逗号分隔的多个数据，每个数据项由#分隔的四个小项构成。 # 第一个为题号；第二个为时间；第三个为操作类型，可能的取值：12、11、10--读题，空值-作答；第四个为科目。 data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12

这个数据可以使用Python进行解析和处理。可以按照以下步骤进行： 1. 将数据分割成每个数据项。 ``` data_items = data.split(',') ``` 2. 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中。 ``` data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) ``` 3. 对于每个小项，进行相应的类型转换。 ``` for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 ``` 4. 可以按照需要对数据进行进一步处理，如按照题号、时间等进行排序、筛选等操作。 完整的Python代码如下： ``` import datetime data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12''' # 将数据分割成每个数据项 data_items = data.split(',') # 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中 data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) # 对于每个小项，进行相应的类型转换 for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 print(data_list) ```