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用python爬取豆瓣电影top250数据

时间: 2024-12-12 14:19:40 浏览: 138

在Python中，爬取豆瓣电影Top250的数据通常需要借助网络爬虫技术，如使用requests库获取网页内容，BeautifulSoup或Scrapy等库解析HTML。以下是简化的步骤： 1. **安装必要的库**: 首先确保已安装`requests`, `beautifulsoup4`库，如果没有可以使用`pip install requests beautifulsoup4`。 2. **发送HTTP请求**: 使用`requests.get('https://movie.douban.com/top250')`获取电影列表页面的HTML源码。 3. **解析HTML**: 利用BeautifulSoup解析响应的HTML，找到包含电影信息的部分，比如标题、评分和链接。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_douban_top250(): url = 'https://movie.douban.com/top250' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 找到电影列表元素 movie_list = soup.select('.subject-item') for item in movie_list: title = item.find('span', class_='title').text rating = item.find('span', class_='rating_num').text link = f'https://movie.douban.com{item.find("a")["href"]}' print(f"电影名: {title}, 评分: {rating}, [详情]({link})") else: print("请求失败.") get_douban_top250() ``` **注意事项**： - 豆瓣网站可能会有反爬机制，频繁抓取可能触发封禁。在实际操作中，应适当设置延时(`time.sleep`)。 - 爬虫需遵守网站的Robots协议，尊重版权并合理使用数据。

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