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pytorch环境配置及安装我希望安装在F盘

时间: 2025-01-17 10:49:53 浏览: 37

### 如何在指定磁盘 (F 盘) 上配置和安装 PyTorch 环境 #### 创建项目与虚拟环境为了确保项目的独立性和依赖管理，在 F 盘创建一个新的 Python 虚拟环境是一个良好的实践。可以使用 `venv` 或者 Anaconda 来完成这一步骤。对于 Anaconda 用户来说，可以通过命令行来创建一个位于特定路径下的新环境： ```bash conda create --prefix=F:\my_pytorch_env python=3.9 ``` 激活此环境以便后续操作均在此环境下执行: ```bash conda activate F:\my_pytorch_env ``` #### 安装 CUDA 和 cuDNN 考虑到 GPU 加速的需求，建议预先下载并安装适合系统的 CUDA Toolkit 及配套的 cuDNN 库到 F 盘上的自定义文件夹中[^2]。注意选择与目标 PyTorch 版本兼容的 CUDA/cuDNN 组合。 #### 安装 PyTorch 一旦上述准备工作就绪，则可通过 pip 命令直接从官方源获取预编译好的 PyTorch 包及其依赖项。假设已经选择了合适的 CUDA 版本号（比如 cuda11.7），那么完整的安装指令如下所示： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 如果不需要 GPU 支持的话，也可以简单地通过下面这条语句来进行 CPU-only 的安装方式： ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 以上过程完成后即成功在一个非默认分区上完成了 PyTorch 开发环境的部署工作。

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