flink sql 正则表达式
时间: 2023-07-09 18:51:03 浏览: 834
在 Flink SQL 中,可以使用 `REGEXP` 或 `RLIKE` 关键字来进行正则表达式匹配。例如:
```sql
SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column REGEXP '^\\d+$'
```
上面的查询将返回 `my_column` 中只包含数字的行。
需要注意的是,在 Flink SQL 中,`\` 需要转义,因此正则表达式中的 `\` 需要写成 `\\`。
相关问题
FlinkSql正则获取 gm00102|impId=0015Z3799|v=3 中的 impId 的值
### Flink SQL 中使用正则表达式提取字符串中的 `impId` 值
在 Flink SQL 中,可以通过内置函数 `REGEXP_EXTRACT` 来实现基于正则表达式的字符串解析功能。此函数允许从输入字符串中按指定模式提取子串[^1]。
对于给定的输入字符串 `'gm00102|impId=0015Z3799|v=3'`,目的是提取其中 `impId` 的具体数值 (`0015Z3799`)。以下是具体的实现方式:
#### 查询语句
```sql
SELECT REGEXP_EXTRACT('gm00102|impId=0015Z3799|v=3', 'impId=([^|]*)', 1) AS extracted_imp_id;
```
#### 解析过程说明
- **正则表达式**: `'impId=([^|]*)'`
- 此模式用于定位以关键字 `impId=` 开头的部分。
- 使用括号 `( )` 定义了一个捕获组,专门收集紧跟在 `impId=` 后直到下一个分隔符(即竖线字符 `|`)之前的所有字符。这里采用了否定字符集 `[^|]*` 表示任意数量的非 `|` 字符[^2]。
- **函数参数解释**
- 第一个参数表示待处理的目标字符串;
- 第二个参数定义了用于匹配和提取所需部分的正则表达式;
- 第三个参数指定了返回哪个捕获组的结果,在本例中仅有一个捕获组因此设置为 `1`[^3]。
运行以上 SQL 将会得到结果列 `extracted_imp_id`,其内容应显示为 `"0015Z3799"`。
如果目标数据存储在表的一列而非固定字符串,则需修改查询如下所示:
假设该字符串存放在名为 `log_table` 的表中,对应列为 `raw_string`,那么完整的查询可以写成这样:
```sql
SELECT REGEXP_EXTRACT(raw_string, 'impId=([^|]*)', 1) FROM log_table;
```
这将在每行记录上应用同样的逻辑来单独抽取各自的 `impId` 数值[^4]。
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### 注意事项
- 如果输入字符串格式可能发生变化或者存在多种情况时,建议设计更加健壮灵活的正则表达式以便适应不同场景下的正确匹配。
- 当面对复杂嵌套结构的日志文件或其他形式的数据源时,除了单纯依赖正则外还应该探索其他适合的技术手段辅助完成任务。
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flinkSql使用正则截取和正则替换
在 Flink SQL 中,可以通过内置的正则表达式函数完成字符串的截取和替换操作。具体来说,`REGEXP_REPLACE` 函数用于执行字符串替换,而 `REGEXP_EXTRACT` 函数则适用于从字符串中提取子串。
### 正则替换 (REGEXP_REPLACE)
当需要将某个字符串中的部分模式替换成另一个指定的内容时,可采用如下语法:
```sql
SELECT REGEXP_REPLACE(source_string, pattern, replacement) AS replaced_result FROM your_table;
```
其中:
- **source_string**: 待处理的目标字符串;
- **pattern**: 需要被匹配并替换掉的部分,支持标准正则表达式写法;
- **replacement**: 替代物,即将原字符串里符合 pattern 的片段更换为此值。
例如,给定输入 `'fuyun'`, 若要移除字母 u 和 y:
```sql
SELECT REGEXP_REPLACE('fuyun', '[uy]', '') AS modified_text; -- 结果为 'fn'
```
这里 `[uy]` 是一个简单字符集合类别的正则表达式,它代表任意单个属于这个集内的字符(即 u 或者 y)。每次遇到这些字符之一就会被执行删除动作[^1].
对于更复杂的场景比如路径规范化也可以轻松应对:
```sql
SELECT REGEXP_REPLACE('/home/user///file.txt', '/+', '/') AS cleaned_path;
-- 若源路径中有连续斜杠会被压缩成单一实例.
```
### 正则截取(REGEXP_EXTRACT)
另一方面,如果我们只想获取满足特定条件的一段文字而不是修改整个字段的话,则应该考虑应用 `REGEXP_EXTRACT`. 其基本形式如下所示:
```sql
SELECT REGEXP_EXTRACT(subject, regex [, group_index]) AS extracted_part FROM some_table;
```
参数解释:
- **subject**: 被解析的对象。
- **regex**: 定义捕获组规则的正则表达式。
- **group_index**(optional): 指明希望返回哪个括号界定出来的分组,默认第一个非零编号项。
举个例子说吧,假设有这么一段日志消息 `"INFO [main] Application started"` ,现在想单独抽取出线程名称 main :
```sql
SELECT REGEXP_EXTRACT('INFO [main] Application started', '\\[(.*?)\\]', 1) AS thread_name;
-- 输出将是'main'.
```
在这个案例当中,`\[(.*?)\]` 构建了一套能够识别方括号内部所有内容直到下一个右闭合符号为止的模板,并且通过设置第三个参数为1明确告知仅需关注首个圆括弧所包围起来的那一部分内容作为最终成果输出[^2].
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### 注意事项
尽管这两个功能强大无比,但在实际部署之前仍有必要确认目标环境中 flink 版本是否完全兼容以及相应 jar 文件已正确加载至 classpath 下面去.
另外值得注意的是,在编写复杂查询语句期间务必小心测试每一个独立组成部分的功能准确性以免造成整体逻辑混乱难以排查错误源头.
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