时间: 2025-06-29 10:06:43 浏览: 13
### 使用 Python 编写爬虫程序抓取网页数据并保存到 Excel 文件 #### 准备工作 为了完成此任务,需确保已安装必要的库。可以使用 `pip` 安装这些依赖项: ```bash pip install requests pandas openpyxl beautifulsoup4 lxml ``` 上述命令会安装用于发送 HTTP 请求、处理 HTML 文档以及操作 Excel 文件所需的工具。 #### 抓取网页内容 通过定义一个简单的函数来获取目标页面的内容,并解析其中的数据。这里采用 BeautifulSoup 解析 HTML 结构化文档[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_page(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') return soup ``` #### 数据提取逻辑 针对特定网站设计相应的规则以定位所需信息节点。假设要收集的是表格形式展示的数据,则可以直接调用 Pandas 的 `read_html()` 方法简化流程[^3]。 ```python import pandas as pd url = "http://example.com/table-data" tables = pd.read_html(fetch_page(url).prettify()) df = tables[0] # 假设只有一张表位于列表的第一个位置 ``` #### 存储为 Excel 文件 最后一步是将 DataFrame 对象转换成 Excel 表格格式存储于磁盘上。推荐使用 `openpyxl` 引擎支持 `.xlsx` 扩展名的现代 Excel 文件格式[^2]。 ```python output_file = './data.xlsx' with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) print(f'Data has been successfully exported to {output_file}') ``` 以上代码片段展示了如何构建一个基本框架来进行网络爬行作业并将结果记录下来供后续分析之用。需要注意,在实际应用过程中应当遵循各站点的服务条款,合理合法地开展自动化采集活动。
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