hashmap 的 put 方法的执行过程?
时间: 2023-05-01 09:03:00 浏览: 130
hashmap 的 put 方法的执行过程是将 key 和对应的 value 转换为一个 hash 值,然后通过该 hash 值找到对应的桶,将 key-value 对存储在桶中。如果该桶中已经有其他的 key-value 对,则进行链表或红黑树的操作来解决哈希冲突。如果需要扩容,则会重新计算 hash 值并重新装载数据。
相关问题
hashmap put方法
HashMap的put方法是用来将键值对存储到HashMap中的。在put方法中,首先通过hash(key)计算出要存储的位置,然后调用putVal方法来实际执行插入操作。\[1\]
在putVal方法中,首先判断要插入的位置是否已经存在元素。如果该位置为空,则直接将键值对存储在该位置上。如果该位置已经存在元素,则需要根据具体情况进行处理。
如果该位置上的元素是一个链表,则需要遍历链表,查看是否存在与要插入的键相同的键。如果存在相同的键,则更新对应的值;如果不存在相同的键,则将新的键值对添加到链表的末尾。同时,还需要判断链表的长度是否达到了阈值,如果达到了阈值,则将链表转换为红黑树。\[2\]
如果该位置上的元素是一个红黑树节点,则将要插入的键值对封装成一个红黑树节点,并添加到红黑树上。在添加过程中,还会判断红黑树中是否已经存在相同的键,如果存在,则更新对应的值。\[3\]
总结起来,HashMap的put方法会根据键的哈希值计算出存储位置,然后根据具体情况进行插入操作,包括直接存储、链表插入和红黑树插入。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap中put方法详解](https://blog.csdn.net/lubiaojava/article/details/119780055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap的put方法](https://blog.csdn.net/AAAWell/article/details/125898104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
HashMap实现原理什么?,详细描述一下put过程?线程安全的map实现有什么? 为什么用红黑树不用AVL树?
HashMap是将存储的key-value映射到一个索引上,以实现快速查找和访问的数据结构。它使用一个数组来存储元素,通过hash算法计算key的哈希值,将其映射到数组的一个位置上。如果该位置上已有元素,那么就使用链表或红黑树来解决哈希冲突。
当执行put操作时,首先会根据key计算哈希值,并将其映射到数组的一个位置上。如果该位置上没有元素,那么就直接将该key-value作为一个新的元素添加进去。如果该位置上已有元素,则需要比较key是否相同。如果相同,则用新的value替换原来的value,如果不相同,则使用链表或红黑树解决冲突,将新的key-value插入到链表或红黑树中。如果链表的长度达到一定的阈值,就会将链表转换为红黑树来提高查找效率。
线程安全的map实现有ConcurrentHashMap。它使用分段锁来保证多线程并发操作的安全,并且只对同一段内的元素进行加锁,不会阻塞整个表的访问。
红黑树相对于AVL树的优势在于,对于更新操作(如插入、删除),红黑树需要的旋转操作更少,因此效率更高。而AVL树的优势在于查询时的效率更高,因为它保证左右子树的高度差不超过1,使得整个树更加平衡。但在实际应用中,由于大部分情况下更新操作和查询操作的比例是1:10或1:100,因此红黑树更适合作为一般的平衡树使用。
阅读全文
相关推荐

















