Python excel写入

### 如何使用 Python 的 Pandas 或 OpenPyXL 库将数据写入 Excel 文件 #### 使用 Pandas 写入 Excel 文件 Pandas 是一种强大的数据分析工具，支持多种文件格式的操作，其中包括 Excel。以下是通过 Pandas 将数据写入 Excel 文件的具体方法： 1. **创建或追加数据到现有的 Excel 文件** 如果目标是向已有的 Excel 文件中添加新工作表或将数据追加到现有工作表中，可以通过 `pd.ExcelWriter` 和 `to_excel()` 方法实现[^2]。 ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 定义路径 file_path = r'example.xlsx' # 加载已有工作簿 workbook = load_workbook(file_path) # 创建 ExcelWriter 对象 with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl') as writer: writer.book = workbook # 设置为当前的工作簿对象 # 假设有一个 DataFrame 数据结构 df_new = pd.DataFrame({ 'ColumnA': [1, 2, 3], 'ColumnB': ['X', 'Y', 'Z'] }) # 向新的 Sheet 中写入数据 df_new.to_excel(writer, sheet_name="NewSheet", index=False) ``` 2. **当文件不存在时自动创建并写入** 当指定的 Excel 文件尚不存在时，可以直接创建该文件并向其中写入数据[^3]。 ```python import pandas as pd # 准备要写入的数据 data_to_write = { 'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30] } # 转换为 DataFrame df = pd.DataFrame(data_to_write) # 输出至 Excel 文件 output_file = 'output.xlsx' df.to_excel(output_file, index=False) ``` --- #### 使用 OpenPyXL 写入 Excel 文件 OpenPyXL 是专门用于处理 `.xlsx` 格式的库，适合更精细地控制单元格样式、表格布局等内容。下面是具体用法： 1. **新建 Excel 文件并写入数据** 可以通过 `Workbook` 类来初始化一个新的 Excel 工作簿，并逐步填充数据[^3]。 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 添加一些示例数据 rows = [ ('Name', 'Age'), ('Alice', 25), ('Bob', 30) ] for row in rows: ws.append(row) # 保存文件 wb.save('new_example.xlsx') ``` 2. **修改或扩展已存在的 Excel 文件** 若要对已经存在的 Excel 文件进行编辑而不破坏其原有内容，可加载对应的文件后再执行操作。 ```python from openpyxl import load_workbook # 打开现有文件 file_path = r'existing_file.xlsx' wb = load_workbook(filename=file_path) ws = wb.create_sheet(title="AdditionalData") # 插入更多数据 additional_rows = [('ExtraCol1', 'ExtraCol2'), (100, 200)] for row in additional_rows: ws.append(row) # 存储更改后的文件 wb.save(file_path) ``` --- ### 总结 无论是使用 Pandas 还是 OpenPyXL，都可以高效完成将数据写入 Excel 文件的任务。对于简单的批量写入需求，推荐使用 Pandas；而对于需要复杂自定义设置的情况，则更适合采用 OpenPyXL 来满足特定功能要求。