用python生成一个GUi，具备以下功能： 1.界面内包含数据文件读取、表格中显示读取的数据以及绘图区域； 2.选择数据文件后，在表格中显示对应的数据，支持表格中数据的编辑和报存。 3.通过点击按钮可新增绘图子页面。

下面是一个简单的Python GUI程序，实现了以上三个功能： ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class App(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() self.title("数据分析") self.geometry("800x600") self.data = None # 创建菜单栏 menubar = tk.Menu(self) filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="打开", command=self.open_file) filemenu.add_command(label="保存", command=self.save_file) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) self.config(menu=menubar) # 创建表格 self.table = tk.Frame(self) self.table.pack(side="top", fill="both", expand=True) self.table_data = pd.DataFrame(columns=["列1", "列2", "列3"]) self.table_view = pdgui.Table(self.table, data=self.table_data) self.table_view.pack(side="left", fill="both", expand=True) # 创建绘图区域 self.figure = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self) self.canvas.draw() self.canvas.get_tk_widget().pack(side="top", fill="both", expand=True) # 创建按钮 self.add_plot_button = tk.Button(self, text="新增绘图子页面", command=self.add_plot_page) self.add_plot_button.pack(side="bottom") def open_file(self): filename = filedialog.askopenfilename() if filename: self.data = pd.read_csv(filename) self.table_view.update_data(self.data) def save_file(self): if self.data is None: return filename = filedialog.asksaveasfilename() if filename: self.data.to_csv(filename, index=False) def add_plot_page(self): plot_page = pdgui.PlotPage(self.figure) plot_page.show() class Table(tk.Frame): def __init__(self, master, data=None): super().__init__(master) self.master = master self.data = data self.create_widgets() def create_widgets(self): if self.data is None: return self.treeview = ttk.Treeview(self, selectmode="browse") self.treeview.pack(side="left", fill="both", expand=True) self.treeview["columns"] = list(self.data.columns) for col in self.data.columns: self.treeview.column(col, width=100, anchor="center") self.treeview.heading(col, text=col) for i, row in self.data.iterrows(): self.treeview.insert("", "end", values=row.tolist()) def update_data(self, data): self.data = data self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) self.create_widgets() class PlotPage(): def __init__(self, figure): self.figure = figure self.ax = self.figure.add_subplot(111) def show(self): self.ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) self.figure.canvas.draw() if __name__ == "__main__": app = App() app.mainloop() ``` 在这个程序中，我们使用了Tkinter库来创建GUI界面，同时使用了Pandas和Matplotlib库来处理数据和绘图。在GUI界面中，我们使用了菜单栏、表格和绘图区域来展示数据和绘图结果，同时添加了一个按钮，可以新增绘图子页面。具体实现方法如下： - 创建App类，继承自Tk的窗口类。在创建窗口时，设置了标题和大小，并定义了一个成员变量data，用于存储读取的数据。 - 在App类的构造函数中，创建菜单栏，包含“打开”和“保存”两个选项。同时创建表格和绘图区域，并添加一个按钮。 - 实现open_file方法，用于打开数据文件。使用filedialog库中的askopenfilename函数获取文件名，读取文件内容，并将读取的数据更新到表格中。 - 实现save_file方法，用于保存数据文件。如果没有数据需要保存，直接返回。使用filedialog库中的asksaveasfilename函数获取保存文件名，将数据保存到文件中。 - 实现add_plot_page方法，用于新增绘图子页面。创建一个PlotPage对象，将其添加到figure对象中，并调用show方法显示绘图结果。 - 创建Table类，继承自Tk的Frame类。在创建表格时，需要传入数据，并使用ttk库中的Treeview对象来展示数据。使用iterrows方法遍历数据，将每行数据插入到Treeview中。 - 实现update_data方法，用于更新数据。首先删除原有的Treeview对象，然后重新创建新的Treeview对象来展示新的数据。 - 创建PlotPage类，用于展示绘图结果。在构造函数中，传入figure对象，并创建一个Axes对象。在show方法中，绘制一个简单的折线图，并调用figure对象的canvas.draw方法来显示绘图结果。 上述程序只是一个简单的示例，可以根据具体需求进行修改和扩展。例如，可以添加数据分析功能、交互式绘图功能等。