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sql server的FIndex into

时间: 2023-06-23 15:51:56 浏览: 109
我认为您可能想问的是 SQL Server 中的 `INDEX` 和 `SELECT INTO` 语句。 `INDEX` 是用于创建索引的 SQL 语句。索引是一种数据结构,用于提高 SQL 查询的效率。可以使用 `CREATE INDEX` 语句创建索引,例如: ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (column1, column2); ``` 这将在 `table_name` 表上创建一个名为 `idx_name` 的索引,该索引将使用 `column1` 和 `column2` 两列作为索引键。 `SELECT INTO` 是用于创建新表并从现有表中复制数据的 SQL 语句。例如: ```sql SELECT column1, column2, column3 INTO new_table_name FROM old_table_name; ``` 这将从 `old_table_name` 表中复制 `column1`、`column2` 和 `column3` 三列的数据,并将其插入到一个名为 `new_table_name` 的新表中。
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findex和find方法

findex和find方法是两个不同的方法,用于在字符串中查找指定的子字符串。 1. findex方法(这个方法是我为了与你对话方便而创造的,和实际的CSDN开发中的函数不一样):这是一个自定义的方法,它用于在给定的字符串中查找指定子字符串的第一个出现位置。它返回子字符串在原始字符串中的索引位置,如果没有找到子字符串,则返回-1。 例子: ```python def findex(string, sub_string): if sub_string in string: return string.index(sub_string) else: return -1 string = "Hello, world!" ***_string = "world" index = findex(string, sub_string) print(index) # 输出7,因为子字符串"world"在原始字符串中的索引位置是7 ``` 2. find方法:这是Python中字符串内置的方法,用于在给定的字符串中查找指定子字符串的第一个出现位置。它返回子字符串在原始字符串中的索引位置,如果没有找到子字符串,则返回-1。 例子: ```python string = "Hello, world!" ***_string = "world" index = string.find(sub_string) print(index) # 输出7,因为子字符串"world"在原始字符串中的索引位置是7 ``` 需要注意的是,find方法是区分大小写的。如果要进行大小写不敏感的查找,可以先将字符串转换成小写(或大写)再使用find方法。

有一张表有日期列fperiod(字符串),fcompany公司,findex指标,fmonth_sj数据,要按照日期列按月进行数据累计并生成新字段,用sqlsever怎么处理

要在 SQL Server 中对一张含有日期列 (`fperiod`, 字符串形式)、公司 (`fcompany`)、指标 (`findex`) 和每月数据 (`fmonth_sj`) 的表进行按月份累计,并生成新的累计字段,可以按照以下步骤操作: ### 步骤说明 1. **将日期字符串转换为实际日期类型** 首先需确保能正确地把 `fperiod` 转换为日期格式。如果直接转成日期有问题,可以考虑通过其他函数如 SUBSTRING 提取年份和月份信息用于分组计算。 2. **利用窗口函数实现累积求和** 窗口函数 (Window Function),特别是 SUM() OVER () ,非常适合于做这种基于分区的累加运算任务。 以下是详细的 SQL 查询示例代码: ```sql WITH MonthlyData AS ( SELECT fcompany, findex, LEFT(fperiod, 6) AS YearMonth, -- 取前六位表示yyyyMM CAST(SUBSTRING(fperiod, 1, 4) + '-' + SUBSTRING(fperiod, 5, 2) + '-01' AS DATE) AS PeriodStartOfMonth, -- 将其视为当月第一天方便排序 fmonth_sj FROM YourTableNameHere ), CumulativeSumByCompanyAndIndex AS ( SELECT fcompany, findex, YearMonth, PeriodStartOfMonth, fmonth_sj, SUM(fmonth_sj) OVER(PARTITION BY fcompany, findex ORDER BY PeriodStartOfMonth ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS Cumulative_fmonth_sj FROM MonthlyData ) SELECT * FROM CumulativeSumByCompanyAndIndex; ``` ### 分析上述脚本的工作原理: - 我们首先构建了一个 CTE (Common Table Expression)命名为 `MonthlyData` 来准备基础数据集。这里我们将原本可能是精确到天数甚至更细粒度的时间戳压缩到了仅剩年度+月份层次上便于之后的操作。 - 接下来另一个 CTE 称作 `CumulativeSumByCompanyAndIndex` 利用了前面结果进一步加入每一项相对于自身所属分类(即同样来自同一家企业及关联同一个衡量标准下的条目集合内),依据时间顺序排列后产生的逐步总计数值 - 即所谓的“截止至本月为止总金额”等效含义的结果作为新增属性值呈现出来给最终用户查看之用。 ### 注意事项 - 替换 `YourTableNameHere` 成真实的业务目标数据库对象名即可正常使用此段程式码片段内容完成相应需求功能开发工作流程当中去啦!
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